Opleidingsniveau
WO-opleiding in Data Science, Informatica, Kunstmatige Intelligentie, Statistiek of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€60000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Scientist, Head of Data & Analytics, Chief Data Officer, Director Risk & Supervision
Competenties & vaardigheden
Python, NLP/taalmodellen, data-pipelining & API-integratie, privacy & governance, stakeholdercommunicatie
Gerelateerde functies
Data-analist, Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Engineer, Risk Analyst
Functiebeschrijving
Een Data Scientist Risicogestuurd Toezicht ontwerpt, bouwt en onderhoudt dataoplossingen die toezichtprioriteiten kwantificeren en operationaliseren.
De functie brengt uiteenlopende informatiestromen samen, gebruikt statistiek en NLP/taalmodellen om risico-indicatoren te genereren en vertaalt outputs naar toetsbare interventies.
Je ontwikkelt slimme apps en API-koppelingen binnen geldende informatiebeveiligings- en privacykaders om beslissingsprocessen te ondersteunen.
De rol vereist zowel hands-on modellering en data-pipelining als het presenteren van uitlegbare resultaten aan beleidsmakers en toezichthouders.
Salarisindicatie
Als vaste kracht ligt het bruto jaarsalaris doorgaans tussen €60.000 en €85.000 afhankelijk van ervaring en schaal.
Als zelfstandige of interim werk variëren dagtarieven sterk; veel specialisten bedienen zzp opdrachten en interim werk via opdrachten overheid met tarieven tussen €450 en €900 per dag.
Partijen die opdrachten faciliteren, waaronder DAS en gespecialiseerde detacheerders, beïnvloeden beschikbaarheid en prijsstelling in de markt.
Typische werkzaamheden
Je ontwerpt en onderhoudt datapipelines, voert datakwaliteitschecks uit en bouwt reproduceerbare ML- en NLP-modellen voor risicobepaling.
Je maakt dashboards en rapportages die monitoring van jaarplannen mogelijk maken en implementeert automatisering voor reguliere monitoringcycli.
Je zorgt voor privacy-by-design, documenteert governance en levert uitlegbare modellen voor audit en besluitvorming.
Je coördineert met managers, juristen en technici om analyses te vertalen naar uitvoerbare prioriteiten en capaciteitsgebaseerde interventies.
Hoe word je specialist
Volg een relevante WO-opleiding en bouw 3–5+ jaar ervaring op in data-analyse, modellering en implementatie, bij voorkeur met projecten voor toezichthouders.
Bewerk een portfolio met projecten rond NLP, DAS-integratie, API-workflows en privacy-by-design en neem opdrachten aan als zzp opdrachten of interim werk om praktijkervaring te verdiepen.
Verkrijg kennis van overheidsprocessen via opdrachten overheid, verdiep je in governance en volg technische certificeringen (cloud/Azure, ML-ops) om rollen met meer verantwoordelijkheid te vervullen.
Opleidingsniveau
WO-opleiding in Data Science, Informatica, Kunstmatige Intelligentie, Statistiek of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€60000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Scientist, Head of Data & Analytics, Chief Data Officer, Director Risk & Supervision
Competenties & vaardigheden
Python, NLP/taalmodellen, data-pipelining & API-integratie, privacy & governance, stakeholdercommunicatie
Gerelateerde functies
Data-analist, Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Engineer, Risk Analyst
Functiebeschrijving
Een Data Scientist Risicogestuurd Toezicht ontwerpt, bouwt en onderhoudt dataoplossingen die toezichtprioriteiten kwantificeren en operationaliseren.
De functie brengt uiteenlopende informatiestromen samen, gebruikt statistiek en NLP/taalmodellen om risico-indicatoren te genereren en vertaalt outputs naar toetsbare interventies.
Je ontwikkelt slimme apps en API-koppelingen binnen geldende informatiebeveiligings- en privacykaders om beslissingsprocessen te ondersteunen.
De rol vereist zowel hands-on modellering en data-pipelining als het presenteren van uitlegbare resultaten aan beleidsmakers en toezichthouders.
Salarisindicatie
Als vaste kracht ligt het bruto jaarsalaris doorgaans tussen €60.000 en €85.000 afhankelijk van ervaring en schaal.
Als zelfstandige of interim werk variëren dagtarieven sterk; veel specialisten bedienen zzp opdrachten en interim werk via opdrachten overheid met tarieven tussen €450 en €900 per dag.
Partijen die opdrachten faciliteren, waaronder DAS en gespecialiseerde detacheerders, beïnvloeden beschikbaarheid en prijsstelling in de markt.
Typische werkzaamheden
Je ontwerpt en onderhoudt datapipelines, voert datakwaliteitschecks uit en bouwt reproduceerbare ML- en NLP-modellen voor risicobepaling.
Je maakt dashboards en rapportages die monitoring van jaarplannen mogelijk maken en implementeert automatisering voor reguliere monitoringcycli.
Je zorgt voor privacy-by-design, documenteert governance en levert uitlegbare modellen voor audit en besluitvorming.
Je coördineert met managers, juristen en technici om analyses te vertalen naar uitvoerbare prioriteiten en capaciteitsgebaseerde interventies.
Hoe word je specialist
Volg een relevante WO-opleiding en bouw 3–5+ jaar ervaring op in data-analyse, modellering en implementatie, bij voorkeur met projecten voor toezichthouders.
Bewerk een portfolio met projecten rond NLP, DAS-integratie, API-workflows en privacy-by-design en neem opdrachten aan als zzp opdrachten of interim werk om praktijkervaring te verdiepen.
Verkrijg kennis van overheidsprocessen via opdrachten overheid, verdiep je in governance en volg technische certificeringen (cloud/Azure, ML-ops) om rollen met meer verantwoordelijkheid te vervullen.
Omschrijving
SodM voert jaarlijks de risicosturingscyclus uit om risicogestuurd toezicht te realiseren en maximale impact te maken; deze cyclus vormt de basis voor het jaarplan en het jaarverslag.
De Data Scientist Risicogestuurd Toezicht ondersteunt en automatiseert drie kernprocessen: het organiseren/uitvoeren van het risicosturingsproces voor 2026, het monitoren van de uitvoering van het jaarplan 2026 en het voorbereiden van het jaarplan 2027 en jaarverslag 2026.
Belangrijke taken zijn het samenbrengen van diverse informatiestromen met slimme apps en toepassen van taalmodellen, altijd binnen de kaders van informatiebeveiliging, privacy en de geldende SodM-architectuur.
Je werkt nauw samen met de coördinator risicosturing, managers, teamleiders en afdelingen om input te verzamelen, te valideren en te vertalen naar prioritering, interventies en uitvoerbare plannen op basis van beschikbare capaciteit.
De rol richt zich op het leaner en efficiënter maken van de cyclus door slimme tooling en AI te integreren, en op het begeleid en adviseren van management en directie tijdens monitoringssessies en besluitvorming.
Vereist profiel
Opleiding: afgeronde hbo/wo-opleiding in Data Science, Informatica, Kunstmatige Intelligentie, Statistiek, Bedrijfskunde met data-specialisatie of vergelijkbaar.
Ervaring: 3–5+ jaar relevante ervaring met data-analyse, modellering en implementatie van data-oplossingen in een bestuurlijke of toezichtsomgeving; aantoonbare ervaring met NLP/taalmodellen en het bouwen van slimme apps of tooling is vereist.
Vaardigheden: sterke vaardigheden in Python/R, machine learning libraries, API-integratie, data-pipelining en visualisatietools; ervaring met privacy-by-design, informatiebeveiliging en werken binnen enterprise-architecturen.
Competenties: analytisch sterk, resultaatgericht, procesdenker, hands-on ontwikkelaar en pragmatische implementator; uitstekende communicatieve en coördinerende vaardigheden om stakeholders te betrekken en complexe resultaten begrijpelijk te maken.
Governance en ethiek: kennis van en ervaring met gegevensbescherming (AVG), security-eisen en governance rond AI/ML-toepassingen; kan verantwoorde en uitlegbare modellen leveren.
Samenwerking: aantoonbare ervaring in multidisciplinaire teams, advisering van management/directie en het faciliteren van monitoringsessies en besluitvormingsprocessen.
Taal en locatie: vloeiend Nederlands, goede Engelse lees- en schrijfvaardigheid; standplaats Den Haag (Ministerie van Economische Zaken) en bereidheid tot overleg met Inspecteur‑Generaal der Mijnen en managers IM/BV.
Persoonlijkheid: proactief, betrouwbaar, innovatief en dienstverlenend ingesteld; gericht op het realiseren van duurzame procesverbetering door slimme tooling en data-gedreven besluitvorming.
Eisen
- Minimaal een afgeronde WO-opleiding. (Aantoonbaar middels CV.)
- Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met programmeertalen, waaronder R en/of Pyhton. (Aantoonbaar middels onderbouwde projecten of rolbeschrijving in het CV.)
- Aantoonbare werkervaring bij de Rijksoverheid. (Aantoonbaar middels CV.)
Wensen
- Aantoonbare werkervaring bij een Rijkstoezichthouder.
- Aantoonbare werkervaring met datagedreven risicogestuurd toezicht. Aantoonbaar middels onderbouwde projecten of rolbeschrijving in het CV en/of motivatie.
- Aantoonbare kennis van / ervaring met beleid, compliance op gebied van AI binnen de Rijksoverheid. Aantoonbaar middels onderbouwde projecten of rolbeschrijving in het CV en/of motivatie.
- Aantoonbare kennis van/ ervaring met Azure.
Competenties
- Can do mentaliteit met hoge executiekracht: SodM is een kleine organisatie. Zelfstarten is belangrijk.
- Omgevingsbewustzijn: Begrijpt de maatschappelijke en bestuurlijke context van toezicht, herkent de impact van data analyses op toezichtbesluiten en houdt rekening met wet- en regelgeving en verschillende belangen.
- Samenwerken: Werkt gemakkelijk samen met collega's uit verschillende disciplines, deelt kennis actief en stemt analyses af op de behoeften van toezichthouders, juristen en beleidsadviseurs.
- Resultaatgerichtheid: Richt zich op het realiseren van concrete en bruikbare resultaten. Stelt prioriteiten, houdt focus op de toegevoegde waarde voor het toezicht en levert tijdig kwalitatief goede analyses en adviezen.