Opleidingsniveau
Bachelor of Master (Informatica, Informatiekunde, Bedrijfskunde)
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €750 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Engineer, Data Architect, Head of Data, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
SQL, Python/PySpark, Azure (Databricks/Synapse), CI/CD, Data modelling
Gerelateerde functies
Data Architect, Big Data Engineer, ETL Developer, Machine Learning Engineer, Analytics Engineer
Een Data Engineer ontwerpt, bouwt en onderhoudt schaalbare data‑platformen en pipelines, met focus op cloudomgevingen zoals Azure.
De rol omvat het vertalen van complexe bedrijfslogica naar efficiënte ETL/ELT‑architecturen en data‑modellen voor analytics en machine learning.
De engineer integreert AI‑componenten verantwoord in productie, schrijft uitgebreide testcases en borgt datakwaliteit en security.
Als vaste kracht ligt het brutojaarsalaris typisch tussen €55.000 en €85.000 afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Als consultant of zzp'er variëren dagtarieven doorgaans van €450 tot €750; zzp opdrachten en interim werk via opdrachten overheid of via platforms zoals DAS kunnen hogere tarieven bieden.
Factoren die het salaris beïnvloeden zijn expertise in Databricks/Synapse, aantoonbare AI‑augmented engineering en ervaring met CI/CD en IaC.
Ontwerpen en implementeren van Databricks‑ en Synapse‑workflows, PySpark‑scripts en T‑SQL‑geoptimaliseerde query's vormen dagelijkse taken.
Opzetten van Azure DevOps‑pipelines en Infrastructure as Code voor herhaalbare deploys en governance hoort standaard bij de werkzaamheden.
Het schrijven van testcases, performance‑tests en kwaliteitscontroles, gecombineerd met het toepassen van Clean Code‑principes, verzekert betrouwbare opleveringen.
Samenwerking met data scientists, stakeholders en security teams zorgt voor passende dataleveringen en compliance.
Begin met een relevante bachelor of master en bouw praktisch ervaring op met Azure, SQL, Python en Spark in minimaal twee projecten.
Verdiep je met certificeringen zoals Databricks Certified Data Engineer en Microsoft Azure‑certificaten en toon projecten en referenties aan.
Breid je expertise uit door AI‑augmented engineering, prompt engineering en agent‑orchestration te oefenen in productiesetting en bij zzp opdrachten.
Ontwikkel een portfolio met CI/CD‑implementaties, IaC‑voorbeelden en bewijs van resultaten om door te groeien naar lead‑rollen of architectuurfuncties.
Opleidingsniveau
Bachelor of Master (Informatica, Informatiekunde, Bedrijfskunde)
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €750 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Engineer, Data Architect, Head of Data, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
SQL, Python/PySpark, Azure (Databricks/Synapse), CI/CD, Data modelling
Gerelateerde functies
Data Architect, Big Data Engineer, ETL Developer, Machine Learning Engineer, Analytics Engineer
Een Data Engineer ontwerpt, bouwt en onderhoudt schaalbare data‑platformen en pipelines, met focus op cloudomgevingen zoals Azure.
De rol omvat het vertalen van complexe bedrijfslogica naar efficiënte ETL/ELT‑architecturen en data‑modellen voor analytics en machine learning.
De engineer integreert AI‑componenten verantwoord in productie, schrijft uitgebreide testcases en borgt datakwaliteit en security.
Als vaste kracht ligt het brutojaarsalaris typisch tussen €55.000 en €85.000 afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Als consultant of zzp'er variëren dagtarieven doorgaans van €450 tot €750; zzp opdrachten en interim werk via opdrachten overheid of via platforms zoals DAS kunnen hogere tarieven bieden.
Factoren die het salaris beïnvloeden zijn expertise in Databricks/Synapse, aantoonbare AI‑augmented engineering en ervaring met CI/CD en IaC.
Ontwerpen en implementeren van Databricks‑ en Synapse‑workflows, PySpark‑scripts en T‑SQL‑geoptimaliseerde query's vormen dagelijkse taken.
Opzetten van Azure DevOps‑pipelines en Infrastructure as Code voor herhaalbare deploys en governance hoort standaard bij de werkzaamheden.
Het schrijven van testcases, performance‑tests en kwaliteitscontroles, gecombineerd met het toepassen van Clean Code‑principes, verzekert betrouwbare opleveringen.
Samenwerking met data scientists, stakeholders en security teams zorgt voor passende dataleveringen en compliance.
Begin met een relevante bachelor of master en bouw praktisch ervaring op met Azure, SQL, Python en Spark in minimaal twee projecten.
Verdiep je met certificeringen zoals Databricks Certified Data Engineer en Microsoft Azure‑certificaten en toon projecten en referenties aan.
Breid je expertise uit door AI‑augmented engineering, prompt engineering en agent‑orchestration te oefenen in productiesetting en bij zzp opdrachten.
Ontwikkel een portfolio met CI/CD‑implementaties, IaC‑voorbeelden en bewijs van resultaten om door te groeien naar lead‑rollen of architectuurfuncties.