Opleidingsniveau
HBO diploma in een technische richting
Salarisindicatie in loondienst
€50000 - €80000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€100000 per jaar
Doorgroeimogelijkheden
Senior AI Engineer, Teamlead AI Development, AI Architect
Competenties & vaardigheden
Machine learning, Azure-platforms, MLOps, Scripting, Data-integratie
Gerelateerde functies
Data Scientist, Machine Learning Engineer, Cloud Engineer
Functiebeschrijving
Als AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen, beheren en optimaliseren van kunstmatige intelligentie-modellen. Dit houdt in dat je je richt op het creëren van oplossingen die bedrijven helpen hun operationele efficiëntie te vergroten. AI Engineers spelen een cruciale rol in het omzetten van gegevens in waardevolle inzichten. Voor veel organisaties, waaronder overheidsinstanties, is de inzet van AI cruciaal geworden. Dit heeft geleid tot een groeiende vraag naar professionals die zich bezighouden met het ontwikkelen van AI-toepassingen, zowel intern als in de cloud.
De typische salarisrange voor een AI Engineer met een vast dienstverband ligt meestal tussen de €50.000 en €80.000 per jaar, afhankelijk van ervaring en het bedrijf. Voor zzp opdrachten ligt de vergoeding vaak hoger, wat aantrekkelijk kan zijn voor diegenen die interim werk prefereren. Freelancers en zelfstandige ondernemers kunnen zelfs €100.000 of meer verdienen, zeker als ze beschikken over gespecialiseerde kennis van bijvoorbeeld Azure-platforms.
De gebruikelijke taken van een AI Engineer omvatten het ontwerpen en implementeren van machine learning-modellen, maar ook het automatiseren van workflows door middel van MLOps. Daarbij is het belangrijk om data-integratie en -retrieval op te zetten, zodat de modellen goed functioneren in de gewenste omgeving. Andere taken zijn het testen van modellen op betrouwbaarheid en het ondersteunen van teams in het effectief gebruik van AI-toepassingen. Het kan ook gaan om opdrachten overheid, waarbij je betrokken bent bij projecten die gericht zijn op maatschappelijke uitdagingen en innovatie.
Om een specialist in deze rol te worden, is het belangrijk om een relevante opleiding in kunstmatige intelligentie, informatica of data science te volgen, aangevuld met praktijkervaring. Je kunt jouw kennis verder uitbreiden door cursussen en trainingen te volgen, bijvoorbeeld in Azure AI-diensten en MLOps. Een goede manier om ervaring op te doen is door middel van zzp opdrachten, waarbij je werkt aan diverse projecten die jouw vaardigheden verder ontplooien. Daarnaast helpt het om betrokken te zijn bij een gemeenschap van AI-professionals, waar je kunt leren van anderen en kennis kunt delen.
Opleidingsniveau
HBO diploma in een technische richting
Salarisindicatie in loondienst
€50000 - €80000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€100000 per jaar
Doorgroeimogelijkheden
Senior AI Engineer, Teamlead AI Development, AI Architect
Competenties & vaardigheden
Machine learning, Azure-platforms, MLOps, Scripting, Data-integratie
Gerelateerde functies
Data Scientist, Machine Learning Engineer, Cloud Engineer
Functiebeschrijving
Als AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen, beheren en optimaliseren van kunstmatige intelligentie-modellen. Dit houdt in dat je je richt op het creëren van oplossingen die bedrijven helpen hun operationele efficiëntie te vergroten. AI Engineers spelen een cruciale rol in het omzetten van gegevens in waardevolle inzichten. Voor veel organisaties, waaronder overheidsinstanties, is de inzet van AI cruciaal geworden. Dit heeft geleid tot een groeiende vraag naar professionals die zich bezighouden met het ontwikkelen van AI-toepassingen, zowel intern als in de cloud.
De typische salarisrange voor een AI Engineer met een vast dienstverband ligt meestal tussen de €50.000 en €80.000 per jaar, afhankelijk van ervaring en het bedrijf. Voor zzp opdrachten ligt de vergoeding vaak hoger, wat aantrekkelijk kan zijn voor diegenen die interim werk prefereren. Freelancers en zelfstandige ondernemers kunnen zelfs €100.000 of meer verdienen, zeker als ze beschikken over gespecialiseerde kennis van bijvoorbeeld Azure-platforms.
De gebruikelijke taken van een AI Engineer omvatten het ontwerpen en implementeren van machine learning-modellen, maar ook het automatiseren van workflows door middel van MLOps. Daarbij is het belangrijk om data-integratie en -retrieval op te zetten, zodat de modellen goed functioneren in de gewenste omgeving. Andere taken zijn het testen van modellen op betrouwbaarheid en het ondersteunen van teams in het effectief gebruik van AI-toepassingen. Het kan ook gaan om opdrachten overheid, waarbij je betrokken bent bij projecten die gericht zijn op maatschappelijke uitdagingen en innovatie.
Om een specialist in deze rol te worden, is het belangrijk om een relevante opleiding in kunstmatige intelligentie, informatica of data science te volgen, aangevuld met praktijkervaring. Je kunt jouw kennis verder uitbreiden door cursussen en trainingen te volgen, bijvoorbeeld in Azure AI-diensten en MLOps. Een goede manier om ervaring op te doen is door middel van zzp opdrachten, waarbij je werkt aan diverse projecten die jouw vaardigheden verder ontplooien. Daarnaast helpt het om betrokken te zijn bij een gemeenschap van AI-professionals, waar je kunt leren van anderen en kennis kunt delen.
Opdrachtomschrijving
Innovatiemanagement maakt onderdeel uit van het dienstenmanagementteam van de Concerndirectie Informatievoorziening en Openbaarmaking (CDIO) van het Ministerie van Financiën in Den Haag. Het team ontwikkelt en integreert nieuwe technologische oplossingen, werkt agile en bestaat uit innovatiemanagers, een AI engineer en een UX/UI-stagiair. De kandidaat bouwt AI-use cases op het innovatieplatform en werkt daarbij nauw samen met collega’s en eindgebruikers; de eerste concrete richting is het opzetten van AI-agents en georkestreerde workflows (bijv. via LangGraph, Semantic Kernel of vergelijkbare frameworks). Gewenst resultaat zijn drie succesvolle experimenten, elk opgeleverd met een korte technische onderbouwing inclusief architectuurkeuzes, gebruikte modellen/services en opschalingsadvies, plus kennisoverdracht zodat oplossingen onderhoudbaar blijven door het team. De opdracht draagt bij aan het professionaliseren van het team, vermindert afhankelijkheid van externen en ondersteunt de ontwikkeling van een innovatie- en AI-platform binnen een Azure landing zone.
Vereist profiel
- Minimaal WO werk- en denkniveau; relevante afgeronde HBO-opleiding in Computer Science of vergelijkbaar is aanwezig.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring op het gebied van AI, met praktijkervaring in het ontwerpen en realiseren van AI-oplossingen.
- Diepgaande kennis van generatieve AI: LLM's, RAG-architecturen, prompt- en agent-orkestratie (bijv. LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Azure AI Foundry).
- Ervaring met Azure-landingszones en Azure AI-diensten (Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Azure Machine Learning).
- Ervaring met containerplatforms zoals Kubernetes en met Python voor AI/ML-toepassingen; kennis van IaC (Bicep of Terraform) is een pré.
- Praktische ervaring met het ontwikkelen van experimenten en proof-of-concepts, inclusief technisch rapporteren (architectuur, modellen, opschaling/stopadvies) en kennisoverdracht naar het team.
- Ervaring met security en compliance in een overheidscontext (BIO, AVG) en het vermogen binnen deze kaders te ontwerpen.
- Aantoonbare ervaring met agile werken in multidisciplinaire teams en sterke communicatieve vaardigheden; kan het team inhoudelijk uitdagen en tegelijk samenwerken.
- Pré: ervaring met front-end ontwikkeling op Azure en met vector databases (bijv. Azure AI Search, PGVector, Qdrant).
Eisen
- Kandidaat beschikt over minimaal WO werk- en denkniveau.
- Kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van en ervaring met software development, platform engineering, en/of AI.
- Kandidaat heeft minimaal 3 jaar werkervaring op het gebied van AI.
Wensen
- Mate waarin de kandidaat kennis en ervaring heeft met AI-agent-orkestratie en RAG-architecturen.
- Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met agile ontwikkelen en applicatieontwikkeling.
- Mate waarin de kandidaat beschikt over de gevraagde competenties en vaardigheden.
- Mate van ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever.
Competenties
- Ervaring met het inrichten en beheren van Azure landing zones.
- Ervaring met Kubernetes of een vergelijkbaar containerplatform.
- Ervaring met agile werken in een multidisciplinair team.
- Kennis van generatieve AI: LLM's, RAG-architecturen, prompt- en agent-orkestratie (bijvoorbeeld LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Azure AI Foundry).
- Ervaring met Python voor AI/ML-toepassingen.
- Kennis van infrastructure-as-code (Bicep of Terraform) is een pré.
- Kennis van Azure AI-diensten: Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Azure Machine Learning.
- Gevoel voor security en compliance in een overheidscontext (denk aan de BIO en AVG).
- Bereidheid daarbinnen te blijven ontwerpen.
- Minimaal een relevante afgeronde HBO-opleiding in de richting van Computer Science of een aanverwante opleiding.
- Beschikt over WO werk- en denkniveau.
- Pré: ervaring met het ontwikkelen van front-ends op Azure.
- Pré: ervaring met vector databases (bijvoorbeeld Azure AI Search, PGVector, Qdrant).