< Naar alle vacatures

Remote sensing data scientist (InSAR-specialist)

Opleidingsniveau

WO-opleiding in remote sensing, geodesie, geotechniek of technische aardwetenschappen

Salarisindicatie in loondienst

€3800 - €6500 per maand

Indicatie uurtarief bij ZZP

€400 - €800 per uur

Doorgroeimogelijkheden

Teamleider Remote Sensing, Lead Data Scientist, Programmamanager Remote Sensing, Chief Data Officer

Competenties & vaardigheden

Python, QGIS, (In)SAR-analyse, data processing en automatisering

Gerelateerde functies

Remote Sensing Specialist, Geodesist, GIS-analist, Data Engineer, Machine Learning Engineer

Functiebeschrijving

Een remote sensing data scientist analyseert en verwerkt satelliet- en geodetische gegevens, met een focus op (In)SAR-technieken voor veranderingsdetectie en monitoring.

De functie omvat het specificeren van dataproducten, het technisch beoordelen van geleverde datasets en het ontwerpen van reproduceerbare verwerkingsketens voor operationele inzet.

Werkvormen variëren van vaste dienstverbanden tot zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk, waarbij integratie met data-access- en verwerkingssystemen zoals een DAS vaak vereist is.

De rol vraagt zowel diepgaande vakinhoudelijke kennis als praktische vaardigheid in automatisering, kwaliteitscontrole en samenwerking in multidisciplinaire teams.

Salarisindicatie

Salarissen voor vaste contracten liggen doorgaans tussen €3.800 en €6.500 bruto per maand afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.

Consultants en zzp'ers hanteren dagtarieven tussen €400 en €800 per dag afhankelijk van specialisatie en marktconforme vraag.

Bij opdrachten overheid en interim werk kunnen aanvullende projecttoeslagen, onkostenvergoedingen en verantwoordingseisen van invloed zijn op het uiteindelijke inkomen.

Typische werkzaamheden

Opstellen van technische productuitvragen en specificaties voor (In)SAR-dataproducten richting marktpartijen.

Beoordelen van aangeleverde datasets op kwaliteit, nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid met behulp van Python-scripts en QGIS-workflows.

Ontwikkelen en implementeren van robuuste, schaalbare productieketens inclusief automatisering van kwaliteitscontroles en logging.

Analyseren van veranderingen in tijdreeksen, valideren met geodetische referenties en documenteren van methoden en resultaten.

Testen en optimaliseren van ICT-omgevingen, integratie met DAS-interfaces en adviseren over verbeteringen in operationele processen.

Hoe word je specialist

Volg een WO-opleiding in remote sensing, geodesie, geotechniek of een verwante technische aardwetenschap als basis voor theoretische kennis.

Verkrijg minimaal vier jaar aantoonbare praktijkervaring met (In)SAR-analyse, Python-programmering en QGIS voor data-analyse.

Bouw ervaring op met productuitvragen, leveranciersmanagement en het opzetten van productieketens via concrete projecten, zzp opdrachten of interim werk.

Leer operationele automatisering en kwaliteitsborging door CI/CD-tools, scripting en integratie met DAS-achtige systemen te gebruiken en te documenteren.

Vergroot je profiel door publicaties, open-source bijdragen en het opzetten van reproduceerbare workflows die aantoonbare impact tonen.

Opleidingsniveau

WO-opleiding in remote sensing, geodesie, geotechniek of technische aardwetenschappen

Salarisindicatie in loondienst

€3800 - €6500 per maand

Indicatie uurtarief bij ZZP

€400 - €800 per uur

Doorgroeimogelijkheden

Teamleider Remote Sensing, Lead Data Scientist, Programmamanager Remote Sensing, Chief Data Officer

Competenties & vaardigheden

Python, QGIS, (In)SAR-analyse, data processing en automatisering

Gerelateerde functies

Remote Sensing Specialist, Geodesist, GIS-analist, Data Engineer, Machine Learning Engineer

Functiebeschrijving

Een remote sensing data scientist analyseert en verwerkt satelliet- en geodetische gegevens, met een focus op (In)SAR-technieken voor veranderingsdetectie en monitoring.

De functie omvat het specificeren van dataproducten, het technisch beoordelen van geleverde datasets en het ontwerpen van reproduceerbare verwerkingsketens voor operationele inzet.

Werkvormen variëren van vaste dienstverbanden tot zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk, waarbij integratie met data-access- en verwerkingssystemen zoals een DAS vaak vereist is.

De rol vraagt zowel diepgaande vakinhoudelijke kennis als praktische vaardigheid in automatisering, kwaliteitscontrole en samenwerking in multidisciplinaire teams.

Salarisindicatie

Salarissen voor vaste contracten liggen doorgaans tussen €3.800 en €6.500 bruto per maand afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.

Consultants en zzp'ers hanteren dagtarieven tussen €400 en €800 per dag afhankelijk van specialisatie en marktconforme vraag.

Bij opdrachten overheid en interim werk kunnen aanvullende projecttoeslagen, onkostenvergoedingen en verantwoordingseisen van invloed zijn op het uiteindelijke inkomen.

Typische werkzaamheden

Opstellen van technische productuitvragen en specificaties voor (In)SAR-dataproducten richting marktpartijen.

Beoordelen van aangeleverde datasets op kwaliteit, nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid met behulp van Python-scripts en QGIS-workflows.

Ontwikkelen en implementeren van robuuste, schaalbare productieketens inclusief automatisering van kwaliteitscontroles en logging.

Analyseren van veranderingen in tijdreeksen, valideren met geodetische referenties en documenteren van methoden en resultaten.

Testen en optimaliseren van ICT-omgevingen, integratie met DAS-interfaces en adviseren over verbeteringen in operationele processen.

Hoe word je specialist

Volg een WO-opleiding in remote sensing, geodesie, geotechniek of een verwante technische aardwetenschap als basis voor theoretische kennis.

Verkrijg minimaal vier jaar aantoonbare praktijkervaring met (In)SAR-analyse, Python-programmering en QGIS voor data-analyse.

Bouw ervaring op met productuitvragen, leveranciersmanagement en het opzetten van productieketens via concrete projecten, zzp opdrachten of interim werk.

Leer operationele automatisering en kwaliteitsborging door CI/CD-tools, scripting en integratie met DAS-achtige systemen te gebruiken en te documenteren.

Vergroot je profiel door publicaties, open-source bijdragen en het opzetten van reproduceerbare workflows die aantoonbare impact tonen.

Rijkswaterstaat Logo
Data scientist
Rijkswaterstaat
Rijkswaterstaat
Den Haag - Zuid-Holland
36 uur
1 sep. 2026
85 - 90
Alleen via omzetverloning
Logo Rijkswaterstaat
Den Haag - Zuid-Holland
85 - 90
36 uur
1 sep. 2026
Reageer
Deadline: 11 aug. 2026
Let op! Deze opdracht is afkomstig van één van de brokers van de opdrachtgever. We zijn bij De Transparante Broker tegen ketenvorming, maar kiezen er toch voor om deze opdracht door te plaatsen. Lees hier waarom.

Opdrachtomschrijving

Het Team Remote Sensing van Rijkswaterstaat DOA versnelt de toepassing van satellietdata binnen werkprocessen door advies, productontwikkeling en dienstverlening op basis van (In)SAR-data.

Het primaire doel is het operationeel houden van de dataproductie voor veranderingsdetectie door het uitvragen en beoordelen van producten van marktpartijen.

Daarnaast wordt de productie verder ontwikkeld naar een robuust, schaalbaar, testbaar en reproduceerbaar product dat breed inzetbaar is binnen Rijkswaterstaat.

Belangrijke werkzaamheden omvatten het opstellen van productuitvragen, beoordelen van geleverde producten, analyseren en documenteren van InSAR-toepassingen en het standaardiseren en automatiseren van kwaliteitscontroles.

De ingehuurde professional test ook de ICT-omgeving voor remote sensing dienstverlening en adviseert over verbeteringen, onder dagelijkse aansturing van de coördinator Team Remote Sensing.

Vereist profiel

  • Aantoonbaar minimaal 4 jaar ervaring met analyseren van geodetische en Remote Sensing-data, met name (In)SAR.
  • WO-opleiding in remote sensing, geodesie, geotechniek of technische aardwetenschappen.
  • Minimaal 4 jaar aantoonbare kennis en ervaring met Python en QGIS voor data-analyse en verwerking.
  • Ervaring met opstellen van productuitvragen en beoordelen van marktpartijproducten voor (In)SAR-dataproducten.
  • Ervaring met standaardiseren en automatiseren van kwaliteitscontroles en met documenteren van analyseresultaten en werkprocessen.
  • Bekendheid met het opzetten of verbeteren van productieketens op basis van remote sensing data en voorkeur voor teamgerichte samenwerking.
  • Bereidheid om te werken onder aansturing van Rijkswaterstaat (werkuren en inhoud overeenkomstig reguliere medewerker) — standplaats Den Haag.

Eisen

  • Kandidaat beschikt aantoonbaar over minimaal 4 jaren kennis van en werkervaring met analyseren van geodetische en Remote Sensing data met name (IN)SAR data
  • Kandidaat beschikt aantoonbaar over minimaal een WO opleiding in de richting van remote sensing, geodesie, geotechniek of technische aardwetenschappen.
  • De kandidaat beschikt over minimaal 4 jaren kennis van en ervaring met Python en QGIS.

Wensen

  • Mate waarin de kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van en ervaring met satelliet producten
  • Mate waarin de kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van en ervaring met het opzetten dan wel verbeteren van productieketens o.b.v remote sensing data
  • Mate waarin de kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van en ervaring met documenteren van analyseresultaten en werkprocessen
  • Mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring met het werken in een team heeft

Reageer

De opdrachtgever heeft aangegeven dat deze opdracht niet toegankelijk is voor freelancers, ook niet als DGA van een BV. De Transparante Broker biedt daarvoor een alternatief waarbij we je omzet verlonen. Sta je daar voor open? Reageer dan op de opdracht en we sturen je meer informatie over de constructie toe.
De Transparante Broker rekent € 5,00 marge
Hoeft nog niet op maat gemaakt te worden voor de opdracht