Opleidingsniveau
Bachelor- of masterdiploma in data-analyse, statistiek of een gerelateerd vakgebied
Salarisindicatie in loondienst
€40000 - €70000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€60 - €100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Analyst, Data Consultant, Team Lead Data Analysis
Competenties & vaardigheden
Analytische vaardigheden, Kennis van Power BI, Ervaring met SQL, Effectieve communicatie, Proactieve houding
Gerelateerde functies
Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Data Engineer
Functiebeschrijving
Als Data Analyst ben je verantwoordelijk voor het uitvoeren van data-analyse, waarbij je niet alleen de integriteit van klantgegevens in de financiële sector waarborgt, maar ook bijdraagt aan het begrijpen en mitigeren van financiële criminaliteit. Deze rol vereist een diepgaande kennis van data-analyse en -visualisatie, evenals sterk analytische vaardigheden en efficiency in samenwerkingen met verschillende stakeholders. De dynamische omgeving waarin je werkt, vraagt om een proactieve houding en het vermogen om snel aanpassingen te maken aan de veranderende regelgeving en innovatieve technologieën in de sector. Dit houdt in dat je voortdurend op de hoogte moet blijven van de nieuwste ontwikkelingen en technieken, wat een essentieel aspect van de functie is.
In termen van salaris en arbeidsvoorwaarden, kunnen data-analisten verwachten dat zij een competitief salaris ontvangen, dat afhankelijk is van de ervaring en expertise. De salarisrange voor een data-analist in een vaste aanstelling ligt doorgaans tussen de €40.000 en €70.000 per jaar. Voor interim werk, zoals zzp opdrachten of activiteiten binnen de overheid, kunnen tarieven variëren van €60 tot €100 per uur, afhankelijk van de complexiteit van de opdracht en de vereiste vaardigheden. Het SAP-toepassingsgebied en consultancy-ervaring kunnen ook invloed hebben op de hoogte van het inkomen, met name als men gespecialiseerde DAS-kennis toepast binnen projecten.
Enkele van de veelvoorkomende taken van een data-analist zijn het verzamelen en analyseren van data om trends te identificeren, het ontwikkelen van dashboards en rapportages via Power BI, en het presenteren van inzichten aan het management. Daarnaast omvat de functie ook samenwerking met verschillende teams om ervoor te zorgen dat dataprojecten effectief worden uitgevoerd en dat de resultaten bijdragen aan de bredere bedrijfsdoelen. Dit kan inhouden dat men betrokken is bij het optimaliseren van ETL-processen, zodat de datastromen efficiënter verlopen en meer waarde aan de analyses worden toegevoegd. De rol kan ook vereisen dat men grotendeels zelfstandig aan projecten werkt en bereid is om de verantwoordelijkheid te nemen voor de kwaliteit van de geleverde analyses.
Om specialist te worden in de rol van data-analist, is een combinatie van opleiding en praktische ervaring essentieel. Het volgen van een relevante opleiding op bachelor- of masterniveau, zoals data-analyse, statistiek of een aanverwante studie, vormt een solide basis. Na de opleiding is het aan te raden om werkervaring op te doen via stages, traineeships of junior functies. Verdieping in tools zoals Power BI, SQL, PySpark en Databricks is van groot belang. Bovendien kan deelname aan gespecialiseerde workshops, het bijwonen van conferenties en het behalen van certificaten in datatechnologieën en vaardigheden zoals ETL en DAX-berekeningen een extra voorsprong bieden op de arbeidsmarkt. Hierbij kan men ook netwerken met andere professionals in de sector helpen om jezelf verder te ontwikkel en om inzicht te krijgen in actuele trends en technologieën.
Opleidingsniveau
Bachelor- of masterdiploma in data-analyse, statistiek of een gerelateerd vakgebied
Salarisindicatie in loondienst
€40000 - €70000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€60 - €100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Analyst, Data Consultant, Team Lead Data Analysis
Competenties & vaardigheden
Analytische vaardigheden, Kennis van Power BI, Ervaring met SQL, Effectieve communicatie, Proactieve houding
Gerelateerde functies
Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Data Engineer
Functiebeschrijving
Als Data Analyst ben je verantwoordelijk voor het uitvoeren van data-analyse, waarbij je niet alleen de integriteit van klantgegevens in de financiële sector waarborgt, maar ook bijdraagt aan het begrijpen en mitigeren van financiële criminaliteit. Deze rol vereist een diepgaande kennis van data-analyse en -visualisatie, evenals sterk analytische vaardigheden en efficiency in samenwerkingen met verschillende stakeholders. De dynamische omgeving waarin je werkt, vraagt om een proactieve houding en het vermogen om snel aanpassingen te maken aan de veranderende regelgeving en innovatieve technologieën in de sector. Dit houdt in dat je voortdurend op de hoogte moet blijven van de nieuwste ontwikkelingen en technieken, wat een essentieel aspect van de functie is.
In termen van salaris en arbeidsvoorwaarden, kunnen data-analisten verwachten dat zij een competitief salaris ontvangen, dat afhankelijk is van de ervaring en expertise. De salarisrange voor een data-analist in een vaste aanstelling ligt doorgaans tussen de €40.000 en €70.000 per jaar. Voor interim werk, zoals zzp opdrachten of activiteiten binnen de overheid, kunnen tarieven variëren van €60 tot €100 per uur, afhankelijk van de complexiteit van de opdracht en de vereiste vaardigheden. Het SAP-toepassingsgebied en consultancy-ervaring kunnen ook invloed hebben op de hoogte van het inkomen, met name als men gespecialiseerde DAS-kennis toepast binnen projecten.
Enkele van de veelvoorkomende taken van een data-analist zijn het verzamelen en analyseren van data om trends te identificeren, het ontwikkelen van dashboards en rapportages via Power BI, en het presenteren van inzichten aan het management. Daarnaast omvat de functie ook samenwerking met verschillende teams om ervoor te zorgen dat dataprojecten effectief worden uitgevoerd en dat de resultaten bijdragen aan de bredere bedrijfsdoelen. Dit kan inhouden dat men betrokken is bij het optimaliseren van ETL-processen, zodat de datastromen efficiënter verlopen en meer waarde aan de analyses worden toegevoegd. De rol kan ook vereisen dat men grotendeels zelfstandig aan projecten werkt en bereid is om de verantwoordelijkheid te nemen voor de kwaliteit van de geleverde analyses.
Om specialist te worden in de rol van data-analist, is een combinatie van opleiding en praktische ervaring essentieel. Het volgen van een relevante opleiding op bachelor- of masterniveau, zoals data-analyse, statistiek of een aanverwante studie, vormt een solide basis. Na de opleiding is het aan te raden om werkervaring op te doen via stages, traineeships of junior functies. Verdieping in tools zoals Power BI, SQL, PySpark en Databricks is van groot belang. Bovendien kan deelname aan gespecialiseerde workshops, het bijwonen van conferenties en het behalen van certificaten in datatechnologieën en vaardigheden zoals ETL en DAX-berekeningen een extra voorsprong bieden op de arbeidsmarkt. Hierbij kan men ook netwerken met andere professionals in de sector helpen om jezelf verder te ontwikkel en om inzicht te krijgen in actuele trends en technologieën.
Vacatureoverzicht / Vacancy overview
Nederlands: Data Analyst voor Tribe Foundation4Tech binnen de Infrastructure as Code Area. Je zet grote hoeveelheden infrastructuur-, security- en compliance-data om in bruikbare inzichten die operationele excellentie, risicobeheer en naleving ondersteunen. Je werkt in een multidisciplinair Agile-team (DevOps / Scrumban) samen met engineers, security specialisten, architecten, risk officers en product owners. Je neemt eigenaarschap, verbetert datakwaliteit en bouwt dashboards, KPI’s en datamodellen om de veerkracht en veiligheid van de IT-landschap te versterken. De rol ondersteunt audit-, risico- en governance-activiteiten en draagt bij aan Lifecycle- en Vulnerability Management.
English: Data Analyst for Tribe Foundation4Tech within the Infrastructure as Code Area. You will turn large volumes of infrastructure, security and compliance data into actionable insights supporting operational excellence, risk management and regulatory compliance. You will operate in a multidisciplinary Agile team (DevOps / Scrumban) with engineers, security specialists, architects, risk officers and product owners. You will take ownership of data quality, create dashboards, KPIs and data models to improve resilience and security of the IT landscape. The role supports audit, risk and governance activities and contributes to Lifecycle and Vulnerability Management.
Beschrijving (minimaal 5 regels) / Description (minimum 5 lines)
Je analyseert en interpreteert complexe infrastructuur-, security- en compliance-data uit meerdere bronnen om heldere inzichten te leveren.
Je ontwikkelt dashboards, rapporten en KPI's (Power BI / Tableau) die datagedreven besluitvorming mogelijk maken.
Je neemt verantwoordelijkheid voor datakwaliteit en automatiseert processen samen met DevOps-teams en stakeholders.
Je monitort naleving van regelgevingen en interne regels en ondersteunt audits door betrouwbare rapportage en bewijsvoering.
Je ondersteunt Lifecycle Management en Vulnerability Management door risico's, trends en prioriteiten te analyseren en te communiceren.
Je werkt continu aan verbeteringen in Agile / Scrumban-verbeterinitiatieven om de infrastructuur- en securitypostuur te versterken.
Vereist profiel (Nederlands)
- Bachelor of Master in Data Analytics, Computer Science, Information Management of vergelijkbaar.
- Ervaring als Data Analyst in IT-infrastructuur, security of technologie-omgeving.
- Ervaren met SQL en werken met grote datasets; vaardig in visualisatietools (Power BI, Tableau).
- Sterke stakeholdermanagement-, communicatie-, samenwerking- en beïnvloedingsvaardigheden; zelfstandig en initiatiefrijk.
- Kennis van Lifecycle Management (LCM), Vulnerability Management en informatiebeveiligingsprincipes.
- Ervaring met Agile/DevOps/Scrumban werkwijzen.
Required profile (English)
- Bachelor's or Master's in Data Analytics, Computer Science, Information Management or related field.
- Experience as a Data Analyst in IT infrastructure, security or technology environments.
- Proficient in SQL and working with large datasets; strong with visualization/reporting tools (Power BI, Tableau).
- Excellent stakeholder management, communication, collaboration and influencing skills; proactive and able to take ownership.
- Knowledge of Lifecycle Management (LCM), Vulnerability Management and information security principles.
- Experience working in Agile, DevOps and Scrumban environments.
Aanvullende voorkeuren / Preferred
- Ervaring in financiële dienstverlening of gereguleerde sector.
- Bekend met CMDB, asset management, monitoring platforms en Databricks.
- Scripting/automatisering (Python, PowerShell, Azure Data) en Microsoft Power Platform ervaring zijn een plus.
Praktische informatie / Practical
- ZZP toegestaan: Nee / ZZP Allowed: No
- Locatie: Utrecht
- Organisatie: Rabobank
- Functie: Data Analyst (C) - ICT
- Aanbod: moderne Agile/DevOps-omgeving, hybride werken, professionele ontwikkelingsmogelijkheden.
Eisen
- Bachelor's or Master's degree in Data Analytics, Computer Science, Information Management, or a related field.
- Experience as a Data Analyst within an IT Infrastructure, Security, or Technology environment.
- Strong stakeholder management, communication, collaboration, influencing, and problem-solving skills, with the confidence to challenge constructively and drive progress independently.
- Strong analytical skills with experience in data visualization and reporting tools (e.g., Power BI, Tableau).
- Proficiency in SQL and experience working with large datasets.
- Experience with Lifecycle Management (LCM) reporting and analysis.
- Knowledge of Vulnerability Management frameworks, vulnerability scanning solutions, and remediation tracking.
- Understanding of information security principles, cyber risk management, and security controls.
- Experience working within Agile, DevOps, and Scrumban environments.
Wensen
- Experience within the financial services or regulated industry.
- Experience with CMDB, asset management, and infrastructure monitoring platforms.
- Familiarity with automation and scripting technologies (Python, PowerShell, or Azure Data solutions).
- Familiarity with Microsoft Power Platform, including Power Apps and Power Automate, to develop low-code solutions, automate operational workflows, and streamline reporting.
- Experience with Databricks for data engineering, analytics, and working with large-scale datasets.
- Experience with monitoring and observability tools such as Splunk, Elastic, Dynatrace, Prometheus, or Azure Monitor.