Opleidingsniveau
HBO/WO
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €6500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Steward, Data Governance Lead, Data Architect, Head of Data Management
Competenties & vaardigheden
SAP SuccessFactors kennis, Datamodellering (Power BI), Source-to-target mapping, Documentatievaardigheden, Data governance
Gerelateerde functies
Data Engineer, Data Architect, BI Developer, HR Data Analyst, Data Governance Lead
Functiebeschrijving
Een Technical Data Steward is verantwoordelijk voor het technisch vertalen van HR-brongegevens naar een semantisch datamodel dat gebruikt wordt in BI en analytics.
De rol fungeert als verbindingsschakel tussen HR-afdelingen, SuccessFactors, data engineers en Power BI-developers door source-to-target mappings en data lineage vast te leggen.
De steward definieert technische transformaties, join-logica en metadata zodat datasets reproduceerbaar, beveiligd en compliant met de AVG zijn.
Deze functie komt zowel voor als vaste aanstelling, interim werk en zzp opdrachten en wordt vaak gevraagd bij opdrachten overheid of enterprise-implementaties.
Inhuur via platforms en raamwerken zoals DAS is gebruikelijk voor interim en zzp opdrachten.
Salarisindicatie
Salaris voor een technisch data steward in loondienst ligt doorgaans tussen €4.000 en €6.500 bruto per maand, afhankelijk van ervaring en locatie.
Consultants en zzp'ers hanteren dagtarieven van ongeveer €450 tot €900 per dag bij korte interim werk opdrachten.
Opdrachten overheid kunnen vaste tariefbanden en projectbudgetten kennen die variëren naar schaal en compliance-eisen.
Typische werkzaamheden
Op dagelijkse basis vervaardig je source-to-target mappings van SuccessFactors naar centrale datasets en valideer je data lineage.
Je analyseert objecten, tabellen en sleutels in SuccessFactors en identificeert dubbele of onduidelijke bronvelden.
Je beschrijft technische transformaties en join-logica en implementeert die als specificaties voor data engineers.
Je documenteert een technische HR data dictionary en onderhoudt metadata in een catalogus om herbruikbaarheid te waarborgen.
Je werkt nauw samen met Power BI-developers om facts en dimensions te matchen en ondersteunt tests van semantische modellen.
Je rapporteert datakwaliteitsissues, adviseert over governance en past privacyredesign toe bij verwerking van gevoelige HR-data.
Je levert input voor standaarden en toolingselectie en ondersteunt opdrachten via interim werk of zzp opdrachten als dat gevraagd wordt.
Hoe word je specialist
Je begint met een relevante hbo- of wo-opleiding in informatica, data management, bedrijfskunde of vergelijkbaar vakgebied.
Vervolgens ontwikkel je diepgaande kennis van SAP SuccessFactors objecten, reporting structures en OData of Report Center door projectervaring.
Je vergroot je expertise door praktijkprojecten in BI-datamodellering (Power BI), SQL en het opbouwen van data dictionaries.
Certificeringen, deelname aan data governance-trajecten en kennis van AVG-verwerkingsprincipes versterken je profiel.
Je bouwt een portfolio met afgeronde source-to-target mappings, publiceert standaarden en zoekt interim werk of zzp opdrachten via netwerken en platforms zoals DAS.
Door samenwerking met SuccessFactors-specialisten, data engineers en stakeholders ontwikkel je het vermogen om technische complexiteit helder te communiceren.
Opleidingsniveau
HBO/WO
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €6500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Steward, Data Governance Lead, Data Architect, Head of Data Management
Competenties & vaardigheden
SAP SuccessFactors kennis, Datamodellering (Power BI), Source-to-target mapping, Documentatievaardigheden, Data governance
Gerelateerde functies
Data Engineer, Data Architect, BI Developer, HR Data Analyst, Data Governance Lead
Functiebeschrijving
Een Technical Data Steward is verantwoordelijk voor het technisch vertalen van HR-brongegevens naar een semantisch datamodel dat gebruikt wordt in BI en analytics.
De rol fungeert als verbindingsschakel tussen HR-afdelingen, SuccessFactors, data engineers en Power BI-developers door source-to-target mappings en data lineage vast te leggen.
De steward definieert technische transformaties, join-logica en metadata zodat datasets reproduceerbaar, beveiligd en compliant met de AVG zijn.
Deze functie komt zowel voor als vaste aanstelling, interim werk en zzp opdrachten en wordt vaak gevraagd bij opdrachten overheid of enterprise-implementaties.
Inhuur via platforms en raamwerken zoals DAS is gebruikelijk voor interim en zzp opdrachten.
Salarisindicatie
Salaris voor een technisch data steward in loondienst ligt doorgaans tussen €4.000 en €6.500 bruto per maand, afhankelijk van ervaring en locatie.
Consultants en zzp'ers hanteren dagtarieven van ongeveer €450 tot €900 per dag bij korte interim werk opdrachten.
Opdrachten overheid kunnen vaste tariefbanden en projectbudgetten kennen die variëren naar schaal en compliance-eisen.
Typische werkzaamheden
Op dagelijkse basis vervaardig je source-to-target mappings van SuccessFactors naar centrale datasets en valideer je data lineage.
Je analyseert objecten, tabellen en sleutels in SuccessFactors en identificeert dubbele of onduidelijke bronvelden.
Je beschrijft technische transformaties en join-logica en implementeert die als specificaties voor data engineers.
Je documenteert een technische HR data dictionary en onderhoudt metadata in een catalogus om herbruikbaarheid te waarborgen.
Je werkt nauw samen met Power BI-developers om facts en dimensions te matchen en ondersteunt tests van semantische modellen.
Je rapporteert datakwaliteitsissues, adviseert over governance en past privacyredesign toe bij verwerking van gevoelige HR-data.
Je levert input voor standaarden en toolingselectie en ondersteunt opdrachten via interim werk of zzp opdrachten als dat gevraagd wordt.
Hoe word je specialist
Je begint met een relevante hbo- of wo-opleiding in informatica, data management, bedrijfskunde of vergelijkbaar vakgebied.
Vervolgens ontwikkel je diepgaande kennis van SAP SuccessFactors objecten, reporting structures en OData of Report Center door projectervaring.
Je vergroot je expertise door praktijkprojecten in BI-datamodellering (Power BI), SQL en het opbouwen van data dictionaries.
Certificeringen, deelname aan data governance-trajecten en kennis van AVG-verwerkingsprincipes versterken je profiel.
Je bouwt een portfolio met afgeronde source-to-target mappings, publiceert standaarden en zoekt interim werk of zzp opdrachten via netwerken en platforms zoals DAS.
Door samenwerking met SuccessFactors-specialisten, data engineers en stakeholders ontwikkel je het vermogen om technische complexiteit helder te communiceren.
Korte beschrijving
Als Technical Data Steward SAP SuccessFactors ben je de technische brug tussen HR, SuccessFactors en de centrale data- en analyticsomgeving.
Je vertaalt brondata naar een semantisch HR-datamodel en maakt duidelijke mappings naar Power BI-facts en -dimensions.
Je legt source-to-target mappings en data lineage vast: van het SuccessFactors-bronsysteem, via centrale datasets, naar het Power BI-semantic model.
Je identificeert dubbele of onduidelijke bronvelden, signaleert datakwaliteitsissues en beschrijft technische transformaties en join-logica.
Je bouwt aan standaarden, documentatie en een herbruikbare werkwijze zodat HR-dataproducten betrouwbaar, herbruikbaar en goed beheerd worden.
Vereist profiel
- Ruime kennis van SAP SuccessFactors: objecten, tabellen, velden, sleutels en relaties.
- Aantoonbare ervaring met BI-datamodellering (Power BI): facts, dimensions en semantische modellen.
- Ervaring met data lineage, source-to-target mapping, transformaties, join-logica en technische metadata.
- Sterke documentatievaardigheden: technische HR data dictionary, metadata en heldere documentatie van keuzes.
- Analytisch, gestructureerd en nauwkeurig; je brengt structuur aan en vertaalt complexiteit naar schaalbare oplossingen.
- Ervaring in multidisciplinaire samenwerking met SuccessFactors-specialisten, data engineers, Power BI-developers en data stewards.
- HBO/WO werk- en denkniveau, affiniteit met HR-data en begrip van enterprise data governance.
- Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands en vermogen om technische informatie toegankelijk te maken voor niet-technische stakeholders.
Eisen
- Diepgaande kennis van SAP SuccessFactors en de onderliggende datastructuren.
- Ervaring met SuccessFactors-objecten, reporting structures en datamodellen.
- Kennis van OData, SuccessFactors Report Center en/of People Analytics.
- Ervaring met HR-masterdata en HR-processen.
- Aantoonbare ervaring met source-to-target mapping.
- Ervaring met technische metadata, data lineage en data dictionaries.
- Kennis van data quality en data governance.
- Begrip van dimensioneel modelleren, facts en dimensions.
- Voldoende kennis van Power BI en semantische modellen om bestaande datamodellen te lezen, analyseren en begrijpen.
- Sterk analytisch vermogen, nauwkeurigheid en oog voor detail.
- Het vermogen om technische complexiteit helder te documenteren en uit te leggen aan verschillende stakeholders.
- Ervaring met het zorgvuldig verwerken van gevoelige HR-data en kennis van de AVG
Wensen
- Ervaring met het ontsluiten van SuccessFactors-data naar een centraal data- of analyticsplatform.
- Ervaring met HR-data binnen een enterprise dataomgeving.
- Kennis van SQL, datamodellering en data-integratiepatronen.
- Ervaring met data governance tooling, metadata management of datacatalogi.
- Ervaring met samenwerking tussen HR, IT, Data & Analytics en functioneel beheer.
- Kennis van of ervaring met DAMA-DMBOK, datamanagement of een vergelijkbaar governanceframework.
Competenties
- Sterk analytisch vermogen, nauwkeurigheid en oog voor detail.
- Het vermogen om technische complexiteit helder te documenteren en uit te leggen aan verschillende stakeholders.
- Je combineert oog voor detail met het vermogen om overzicht te behouden.