Opleidingsniveau
HBO of WO met duidelijke data-component (data science, engineering of gelijkwaardig werk- en denkniveau)
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €6500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €750 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data-analist, Data Engineering Lead, Data Product Owner, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
SQL, data cleaning & preparatie, data-visualisatie, communicatie, kwaliteitscontroles
Gerelateerde functies
Data Engineer, BI Developer, Data Scientist, Reporting Analyst
Functiebeschrijving
Als Senior Data-analist Back-end ontwerp en beheer je de technische kant van informatieproducten zoals dashboards, rapportages en voorspellende modellen.
Je vertaalt gebruikersbehoeften naar reproduceerbare analyses, datapijplines en gegevensleveringen binnen een gezamenlijke codestructuur.
Je voert SQL-analyses uit, implementeert data cleaning en voert technische kwaliteitschecks uit op integratielagen.
Je coördineert gebruikersacceptatietests, demonstreert tussenresultaten aan stakeholders en documenteert resultaten voor continue exploitatie.
Je signaleert kwaliteitsissues en implementeert mitigerende maatregelen om datakwaliteit en compliance te waarborgen, ook bij opdrachten overheid.
Salarisindicatie
Salaris voor vaste contracten ligt op senior niveau doorgaans tussen €4.500 en €6.500 per maand bruto, afhankelijk van verantwoordelijkheid en ervaring.
Voor zzp opdrachten en interim werk liggen gangbare dagtarieven tussen €450 en €750, waarbij administratieve voorwaarden zoals WKA, G-rekening of accountantsverklaring invloed hebben op netto-opbrengst.
Bij projecten via leveranciers of publieke opdrachten kan het gebruik van DAS en specifieke security- of compliance-eisen tarifering en inzet beïnvloeden.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van ETL-processen en complexe SQL-queries voor data cleaning en preparatie.
Bouwen, testen en onderhouden van dashboards en rapportages met nadruk op reproduceerbaarheid en performantie.
Valideren van statistische modellen, uitvoeren van bias-tests en het documenteren van validatieprotocollen.
Uitvoeren van code reviews, beheren van gezamenlijke codestructuren en coördineren van releases.
Afstemmen met interne en externe stakeholders, deelnemen aan gebruikersacceptatietests en leveren van datasets voor operations.
Hoe word je specialist
Start met een HBO- of WO-opleiding met een duidelijk data-component en vergaar praktische ervaring met SQL en data-engineering.
Bouw minimaal vijf jaar ervaring op in projecten met complexe datasets, tooling zoals SAS of moderne SQL-platforms en in samenwerking met stakeholders.
Werk mee aan zzp opdrachten, interim werk en opdrachten overheid om brede praktijkkennis en netwerk te ontwikkelen en ervaring met DAS op te doen.
Volg gerichte certificeringen, neem deel aan code reviews en ontwikkel leiderschapsvaardigheden om door te groeien naar lead- of producteigenaar-rollen.
Blijf vakinhoudelijk op de hoogte via conferenties, vakliteratuur en kennisdeling binnen teams om specialistische technieken te verdiepen.
Opleidingsniveau
HBO of WO met duidelijke data-component (data science, engineering of gelijkwaardig werk- en denkniveau)
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €6500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €750 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data-analist, Data Engineering Lead, Data Product Owner, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
SQL, data cleaning & preparatie, data-visualisatie, communicatie, kwaliteitscontroles
Gerelateerde functies
Data Engineer, BI Developer, Data Scientist, Reporting Analyst
Functiebeschrijving
Als Senior Data-analist Back-end ontwerp en beheer je de technische kant van informatieproducten zoals dashboards, rapportages en voorspellende modellen.
Je vertaalt gebruikersbehoeften naar reproduceerbare analyses, datapijplines en gegevensleveringen binnen een gezamenlijke codestructuur.
Je voert SQL-analyses uit, implementeert data cleaning en voert technische kwaliteitschecks uit op integratielagen.
Je coördineert gebruikersacceptatietests, demonstreert tussenresultaten aan stakeholders en documenteert resultaten voor continue exploitatie.
Je signaleert kwaliteitsissues en implementeert mitigerende maatregelen om datakwaliteit en compliance te waarborgen, ook bij opdrachten overheid.
Salarisindicatie
Salaris voor vaste contracten ligt op senior niveau doorgaans tussen €4.500 en €6.500 per maand bruto, afhankelijk van verantwoordelijkheid en ervaring.
Voor zzp opdrachten en interim werk liggen gangbare dagtarieven tussen €450 en €750, waarbij administratieve voorwaarden zoals WKA, G-rekening of accountantsverklaring invloed hebben op netto-opbrengst.
Bij projecten via leveranciers of publieke opdrachten kan het gebruik van DAS en specifieke security- of compliance-eisen tarifering en inzet beïnvloeden.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van ETL-processen en complexe SQL-queries voor data cleaning en preparatie.
Bouwen, testen en onderhouden van dashboards en rapportages met nadruk op reproduceerbaarheid en performantie.
Valideren van statistische modellen, uitvoeren van bias-tests en het documenteren van validatieprotocollen.
Uitvoeren van code reviews, beheren van gezamenlijke codestructuren en coördineren van releases.
Afstemmen met interne en externe stakeholders, deelnemen aan gebruikersacceptatietests en leveren van datasets voor operations.
Hoe word je specialist
Start met een HBO- of WO-opleiding met een duidelijk data-component en vergaar praktische ervaring met SQL en data-engineering.
Bouw minimaal vijf jaar ervaring op in projecten met complexe datasets, tooling zoals SAS of moderne SQL-platforms en in samenwerking met stakeholders.
Werk mee aan zzp opdrachten, interim werk en opdrachten overheid om brede praktijkkennis en netwerk te ontwikkelen en ervaring met DAS op te doen.
Volg gerichte certificeringen, neem deel aan code reviews en ontwikkel leiderschapsvaardigheden om door te groeien naar lead- of producteigenaar-rollen.
Blijf vakinhoudelijk op de hoogte via conferenties, vakliteratuur en kennisdeling binnen teams om specialistische technieken te verdiepen.
Opdrachtomschrijving
Je werkt binnen Pod Data bij de Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) aan het bouwen en onderhouden van informatieproducten zoals dashboards, rapportages en modellen.
Je vertaalt gebruikersbehoeften naar eenmalige analyses, exploitatieproducten en gegevensleveringen en valideert resultaten via gebruikersacceptatietests.
Je analyseert gegevens in SQL, voert technische kwaliteitschecks uit en verwerkt data van de integratielaag naar bruikbare informatieproducten.
Je stemt regelmatig af met opdrachtgevers, demonstreert tussenresultaten en werkt samen met je team aan het verhogen van kwaliteit en voortgang.
Je signaleert kwaliteitsissues, neemt mitigerende maatregelen, programmeert binnen een gezamenlijke codestructuur en blijft proactief op de hoogte van vakontwikkelingen.
Vereist profiel
- Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal (schriftelijk en mondeling). Alleen Nederlandstalige cv's.
- HBO of WO werk- en denkniveau; bij voorkeur een afgeronde opleiding met een duidelijk data-component (data science, engineering, e.d.).
- Minimaal 5 jaar relevante ervaring, inclusief afstemming met diverse interne en externe stakeholders.
- Programmeervaardigheden in SQL en/of SAS (praktijkervaring, bij voorkeur ≥5 jaar) en begrip van gezamenlijke codestructuur als sleutelrol.
- Expertise in minimaal twee van de volgende terreinen: data cleaning & preparatie; data visualisatie/dashboarding; data-ethiek (bias testing); statistische modellen & forecasting; agile werken.
- Ervaring met het ontwerpen, valideren en beheren van informatieproducten en het uitvoeren van technische kwaliteitscontroles.
- Sterke communicatieve vaardigheden, klantgerichtheid, analytisch vermogen, plannen & organiseren, motiverend leiderschap en flexibiliteit.
- Opdracht minder geschikt voor ZZP’ers in verband met wet-DBA; bij plaatsing moet de leverancier WKA/G-rekening of een accountantsverklaring kunnen aanleveren.
Wensen
- En verder: Stel je je verantwoordelijk op naar jouw team, onze afdeling en onze opdrachtgevers.
- Kan je goed communiceren met onze klant en zijn/haar wens vertalen naar een data oplossing
Competenties
- Analyseren
- klantgerichtheid
- plannen en organiseren
- motiveren
- flexibiliteit