Opleidingsniveau
Bachelor in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€60000 - €95000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €850 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead AI Engineer, AI Architect, CFRO AI Lead, Head of Data Science, Chief AI Officer
Competenties & vaardigheden
Python, RAG-pipelines, prompt engineering, model deployment
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, Data Engineer, AI Architect, MLOps Engineer, Risk Technology Engineer
Een CFRO AI Engineer ontwerpt en realiseert end-to-end AI-oplossingen die risico- en businessvraagstukken verbinden.
De rol omvat het ontwikkelen van generatieve modellen, bouwen van AI-agents en opzetten van RAG-pipelines voor betrouwbare, explainable outputs.
Werkzaamheden lopen van prototyping tot productieplaatsing, inclusief schaalbare Python-implementaties en integratie in bestaande werkprocessen.
Projecten kunnen zowel interne trajecten als zzp opdrachten, opdrachten overheid, interim werk en programma's binnen DAS omvatten.
Salarissen variëren sterk met ervaring en verantwoordelijkheid; gangbaar voor vergelijkbare functies is circa €60.000–€95.000 per jaar op contractbasis.
Consultants en zelfstandigen vragen doorgaans tussen €450–€850 per dag afhankelijk van specialisatie en markt.
Sector, reguleerniveau en aanwezigheid op kantoor beïnvloeden het brutoaanbod; opdrachten overheid en gereguleerde omgevingen betalen vaak hoger.
Secundaire arbeidsvoorwaarden en budget voor tooling of DAS-projecten hebben zichtbaar invloed op totale vergoeding.
Je ontwikkelt en fine-tuned generatieve modellen en implementeert RAG-architecturen voor semantically guided retrieval.
Prompts worden vertaald naar schaalbare Python-componenten en geautomatiseerde pipelines voor herhaalbaarheid en versiebeheer.
Je bouwt AI-agents met taakautomatisering, bewaakt performance, en voert modelmonitoring en driftdetectie uit in productie.
Samenwerking met risicoteams en business stakeholders waarborgt dat outputs voldoen aan compliance- en audit-eisen.
Je documenteert beslissingen, teststrategieën en rollbackprocedures voor audits in gereguleerde omgevingen.
Deployment omvat cloud-configuratie, CI/CD, en kostenoptimalisatie om operationele continuïteit te garanderen.
Start met een relevante bacheloropleiding en verdiep je in machine learning, statistiek en software engineering.
Verkrijg hands-on ervaring met Python, MLOps, RAG-constructies en prompt engineering door projecten en stages.
Werk in verschillende settings zoals interim werk, zzp opdrachten of opdrachten overheid om domeinkennis en compliance-vaardigheden op te bouwen.
Volg certificeringen, draag bij aan open source of internal tooling en leer cloudplatforms en CI/CD voor productieplaatsing.
Zo ontwikkel je ownership en een pragmatische productiemindset die onderscheidend is in risico-gevoelige AI-rollen.
Opleidingsniveau
Bachelor in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€60000 - €95000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €850 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead AI Engineer, AI Architect, CFRO AI Lead, Head of Data Science, Chief AI Officer
Competenties & vaardigheden
Python, RAG-pipelines, prompt engineering, model deployment
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, Data Engineer, AI Architect, MLOps Engineer, Risk Technology Engineer
Een CFRO AI Engineer ontwerpt en realiseert end-to-end AI-oplossingen die risico- en businessvraagstukken verbinden.
De rol omvat het ontwikkelen van generatieve modellen, bouwen van AI-agents en opzetten van RAG-pipelines voor betrouwbare, explainable outputs.
Werkzaamheden lopen van prototyping tot productieplaatsing, inclusief schaalbare Python-implementaties en integratie in bestaande werkprocessen.
Projecten kunnen zowel interne trajecten als zzp opdrachten, opdrachten overheid, interim werk en programma's binnen DAS omvatten.
Salarissen variëren sterk met ervaring en verantwoordelijkheid; gangbaar voor vergelijkbare functies is circa €60.000–€95.000 per jaar op contractbasis.
Consultants en zelfstandigen vragen doorgaans tussen €450–€850 per dag afhankelijk van specialisatie en markt.
Sector, reguleerniveau en aanwezigheid op kantoor beïnvloeden het brutoaanbod; opdrachten overheid en gereguleerde omgevingen betalen vaak hoger.
Secundaire arbeidsvoorwaarden en budget voor tooling of DAS-projecten hebben zichtbaar invloed op totale vergoeding.
Je ontwikkelt en fine-tuned generatieve modellen en implementeert RAG-architecturen voor semantically guided retrieval.
Prompts worden vertaald naar schaalbare Python-componenten en geautomatiseerde pipelines voor herhaalbaarheid en versiebeheer.
Je bouwt AI-agents met taakautomatisering, bewaakt performance, en voert modelmonitoring en driftdetectie uit in productie.
Samenwerking met risicoteams en business stakeholders waarborgt dat outputs voldoen aan compliance- en audit-eisen.
Je documenteert beslissingen, teststrategieën en rollbackprocedures voor audits in gereguleerde omgevingen.
Deployment omvat cloud-configuratie, CI/CD, en kostenoptimalisatie om operationele continuïteit te garanderen.
Start met een relevante bacheloropleiding en verdiep je in machine learning, statistiek en software engineering.
Verkrijg hands-on ervaring met Python, MLOps, RAG-constructies en prompt engineering door projecten en stages.
Werk in verschillende settings zoals interim werk, zzp opdrachten of opdrachten overheid om domeinkennis en compliance-vaardigheden op te bouwen.
Volg certificeringen, draag bij aan open source of internal tooling en leer cloudplatforms en CI/CD voor productieplaatsing.
Zo ontwikkel je ownership en een pragmatische productiemindset die onderscheidend is in risico-gevoelige AI-rollen.