Opleidingsniveau
HBO/WO in data science, (technische) bedrijfskunde, energiewetenschappen of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€3200 - €5200 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€300 - €750 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data-analist, Lead Energiespecialist, Programmaleider Energie & Duurzaamheid, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, data-analyse, energiesysteemmodellering, communicatie
Gerelateerde functies
Data Scientist, Energiesysteemanalist, Duurzaamheidsadviseur, Modelleur energienetwerken
Een data-analist energie en duurzaamheid vertaalt energievraagstukken naar meetbare modellen en beslissingsondersteuning.
Je combineert operationele sensordata, klimaat- en marktdata met statistische modellen en gebruikt Python, GIS en DAS-platforms voor verwerking en visualisatie.
Je kwantificeert kosten, CO2-effect en flexibiliteitswaarde van bronnen zoals zon-PV, wind, batterijen en procesflexibiliteit om strategische keuzes te onderbouwen.
Je werkt multidisciplinair met ingenieurs, beheerders en beleidsmakers en vertaalt technische resultaten naar besluitvormers.
Voor vaste contracten ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €3.200 en €5.200, afhankelijk van ervaring en opleiding.
Als consultant of zzp in interim werk variëren dagtarieven vaak van €300 tot €750; zzp opdrachten en opdrachten overheid zitten vaak aan de bovenkant van die bandbreedte.
Secundaire arbeidsvoorwaarden zoals opleidingsbudget, pensioen en reiskosten beïnvloeden het totaalpakket en projectomvang bepaalt vaak de inzet en vergoeding.
Ontwikkelen en valideren van energiemodellen voor productie, opslag en vraagrespons vormt een kernactiviteit.
Je voert data-cleaning, tijdreeksanalyse en scenario-simulaties uit met Python en modelsoftware en documenteert de aannames en onzekerheden.
Adviseren over investeringen en operationele strategieën op basis van kosten-batenanalyses en beleidskaders is een regulier resultaat.
Implementatieondersteuning bij pilots, dataintegratie voor DAS-oplossingen en het opstellen van heldere rapportages en dashboards behoren ook tot het takenpakket.
Start met een relevante HBO/WO-opleiding in data science, technische bedrijfskunde of energiewetenschappen en versterk theoretische kennis met vakken over energiesystemen.
Bouw ervaring op met Python, modellering, GIS en D-modellen door stages, projecten of zzp opdrachten en verdiep je in opslag- en flex-technologieën.
Werk in multidisciplinaire teams bij onderzoeksinstellingen, netbeheerders of via interim werk en opdrachten overheid om praktijkcasussen en netwerken te ontwikkelen.
Volg specialistische cursussen, publiceer case studies, leer DAS-architecturen en streef naar een rol als senior analist of programmaleider als volgende stap.
Opleidingsniveau
HBO/WO in data science, (technische) bedrijfskunde, energiewetenschappen of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€3200 - €5200 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€300 - €750 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data-analist, Lead Energiespecialist, Programmaleider Energie & Duurzaamheid, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, data-analyse, energiesysteemmodellering, communicatie
Gerelateerde functies
Data Scientist, Energiesysteemanalist, Duurzaamheidsadviseur, Modelleur energienetwerken
Een data-analist energie en duurzaamheid vertaalt energievraagstukken naar meetbare modellen en beslissingsondersteuning.
Je combineert operationele sensordata, klimaat- en marktdata met statistische modellen en gebruikt Python, GIS en DAS-platforms voor verwerking en visualisatie.
Je kwantificeert kosten, CO2-effect en flexibiliteitswaarde van bronnen zoals zon-PV, wind, batterijen en procesflexibiliteit om strategische keuzes te onderbouwen.
Je werkt multidisciplinair met ingenieurs, beheerders en beleidsmakers en vertaalt technische resultaten naar besluitvormers.
Voor vaste contracten ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €3.200 en €5.200, afhankelijk van ervaring en opleiding.
Als consultant of zzp in interim werk variëren dagtarieven vaak van €300 tot €750; zzp opdrachten en opdrachten overheid zitten vaak aan de bovenkant van die bandbreedte.
Secundaire arbeidsvoorwaarden zoals opleidingsbudget, pensioen en reiskosten beïnvloeden het totaalpakket en projectomvang bepaalt vaak de inzet en vergoeding.
Ontwikkelen en valideren van energiemodellen voor productie, opslag en vraagrespons vormt een kernactiviteit.
Je voert data-cleaning, tijdreeksanalyse en scenario-simulaties uit met Python en modelsoftware en documenteert de aannames en onzekerheden.
Adviseren over investeringen en operationele strategieën op basis van kosten-batenanalyses en beleidskaders is een regulier resultaat.
Implementatieondersteuning bij pilots, dataintegratie voor DAS-oplossingen en het opstellen van heldere rapportages en dashboards behoren ook tot het takenpakket.
Start met een relevante HBO/WO-opleiding in data science, technische bedrijfskunde of energiewetenschappen en versterk theoretische kennis met vakken over energiesystemen.
Bouw ervaring op met Python, modellering, GIS en D-modellen door stages, projecten of zzp opdrachten en verdiep je in opslag- en flex-technologieën.
Werk in multidisciplinaire teams bij onderzoeksinstellingen, netbeheerders of via interim werk en opdrachten overheid om praktijkcasussen en netwerken te ontwikkelen.
Volg specialistische cursussen, publiceer case studies, leer DAS-architecturen en streef naar een rol als senior analist of programmaleider als volgende stap.