Opleidingsniveau
HBO of WO (Informatica, Bedrijfskunde, Data Science) en minimaal 5 jaar relevante ervaring
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €6500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Analist, BI Manager, Head of Data, Chief Data Officer, Programma- of Projectmanager
Competenties & vaardigheden
KPI-design, SQL en datamodellering, Stakeholdermanagement, Power BI
Gerelateerde functies
Data Analist, BI Developer, Analytics Translator, BI Consultant, Data Engineer
Functiebeschrijving
Een Business Analist Data & BI vertaalt informatiebehoeften van organisatie-eenheden naar meetbare KPI's en concrete informatieproducten.
De functie omvat procesanalyse, datamodellering en het evalueren van datakwaliteit om betrouwbare stuurinformatie mogelijk te maken.
Als schakel tussen business, informatiemanagement en BI-teams zorg je dat definities, meetmethoden en berekeningen eenduidig en realiseerbaar zijn.
Technische vaardigheden in SQL, ETL-processen en Power BI worden ingezet om mock-ups, haalbaarheidsanalyses en technische specificaties te leveren.
Salarisindicatie
Salaris in loondienst varieert doorgaans tussen €4.000 en €6.500 bruto per maand afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Als zelfstandige of interim professional liggen dagtarieven voor vergelijkbare opdrachten veelal tussen €450 en €900 per dag bij interim werk en zzp opdrachten.
Opdrachten overheid en publieke instellingen kunnen afwijkende tariefstructuren en langere doorlooptijden hebben, maar bieden vaak stabiliteit en governance-vereisten zoals DAS in contracten.
Typische werkzaamheden
Breng informatiebehoeften in kaart en vertaal kernprocessen naar eenduidige KPI-definities en meetmethoden.
Analyseer databronnen en beoordeel realiseerbaarheid en afhankelijkheden binnen datawarehouse-architectuur en datakwaliteit.
Ontwerp Power BI-mock-ups en lever SQL-queries en ETL-specificaties voor ontwikkelteams en functioneel beheer.
Faciliteer workshops, beheers stakeholdercommunicatie en ontwikkel borgings- en implementatieplannen voor informatieproducten.
Hoe word je specialist
Voltooi een relevante HBO- of WO-opleiding en bouw minimaal vijf jaar praktijkervaring op in business- of data-analyse.
Specialiseer in KPI-design, datamodellering, data governance en datawarehouse-architectuur via gerichte projecten en trainingen.
Vergroot technische vaardigheid in SQL, ETL-tools en Power BI door portfolio-opbouw met concrete mock-ups en cases.
Zoek ervaring in complexe organisaties en opdrachten overheid of kies voor variatie via zzp opdrachten en interim werk om organisatiesensitiviteit en netwerken te versterken.
Opleidingsniveau
HBO of WO (Informatica, Bedrijfskunde, Data Science) en minimaal 5 jaar relevante ervaring
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €6500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Analist, BI Manager, Head of Data, Chief Data Officer, Programma- of Projectmanager
Competenties & vaardigheden
KPI-design, SQL en datamodellering, Stakeholdermanagement, Power BI
Gerelateerde functies
Data Analist, BI Developer, Analytics Translator, BI Consultant, Data Engineer
Functiebeschrijving
Een Business Analist Data & BI vertaalt informatiebehoeften van organisatie-eenheden naar meetbare KPI's en concrete informatieproducten.
De functie omvat procesanalyse, datamodellering en het evalueren van datakwaliteit om betrouwbare stuurinformatie mogelijk te maken.
Als schakel tussen business, informatiemanagement en BI-teams zorg je dat definities, meetmethoden en berekeningen eenduidig en realiseerbaar zijn.
Technische vaardigheden in SQL, ETL-processen en Power BI worden ingezet om mock-ups, haalbaarheidsanalyses en technische specificaties te leveren.
Salarisindicatie
Salaris in loondienst varieert doorgaans tussen €4.000 en €6.500 bruto per maand afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Als zelfstandige of interim professional liggen dagtarieven voor vergelijkbare opdrachten veelal tussen €450 en €900 per dag bij interim werk en zzp opdrachten.
Opdrachten overheid en publieke instellingen kunnen afwijkende tariefstructuren en langere doorlooptijden hebben, maar bieden vaak stabiliteit en governance-vereisten zoals DAS in contracten.
Typische werkzaamheden
Breng informatiebehoeften in kaart en vertaal kernprocessen naar eenduidige KPI-definities en meetmethoden.
Analyseer databronnen en beoordeel realiseerbaarheid en afhankelijkheden binnen datawarehouse-architectuur en datakwaliteit.
Ontwerp Power BI-mock-ups en lever SQL-queries en ETL-specificaties voor ontwikkelteams en functioneel beheer.
Faciliteer workshops, beheers stakeholdercommunicatie en ontwikkel borgings- en implementatieplannen voor informatieproducten.
Hoe word je specialist
Voltooi een relevante HBO- of WO-opleiding en bouw minimaal vijf jaar praktijkervaring op in business- of data-analyse.
Specialiseer in KPI-design, datamodellering, data governance en datawarehouse-architectuur via gerichte projecten en trainingen.
Vergroot technische vaardigheid in SQL, ETL-tools en Power BI door portfolio-opbouw met concrete mock-ups en cases.
Zoek ervaring in complexe organisaties en opdrachten overheid of kies voor variatie via zzp opdrachten en interim werk om organisatiesensitiviteit en netwerken te versterken.
Omschrijving opdracht
Voor Fontys Hogescholen zoeken wij een Business Analist Data & BI (Data Analist) ter ondersteuning van het Talentgericht Onderwijs (TGO)-programma.
Startdatum: zo snel mogelijk; duur tot 31-12-2026; inzet 24–32 uur per week; hybride; tarief marktconform.
Je brengt informatiebehoeften in kaart, vertaalt kernprocessen naar KPI's en zorgt dat definities, meetmethoden en berekeningen eenduidig en realiseerbaar zijn.
Je werkt nauw samen met het programmateam TGO, proceseigenaren, Informatiemanagement, Functioneel Beheer en het BI & Data Analytics-team en levert onder andere Power BI-mock-ups ter visualisatie.
Het eindresultaat omvat een afgebakende en gedragen set KPI’s voor circa tien procesgebieden, inzicht in databronnen en afhankelijkheden en een concreet project- en implementatieplan met borgingsaanpak.
Vereist profiel
- Aantoonbare ervaring als Business Analist Data & BI of Data Analist, bij voorkeur binnen het onderwijs of in een vergelijkbare complexe organisatie.
- Ruime kennis van KPI-design, datamodellering, datakwaliteit en datawarehouse-architectuur.
- Praktische ervaring met Power BI (ontwerp van mock-ups/dashboards) en vaardigheid in SQL en ETL-processen.
- Ervaring met het vertalen van businessprocessen naar meetbare KPI’s, inclusief het opstellen van heldere definities, normen en berekeningsmethoden.
- Sterke stakeholdermanagement- en communicatieve vaardigheden; in staat om inhoudelijk te verbinden tussen business en BI-organisatie.
- Analytisch, proactief, organisatorisch sterk en in staat een implementatie- en borgingsplan op te stellen en te begeleiden.
- Beschikbaarheid 24–32 uur per week, start zo snel mogelijk; inzet tot en met 31 december 2026; werken in hybride setting.
- Tarief: marktconform.
Eisen
- Minimaal vijf jaar ervaring als Business Analist, Analytics Translator of in een vergelijkbare functie;
- Ruime ervaring met informatieanalyse, KPI-ontwikkeling en datagedreven sturen;
- Ervaring met het analyseren van businessprocessen en het vertalen hiervan naar performanceindicatoren op tactisch en procesniveau;
- Ruime ervaring met het begeleiden van workshops en stakeholdermanagement;
- Ervaring met het verbinden van businessvraagstukken, informatiebehoefte en BI/Data-teams;
- Kennis van BI-processen, data-analyse en informatievoorziening;
- Ervaring met het analyseren van databronnen en het beoordelen van de realiseerbaarheid van informatieproducten;
- Ervaring met het uitwerken van Power BI-mock-ups om oplossingen en stuurinformatie te visualiseren;
- In staat om KPI-definities, berekeningen en brongegevens eenduidig vast te leggen;
- Kennis van of ervaring met data governance en datamanagement;
Wensen
- Ervaring binnen het onderwijs of de publieke sector is een pré.
Competenties
- Organisatiesensitief en in staat gemakkelijk te schakelen tussen strategisch, tactisch en operationeel niveau;
- In staat om directeuren, proceseigenaren, managers en andere stakeholders mee te nemen en te enthousiasmeren over datagedreven sturen;
- In staat om complexe vraagstukken te vertalen naar concrete en uitvoerbare oplossingen;
- Analytisch, verbindend en resultaatgericht;