Opleidingsniveau
Masterdiploma in Computer Science, Data Science, Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbaar; aanvullende certificaten in AI governance en risk management
Salarisindicatie in loondienst
€95000 - €150000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€650 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Head of AI Governance, Director Technology Risk, Chief AI Officer
Competenties & vaardigheden
AI risk assessment, Policy & control design, Stakeholder influencing, Explainability techniques
Gerelateerde functies
AI Governance Lead, Model Risk Manager, AI Ethics Advisor, Data Science Lead, AI Safety Engineer
Functiebeschrijving
De Responsible AI Lead is verantwoordelijk voor het definiëren en implementeren van Responsible AI-principes binnen het AI-portfolio van een organisatie.
De rol bewaakt veiligheid, transparantie en naleving door standaarden, policies en technische controls te ontwerpen.
De functie voert risicobeoordelingen uit voor high-risk toepassingen en adviseert over mitigaties voor bias, explainability en AI-safety.
De Lead integreert controls in de AI/ML lifecycle, faciliteert modelgoedkeuringen en werkt nauw samen met legal, governance en platformteams.
Als thought leader ontwikkelt hij of zij playbooks, trainingen en bewustwordingsprogramma’s om adoptie te versnellen zonder innovatie te blokkeren.
Salarisindicatie
Voor vaste contracten ligt het salaris voor deze senior functie in Nederland vaak tussen €95.000 en €150.000 per jaar, afhankelijk van sector en ervaring.
Senior consultants of zzp opdrachten op dit vakgebied factureren doorgaans tussen €650 en €1.200 per dag bij interim werk en opdrachten overheid.
Organisaties die via DAS (dienstverlening aan de overheid) werken kunnen hogere dagtarieven en continuïteit bieden, wat het jaarlijkse inkomen significant verhoogt.
Typische werkzaamheden
Dagelijkse taken omvatten uitvoeren van modelrisk-assessments en opstellen van control matrices voor AI-projecten.
De functie schrijft beleidsdocumenten en vertaalt regelgeving zoals de EU AI Act en NIST AI RMF naar operationele eisen.
Praktische werkzaamheden zijn het beoordelen van datasets op bias, opzetten van explainability-methoden en valideren van safety-mechanismen.
Daarnaast worden stakeholders op senior niveau geadviseerd, en wordt training en tooling gecoördineerd om governance te operationaliseren.
Hoe word je specialist
Een specialist start doorgaans met een relevante master in informatica, data science of AI en bouwt 8–12 jaar ervaring op in AI/ML en risicobeheer.
Cursussen en certificeringen in AI governance, fairness, explainability en security plus kennis van EU AI Act en ISO-normen versnellen de ontwikkeling.
Praktische ervaring verkrijg je door te werken aan complexe projecten binnen gereguleerde sectoren, via interim werk, zzp opdrachten of opdrachten overheid om breedte te vergaren.
Ervaring binnen DAS-contracten en meerdere tijdelijke opdrachten vergroot zichtbaarheid en maakt de stap naar leidinggevende rollen mogelijk.
Opleidingsniveau
Masterdiploma in Computer Science, Data Science, Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbaar; aanvullende certificaten in AI governance en risk management
Salarisindicatie in loondienst
€95000 - €150000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€650 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Head of AI Governance, Director Technology Risk, Chief AI Officer
Competenties & vaardigheden
AI risk assessment, Policy & control design, Stakeholder influencing, Explainability techniques
Gerelateerde functies
AI Governance Lead, Model Risk Manager, AI Ethics Advisor, Data Science Lead, AI Safety Engineer
Functiebeschrijving
De Responsible AI Lead is verantwoordelijk voor het definiëren en implementeren van Responsible AI-principes binnen het AI-portfolio van een organisatie.
De rol bewaakt veiligheid, transparantie en naleving door standaarden, policies en technische controls te ontwerpen.
De functie voert risicobeoordelingen uit voor high-risk toepassingen en adviseert over mitigaties voor bias, explainability en AI-safety.
De Lead integreert controls in de AI/ML lifecycle, faciliteert modelgoedkeuringen en werkt nauw samen met legal, governance en platformteams.
Als thought leader ontwikkelt hij of zij playbooks, trainingen en bewustwordingsprogramma’s om adoptie te versnellen zonder innovatie te blokkeren.
Salarisindicatie
Voor vaste contracten ligt het salaris voor deze senior functie in Nederland vaak tussen €95.000 en €150.000 per jaar, afhankelijk van sector en ervaring.
Senior consultants of zzp opdrachten op dit vakgebied factureren doorgaans tussen €650 en €1.200 per dag bij interim werk en opdrachten overheid.
Organisaties die via DAS (dienstverlening aan de overheid) werken kunnen hogere dagtarieven en continuïteit bieden, wat het jaarlijkse inkomen significant verhoogt.
Typische werkzaamheden
Dagelijkse taken omvatten uitvoeren van modelrisk-assessments en opstellen van control matrices voor AI-projecten.
De functie schrijft beleidsdocumenten en vertaalt regelgeving zoals de EU AI Act en NIST AI RMF naar operationele eisen.
Praktische werkzaamheden zijn het beoordelen van datasets op bias, opzetten van explainability-methoden en valideren van safety-mechanismen.
Daarnaast worden stakeholders op senior niveau geadviseerd, en wordt training en tooling gecoördineerd om governance te operationaliseren.
Hoe word je specialist
Een specialist start doorgaans met een relevante master in informatica, data science of AI en bouwt 8–12 jaar ervaring op in AI/ML en risicobeheer.
Cursussen en certificeringen in AI governance, fairness, explainability en security plus kennis van EU AI Act en ISO-normen versnellen de ontwikkeling.
Praktische ervaring verkrijg je door te werken aan complexe projecten binnen gereguleerde sectoren, via interim werk, zzp opdrachten of opdrachten overheid om breedte te vergaren.
Ervaring binnen DAS-contracten en meerdere tijdelijke opdrachten vergroot zichtbaarheid en maakt de stap naar leidinggevende rollen mogelijk.
Responsible AI Lead — Samenvatting
De Responsible AI Lead is verantwoordelijk voor het implementeren en adviseren van Responsible AI-principes binnen Shell’s AI-portfolio, met focus op veiligheid, transparantie en naleving.
De rol bewaakt dat AI-systemen worden ontworpen, ontwikkeld en uitgerold in lijn met Shell-waarden, regelgeving en AIMS-standaarden, en ondersteunt tegelijkertijd zakelijke waardecreatie.
Verantwoordelijkheden omvatten het opstellen en onderhouden van Responsible AI-standaarden, uitvoeren van risicobeoordelingen voor hoge risico AI-oplossingen en adviseren over mitigaties voor bias, explainability en safety.
De functie integreert controls in lifecycle management en governance workflows, werkt samen met Legal en Governance Operations, en ondersteunt modelgoedkeuringen en regelgevingsreviews.
Daarnaast fungeert de rol als thought leader: ontwikkelen van playbooks, trainingen en bewustwordingsprogramma’s om Responsible AI te promoten zonder innovatie te blokkeren.
Vereist profiel
- Opleiding en ervaring: 8–12+ jaar ervaring in AI/ML, data science, AI governance, model risk of technology risk, bij voorkeur in gereguleerde of complexe ondernemingen.
- Expertise: aantoonbare kennis van Responsible AI, AI-ethiek, fairness, explainability, transparency, AI-safety, en AI/ML lifecycle-praktijken.
- Regelgeving & standaarden: ervaring met EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001 of vergelijkbare kaders; vaardig in beleidinterpretatie en control design.
- Vaardigheden: sterk in risico-evaluatie, opstellen van praktische controls en assessmentcriteria, en uitvoeren van Responsible AI reviews (AI Steward-rol).
- Gedrag & impact: toont integriteit, goed beoordelingsvermogen, kan constructief uitdagen en beïnvloeden op senior niveau, en balanceert ethiek met businesswaarde.
- Samenwerking: ervaring met samenwerken met legal, governance en platformteams om eisen te operationaliseren binnen tooling en processen.
- Communicatie & adoptie: ervaring in het ontwikkelen van playbooks, trainingen en het bevorderen van een cultuur die Responsible AI faciliteert in plaats van belemmert.
Let op: Het CV en de motivatie dienen aangeboden te worden in het Engels. Het CV dient in een Word-format aangeleverd te worden.
Locatie en afdeling
Den Haag, Zuid-Holland — Shell IT DATA ENGINEERING JG3 ICT
Competenties
- 8-12+ years of experience in AI/ML, data science, AI governance, model risk, or technology risk.
- Experience evaluating AI risks, fairness, transparency, and explainability.
- Experience engaging senior stakeholders and influencing enterprise decisions.
- Experience in regulated or complex enterprise environments preferred.
- Expertise in Responsible AI.
- Expertise in AI ethics.
- Expertise in fairness.
- Expertise in explainability.
- Expertise in transparency.
- Expertise in AI safety.
- Expertise in AI risk management.
- Expertise in AI governance.
- Expertise in the AI/ML lifecycle.
- Expertise in model development practices.
- Expertise in regulatory frameworks (EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001).
- Expertise in policy interpretation.
- Expertise in control design.
- Demonstrates sound judgment and integrity.
- Challenges constructively while enabling innovation.
- Balances business value with ethical considerations.
- Influences through expertise and credibility.
- Promotes transparency, accountability, and trust.