Opleidingsniveau
HBO/WO in Data Science, Informatica, Wiskunde of Statistiek
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €80000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€400 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Scientist, Data Science Manager, Head of Data, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Data-analyse, Statistische methoden, R (Tidyverse) en Shiny, SQL en data-engineering, Git en DevOps
Gerelateerde functies
Data Scientist, Data Engineer, BI-Analist, Machine Learning Engineer, Data Architect
Functiebeschrijving
Een Senior Data-analist vertaalt complexe datasets naar concrete inzichten die beleids- en toezichtbeslissingen ondersteunen.
De rol omvat het integreren en verrijken van interne en externe bronnen, inclusief sensordata en GIS-gegevens, om risico’s en incidentkansen te identificeren.
Er wordt gewerkt aan reproduceerbare analysetools en pipelines die worden beheerd met versiebeheer en geschikt zijn voor publicatie op Docker- en Kubernetes-platforms zoals DAS.
Communicatie met niet-technische stakeholders verzekert dat modellen en dashboards direct inzetbaar zijn binnen toezichtprocessen en bij opdrachten overheid of zzp opdrachten in een samenwerkingscontext.
Salarisindicatie
Een vaste aanstelling voor een Senior Data-analist ligt doorgaans tussen €55.000 en €80.000 per jaar, afhankelijk van ervaring en schaal van verantwoordelijkheden.
Als consultant of interim werk zijn gangbare dagtarieven tussen €400 en €900 per dag, afhankelijk van specialisatie en opdrachtgever.
Typische werkzaamheden
Het uitvoeren van statistische analyse en modellering om risico-indicatoren te construeren is een kernactiviteit.
Het opzetten van reproduceerbare workflows met R (Tidyverse, Shiny), Python, SQL en data-engineering libraries zorgt voor herhaalbare resultaten.
Integratie van sensordata en ruimtelijke analyses met GIS-methoden verhoogt de precisie van toezichtsinzichten.
Implementatie van CI/CD-processen en samenwerken binnen DevOps en Git-workflows waarborgt kwaliteit en deployment naar productieomgevingen.
Hoe word je specialist
Begin met een HBO/WO-opleiding in Data Science, Informatica, Wiskunde of Statistiek en bouw praktijkervaring op met projectwerk en onderzoeksopdrachten.
Verdiep je in R (Tidyverse, Shiny), Python, SQL, en leer Docker, Kubernetes en DevOps-principes door concrete pipelines te ontwikkelen en te publiceren op platforms zoals DAS.
Werk mee aan opdrachten overheid, neem interim werk aan voor exposure aan verschillende domeinen en accepteer zzp opdrachten om zelfstandigheid en brede ervaring te vergroten.
Versterk je profiel met publiceerbare casestudies, bijdrage aan open source en certificeringen in cloud- en data-engineering oplossingen.
Opleidingsniveau
HBO/WO in Data Science, Informatica, Wiskunde of Statistiek
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €80000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€400 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Scientist, Data Science Manager, Head of Data, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Data-analyse, Statistische methoden, R (Tidyverse) en Shiny, SQL en data-engineering, Git en DevOps
Gerelateerde functies
Data Scientist, Data Engineer, BI-Analist, Machine Learning Engineer, Data Architect
Functiebeschrijving
Een Senior Data-analist vertaalt complexe datasets naar concrete inzichten die beleids- en toezichtbeslissingen ondersteunen.
De rol omvat het integreren en verrijken van interne en externe bronnen, inclusief sensordata en GIS-gegevens, om risico’s en incidentkansen te identificeren.
Er wordt gewerkt aan reproduceerbare analysetools en pipelines die worden beheerd met versiebeheer en geschikt zijn voor publicatie op Docker- en Kubernetes-platforms zoals DAS.
Communicatie met niet-technische stakeholders verzekert dat modellen en dashboards direct inzetbaar zijn binnen toezichtprocessen en bij opdrachten overheid of zzp opdrachten in een samenwerkingscontext.
Salarisindicatie
Een vaste aanstelling voor een Senior Data-analist ligt doorgaans tussen €55.000 en €80.000 per jaar, afhankelijk van ervaring en schaal van verantwoordelijkheden.
Als consultant of interim werk zijn gangbare dagtarieven tussen €400 en €900 per dag, afhankelijk van specialisatie en opdrachtgever.
Typische werkzaamheden
Het uitvoeren van statistische analyse en modellering om risico-indicatoren te construeren is een kernactiviteit.
Het opzetten van reproduceerbare workflows met R (Tidyverse, Shiny), Python, SQL en data-engineering libraries zorgt voor herhaalbare resultaten.
Integratie van sensordata en ruimtelijke analyses met GIS-methoden verhoogt de precisie van toezichtsinzichten.
Implementatie van CI/CD-processen en samenwerken binnen DevOps en Git-workflows waarborgt kwaliteit en deployment naar productieomgevingen.
Hoe word je specialist
Begin met een HBO/WO-opleiding in Data Science, Informatica, Wiskunde of Statistiek en bouw praktijkervaring op met projectwerk en onderzoeksopdrachten.
Verdiep je in R (Tidyverse, Shiny), Python, SQL, en leer Docker, Kubernetes en DevOps-principes door concrete pipelines te ontwikkelen en te publiceren op platforms zoals DAS.
Werk mee aan opdrachten overheid, neem interim werk aan voor exposure aan verschillende domeinen en accepteer zzp opdrachten om zelfstandigheid en brede ervaring te vergroten.
Versterk je profiel met publiceerbare casestudies, bijdrage aan open source en certificeringen in cloud- en data-engineering oplossingen.
Samenvatting
DCMR zoekt een ervaren Data Scientist / Senior Data-Analist voor het Toezichtslab in Schiedam, gericht op toezicht en handhaving van meer dan 30.000 bedrijven.
Je maakt grote hoeveelheden data inzichtelijk door gegevens te ordenen, te structureren en waar mogelijk te verrijken met externe of vrij beschikbare databronnen.
Op basis van verschillende bronnen voer je onderzoek uit naar risico’s en incidentkansen binnen het bedrijvenpakket en ontwikkel je tools die toezichthouders ondersteunen bij snelle en effectieve besluitvorming.
Je vertaalt de praktijkbehoeften van inspecteurs en adviseurs naar concrete data-analyses en oplossingen en zorgt voor aansluiting van je resultaten op het werkveld toezichthouders.
Het werk omvat data-integratie, sensor- en open data-analyse, onderzoeksactiviteiten en het bouwen van reproduceerbare, bruikbare analysetools voor toezicht en handhaving.
De positie is onderdeel van DCMR Milieudienst Rijnmond en wordt aangeboden via een verkorte procedure voor Senior Data-Analist (TECHNOLOGY).
Vereist profiel
- Afgeronde relevante opleiding op minimaal HBO-/WO-niveau in Data Science, Informatica, Wiskunde, Statistiek, of vergelijkbaar.
- Meerdere jaren aantoonbare ervaring als data scientist / data-analist, bij voorkeur in een toezichts-, milieu- of overheidscontext.
- Praktische ervaring met programmeertalen en tools zoals Python/R, SQL, en data-engineering libraries; kennis van GIS en sensordata is een sterke pré.
- Ervaring met data-integratie, verrijking van datasets, machine learning- of statistische analysemethoden en het bouwen van reproducerbare workflows (bijv. versiebeheer, pipelines).
- Sterke analytische vaardigheden, onderzoeksmethodiek en het vermogen om complexe data-analyses begrijpelijk te maken voor niet-technische stakeholders.
- Uitstekende communicatie- en samenwerkingsvaardigheden; vermogen om behoeften van inspecteurs te vertalen naar toepasbare oplossingen en resultaten gevalideerd over te dragen.
- Proactieve, zelfstandige werkhouding, gericht op impact in het toezicht en op het verbeteren van inspectieprocessen door data-gedreven inzichten.
- Beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift; werkplek in de regio Rijnmond (Schiedam).
Eisen
- Geef aan waaruit blijkt dat uw kandidaat is werkzaam is in loondienst. Met het oog op de Wet DBA is deze opdracht niet geschikt voor invulling door een ZZP-er;
- Geef aan waaruit blijkt dat uw kandidaat beschikt over aantoonbare ervaring met programmeertaal R, het Tidyverse ecosysteem en Shiny voor R;
- Geef aan waaruit blijkt dat uw kandidaat ervaring heeft met het uitvoeren van data- analyses;
- Geef aan waaruit blijkt dat uw kandidaat ervaring heeft met het gebruik van statistische methoden;
- Geef aan waaruit blijkt dat uw kandidaat ervaring heeft met het werken met Git binnen een op DevOps gebaseerd werkproces;
- Geef aan waaruit blijkt dat uw kandidaat de gehele waardeketen kent, van projectstart tot publicatie van het eindproduct op een op Kubernetes en Docker gebaseerd publicatieplatform.
Wensen
- Wens 1: Uw kandidaat heeft ervaring met Microsoft Power BI;
Competenties
- Creatief: nieuwe ideeën inbrengen en implementeren
- Analytisch: je beschikt over analytisch en oplossingsgericht vermogen
- Communicatieve vaardigheden: je kan jouw analyses en adviezen duidelijk uitleggen
- Pro-actief: je bent in staat om het initiatief te nemen bij het opstarten van nieuwe projecten of het oplossen van lastige problemen binnen bestaande projecten;