Opleidingsniveau
Afgeronde WO-master
Salarisindicatie in loondienst
€70000 - €110000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead AI Architect, Hoofd Automatisering, Programmadirecteur, CTO
Competenties & vaardigheden
Programmeren (Python), modelontwikkeling (LLM/Deep Learning), systeemintegratie (REST/API), stakeholdercommunicatie
Gerelateerde functies
AI Engineer, Automatiseringsspecialist, Data Engineer, Solution Architect, DevOps Engineer
Functiebeschrijving
Een automatiserings- en Generative AI-expert ontwerpt, ontwikkelt en implementeert technische oplossingen die procesautomatisering en generatieve modellen combineren om operationele vraagstukken op te lossen. De rol omvat bouwen van data- en modelpijplijnen, integratie via REST API's en borging van betrouwbaarheid en schaalbaarheid in cloudomgevingen zoals Microsoft Azure. De functie vereist het vertalen van beleids- en bestuurlijke randvoorwaarden naar technische voorstellen en het communiceren van technische keuzes naar niet-technische stakeholders. Werkvormen omvatten interim werk, opdrachten overheid en zzp opdrachten binnen governancekaders zoals DAS en aanbestedingsregels.
Salarisindicatie
Op contractbasis varieert het brutojaarsalaris voor senior kandidaten doorgaans tussen €70.000 en €110.000 afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden. Voor interim werk of zzp opdrachten liggen dagtarieven veelal tussen €600 en €1.200, met hogere marges bij urgente of politiek-sensitieve opdrachten. Tariefverschillen ontstaan door mate van specialistische kennis (LLM-architecturen, PyTorch), beschikbaarheid en compliancerisico's. Inhuurprocessen en DAS- of SNA-voorwaarden beïnvloeden de uiteindelijke beloning en selectiecriteria.
Typische werkzaamheden
Ontwikkelen van proof-of-concepts en productieklare pipelines voor LLMs met frameworks zoals LangChain of LlamaIndex vormt een kernactiviteit. Implementeren van Deep Learning-modellen en integratie met REST API's en documentintelligentie is routinematig; tooling kan Python, PyTorch en Keras omvatten. Opzetten van monitoring, testen op bias en beveiliging en het uitvoeren van data- en modelvalidatie zijn vaste taken. Projectplanning, stakeholderafstemming, documentatie en het aansturen van technische teams en leveranciers maken onderdeel uit van de dagelijkse praktijk.
Hoe word je specialist
Start met een afgeronde WO-master en verdiep je in programmeren (Python) en machine learning door praktijkprojecten en certificeringen in cloudplatforms zoals Azure. Bouw ervaring op met LLM-frameworks, open-sourcebijdragen en productie-integraties; publiceer voorbeelden in een portfolio. Vergroot bestuurlijke sensitiviteit door samenwerking met beleidsteams en werk meerdere opdrachten overheid of interim werk via leveranciersstructuren om DAS-procedures te leren. Verwerf leiderschapservaring door complexe programma's te leiden en mentoring te bieden aan junior engineers.
Opleidingsniveau
Afgeronde WO-master
Salarisindicatie in loondienst
€70000 - €110000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead AI Architect, Hoofd Automatisering, Programmadirecteur, CTO
Competenties & vaardigheden
Programmeren (Python), modelontwikkeling (LLM/Deep Learning), systeemintegratie (REST/API), stakeholdercommunicatie
Gerelateerde functies
AI Engineer, Automatiseringsspecialist, Data Engineer, Solution Architect, DevOps Engineer
Functiebeschrijving
Een automatiserings- en Generative AI-expert ontwerpt, ontwikkelt en implementeert technische oplossingen die procesautomatisering en generatieve modellen combineren om operationele vraagstukken op te lossen. De rol omvat bouwen van data- en modelpijplijnen, integratie via REST API's en borging van betrouwbaarheid en schaalbaarheid in cloudomgevingen zoals Microsoft Azure. De functie vereist het vertalen van beleids- en bestuurlijke randvoorwaarden naar technische voorstellen en het communiceren van technische keuzes naar niet-technische stakeholders. Werkvormen omvatten interim werk, opdrachten overheid en zzp opdrachten binnen governancekaders zoals DAS en aanbestedingsregels.
Salarisindicatie
Op contractbasis varieert het brutojaarsalaris voor senior kandidaten doorgaans tussen €70.000 en €110.000 afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden. Voor interim werk of zzp opdrachten liggen dagtarieven veelal tussen €600 en €1.200, met hogere marges bij urgente of politiek-sensitieve opdrachten. Tariefverschillen ontstaan door mate van specialistische kennis (LLM-architecturen, PyTorch), beschikbaarheid en compliancerisico's. Inhuurprocessen en DAS- of SNA-voorwaarden beïnvloeden de uiteindelijke beloning en selectiecriteria.
Typische werkzaamheden
Ontwikkelen van proof-of-concepts en productieklare pipelines voor LLMs met frameworks zoals LangChain of LlamaIndex vormt een kernactiviteit. Implementeren van Deep Learning-modellen en integratie met REST API's en documentintelligentie is routinematig; tooling kan Python, PyTorch en Keras omvatten. Opzetten van monitoring, testen op bias en beveiliging en het uitvoeren van data- en modelvalidatie zijn vaste taken. Projectplanning, stakeholderafstemming, documentatie en het aansturen van technische teams en leveranciers maken onderdeel uit van de dagelijkse praktijk.
Hoe word je specialist
Start met een afgeronde WO-master en verdiep je in programmeren (Python) en machine learning door praktijkprojecten en certificeringen in cloudplatforms zoals Azure. Bouw ervaring op met LLM-frameworks, open-sourcebijdragen en productie-integraties; publiceer voorbeelden in een portfolio. Vergroot bestuurlijke sensitiviteit door samenwerking met beleidsteams en werk meerdere opdrachten overheid of interim werk via leveranciersstructuren om DAS-procedures te leren. Verwerf leiderschapservaring door complexe programma's te leiden en mentoring te bieden aan junior engineers.
Opdrachtomschrijving
Het programma Buitengewone Zaken Blauw (BZB) voert tijdelijke, politiek urgente en interdepartementale opdrachten uit voor de Belastingdienst, buiten de primaire processen. Deze opdrachten richten zich op herstelwerkzaamheden en het toepassen van innovatieve oplossingen zoals kunstmatige intelligentie en procesautomatisering. De werkzaamheden omvatten ontwikkeling en integratie van automatiseringsoplossingen, data- en modelinzichten, en het realiseren van technische oplossingen die bestuurlijke gevoeligheden respecteren. Er wordt samengewerkt met diverse stakeholders; heldere communicatie naar niet-technische partijen en afstemming met beleidsteams zijn cruciaal. De opdracht vereist volledige beschikbaarheid en is minder geschikt voor ZZP’ers vanwege wet-DBA en WKA/G-rekening vereisten.
Vereist profiel
- Aantoonbaar WO werk- en denkniveau (afgeronde WO-master) en ervaring met complexe programma- en gegevensomgevingen.
- Uitgebreide kennis en ervaring met programmeren, AI en automatiseringstechnologieën; ervaring met LLM's (Langchain, LlamaIndex is een pré).
- Ervaring met Deep Learning (Python, PyTorch en Keras is een pré) en met Microsoft Azure Cloud Services (OpenAI, Document Intelligence is een pré).
- Sterke back-end kennis, ervaring met REST API's en systeemintegraties; ervaring met Agile werken (SCRUM is een pré).
- Ervaring met projectbeheer inclusief plannen en bewaken van tijdlijnen, en een mindset gericht op continue verbetering en procesoptimalisatie.
- Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal (mondeling en schriftelijk); alleen Nederlandstalige cv’s en perfecte spreekvaardigheid Nederlands worden geaccepteerd.
- Politiek-bestuurlijke sensitiviteit en ervaring of affiniteit met het programma Buitengewone Zaken Blauw is een pré.
- Competenties: bestuurssensitiviteit, organiseren, anticiperen, netwerken en omgevingsbewustzijn.
- Vereisten rondom inhuur: voltijd beschikbaar, voorkeur voor leveranciers met SNA-certificering of G-rekening; anders kwartaalaccountantsverklaring (WKA-aspecten).
Eisen
- Alleen Nederlandstalige CV’s aanbieden en kandidaten moeten perfect Nederlands kunnen spreken.
- Opdracht is minder geschikt voor ZZP’ers ivm wet DBA.
- Uitgebreide kennis van en ervaring met programmeren, AI en automatiseringstechnologieën.
- Ervaring met en kennis van het gebruik van LLM's (Langchain en LlamaIndex is een pré).
- Ervaring met Deep Learning (Python, Pytorch en Keras is een pré).
- Ervaring met REST API's en integratie van diverse systemen.
- Beschikt over een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal.
- Buitengewone Zaken Blauw (BZB) is een pré.
- Ervaring met projectbeheer vaardigheden inclusief tijdlijnen.
- WO werk- en denkniveau, aantoonbaar door een afgeronde WO-master.
- Ervaring met vergelijkbare complexe programma- en gegevensomgevingen is vereist.
- Politiek bestuurlijke sensitiviteit is een must.
Competenties
- Bestuurssensitiviteit.
- Organiseren.
- Anticiperen.
- Netwerken.
- Omgevingsbewustzijn.