Opleidingsniveau
WO of HBO in Informatica, Data Science, Information Management of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€80000 - €130000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Head of AI Governance; Director Data & AI; Chief Data Officer; Enterprise Architect
Competenties & vaardigheden
MLOps, Governance procesontwerp, Stakeholdermanagement, Automatisering & scripting
Gerelateerde functies
AI Governance Lead, MLOps Engineer, Data Governance Manager, Enterprise Architect
Een Governance Operations Lead voor AI operationaliseert governance-controles over de volledige AI-lifecycle, inclusief data, ontwikkeling, validatie, deployment, monitoring en uitfasering. De rol omvat beheer van registries voor modellen en AI-assets, vaststelling van tiering en het beheren van goedkeurings- en attestatieprocessen om traceerbaarheid en auditability te waarborgen. De functie ontwerpt en implementeert automatisering en integraties met MLOps-, DevSecOps- en platformtooling om handmatige effort te verminderen en compliance te borgen. Resultaatverantwoordelijkheid ligt bij het opleveren van meetbare governance KPI’s, dashboards en rapportages die naleving, adoptie en risico’s aantoonbaar maken. Regelmatige samenwerking met engineering-, security- en architectuurteams is noodzakelijk om governance in enterprise-platforms te verankeren en continu te verbeteren.
Voor vaste aanstellingen ligt het brutojaarsalaris doorgaans tussen €80.000 en €130.000 afhankelijk van ervaring en schaal van verantwoordelijkheid. Voor zzp opdrachten en interim werk liggen gangbare dagtarieven tussen €600 en €1.200, met hogere marges bij opdrachten overheid of complexe transformaties. Opdrachten via raamwerken zoals DAS kunnen lagere administratieve lasten en betere doorlooptijden bieden maar beïnvloeden tarieven en contractvoorwaarden. Secundaire voorwaarden en budget voor tooling of teamvorming beïnvloeden de totale arbeidsvoorwaarden significant.
Ontwerpen en implementeren van governance-processen en operating models inclusief controles, workflows en attestatiepaden. Inrichten en onderhouden van model- en agentinventarisaties, AI-registry en asset-tiering voor audit-readiness. Integreren van controls in CI/CD- en MLOps-pipelines en orkestreren van DevSecOps-integraties. Opzetten van KPI-rapportages, dashboards en audittrail-generatie en ondersteunen van externe en interne audits. Aansturen van change management en stakeholdermanagement om adoptie en schaalbaarheid te realiseren.
Behaal een relevante WO- of HBO-opleiding en bouw 8–12+ jaar ervaring op in AI/ML- en technology operations of governance. Verwerf praktische ervaring met MLOps-, modelmanagement- en DevSecOps-tools door hands-on projecten en demonstrabele implementaties. Versterk vaardigheden met certificeringen, workshops en deelname aan community’s; overweeg zzp opdrachten en opdrachten overheid om diversiteit in casuïstiek te ontwikkelen. Werk als interim werk of via DAS-aanbestedingen om enterprise-ervaring en netwerk uit te breiden en focus op automatisering, procesontwerp en meetbare resultaten om door te groeien naar leidende functies.
Opleidingsniveau
WO of HBO in Informatica, Data Science, Information Management of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€80000 - €130000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Head of AI Governance; Director Data & AI; Chief Data Officer; Enterprise Architect
Competenties & vaardigheden
MLOps, Governance procesontwerp, Stakeholdermanagement, Automatisering & scripting
Gerelateerde functies
AI Governance Lead, MLOps Engineer, Data Governance Manager, Enterprise Architect
Een Governance Operations Lead voor AI operationaliseert governance-controles over de volledige AI-lifecycle, inclusief data, ontwikkeling, validatie, deployment, monitoring en uitfasering. De rol omvat beheer van registries voor modellen en AI-assets, vaststelling van tiering en het beheren van goedkeurings- en attestatieprocessen om traceerbaarheid en auditability te waarborgen. De functie ontwerpt en implementeert automatisering en integraties met MLOps-, DevSecOps- en platformtooling om handmatige effort te verminderen en compliance te borgen. Resultaatverantwoordelijkheid ligt bij het opleveren van meetbare governance KPI’s, dashboards en rapportages die naleving, adoptie en risico’s aantoonbaar maken. Regelmatige samenwerking met engineering-, security- en architectuurteams is noodzakelijk om governance in enterprise-platforms te verankeren en continu te verbeteren.
Voor vaste aanstellingen ligt het brutojaarsalaris doorgaans tussen €80.000 en €130.000 afhankelijk van ervaring en schaal van verantwoordelijkheid. Voor zzp opdrachten en interim werk liggen gangbare dagtarieven tussen €600 en €1.200, met hogere marges bij opdrachten overheid of complexe transformaties. Opdrachten via raamwerken zoals DAS kunnen lagere administratieve lasten en betere doorlooptijden bieden maar beïnvloeden tarieven en contractvoorwaarden. Secundaire voorwaarden en budget voor tooling of teamvorming beïnvloeden de totale arbeidsvoorwaarden significant.
Ontwerpen en implementeren van governance-processen en operating models inclusief controles, workflows en attestatiepaden. Inrichten en onderhouden van model- en agentinventarisaties, AI-registry en asset-tiering voor audit-readiness. Integreren van controls in CI/CD- en MLOps-pipelines en orkestreren van DevSecOps-integraties. Opzetten van KPI-rapportages, dashboards en audittrail-generatie en ondersteunen van externe en interne audits. Aansturen van change management en stakeholdermanagement om adoptie en schaalbaarheid te realiseren.
Behaal een relevante WO- of HBO-opleiding en bouw 8–12+ jaar ervaring op in AI/ML- en technology operations of governance. Verwerf praktische ervaring met MLOps-, modelmanagement- en DevSecOps-tools door hands-on projecten en demonstrabele implementaties. Versterk vaardigheden met certificeringen, workshops en deelname aan community’s; overweeg zzp opdrachten en opdrachten overheid om diversiteit in casuïstiek te ontwikkelen. Werk als interim werk of via DAS-aanbestedingen om enterprise-ervaring en netwerk uit te breiden en focus op automatisering, procesontwerp en meetbare resultaten om door te groeien naar leidende functies.