Opleidingsniveau
WO-opleiding (bachelor/master) in Informatica, Software Engineering of Bedrijfskunde met ICT-achtergrond
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Developer Experience Engineer, Head of Platform Engineering, Director Cloud & Platform, GRC/AI Architect, CTO
Competenties & vaardigheden
CI/CD & automation, Platform engineering (IaC, containers, Kubernetes), AI-tooling & prompt engineering, Procesmodellering (BPMN, AO/IC) & GRC, Communicatie en stakeholdermanagement
Gerelateerde functies
Platform Engineer, DevOps Engineer, AI Engineer, Site Reliability Engineer, Developer Relations
Functiebeschrijving
De Developer Experience Engineer (AI) ontwerpt en verbetert ontwikkelplatformen, tooling en geautomatiseerde workflows om ontwikkelteams productiever en compliant te maken.
De rol combineert platformengineering met AI-integratie om documentatieprocessen, CI/CD en self-service voorzieningen te standaardiseren.
Belangrijke output omvat gestandaardiseerde platformdiensten, GitOps-pijplijnen, containerplatformconfiguraties en AI-gedreven agents voor kwaliteitscontrole van proces- en controledocumentatie.
Succes wordt gemeten in vermindering van handmatig werk, kortere doorlooptijden en aantoonbare kwaliteitsverbetering van software en compliance-artifacten.
Salarisindicatie
Voor vaste contracten ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €4.500 en €7.500, afhankelijk van ervaring en sector.
Als consultant of zzp'er liggen dagtarieven meestal tussen €450 en €900, hoger bij specifieke AI- en GRC-expertise.
Veel posities worden vervuld via interim werk, opdrachten overheid of zzp opdrachten en lopen soms via DAS-constructies of raamcontracten.
Secundaire voorwaarden zoals doorontwikkeling in AI-trajecten en certificeringen beïnvloeden het totale beloningspakket.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en beheren van CI/CD-pijplijnen met GitHub Actions, GitLab CI of Jenkins en implementeren van GitOps-praktijken.
Opzetten van IaC-templates en containerplatforms met Terraform, Ansible, Docker en Kubernetes voor reproduceerbare omgevingen.
Integreren en evalueren van LLMs, RAG-architecturen, embeddings en agenten voor automatisch reviewen en verbeteren van AO/IC-documentatie.
Samenwerken met ketenstakeholders om procesmodellen (BPMN/Digital Twin) te valideren en compliance-eisen te verankeren in pipelines.
Monitoren van security-by-design, observability en performance van platformdiensten en het automatiseren van kwaliteitschecks.
Hoe word je specialist
Start met een hbo/wo-opleiding in ICT, Software Engineering of Bedrijfskunde met aantoonbare IT-ervaring en verdieping in security en procesmanagement.
Bouw praktische ervaring op met minstens drie GenAI-projecten, RAG-optimalisaties, en implementaties van agents in productieomgevingen.
Verwerf relevante certificeringen zoals Azure AI Fundamentals en certificaten in cloud, IaC en BPMN-tools om geloofwaardigheid te verhogen.
Werk in multidisciplinaire teams, kies interim werk of zzp opdrachten om uiteenlopende opdrachten en opdrachten overheid te doen en gebruik DAS-plaatsen om ervaring binnen grote organisaties op te doen.
Blijf experimenteren met prompt engineering, model-evaluatie en process mining om doorlooptijden te verkorten en je specialisme meetbaar te maken.
Opleidingsniveau
WO-opleiding (bachelor/master) in Informatica, Software Engineering of Bedrijfskunde met ICT-achtergrond
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Developer Experience Engineer, Head of Platform Engineering, Director Cloud & Platform, GRC/AI Architect, CTO
Competenties & vaardigheden
CI/CD & automation, Platform engineering (IaC, containers, Kubernetes), AI-tooling & prompt engineering, Procesmodellering (BPMN, AO/IC) & GRC, Communicatie en stakeholdermanagement
Gerelateerde functies
Platform Engineer, DevOps Engineer, AI Engineer, Site Reliability Engineer, Developer Relations
Functiebeschrijving
De Developer Experience Engineer (AI) ontwerpt en verbetert ontwikkelplatformen, tooling en geautomatiseerde workflows om ontwikkelteams productiever en compliant te maken.
De rol combineert platformengineering met AI-integratie om documentatieprocessen, CI/CD en self-service voorzieningen te standaardiseren.
Belangrijke output omvat gestandaardiseerde platformdiensten, GitOps-pijplijnen, containerplatformconfiguraties en AI-gedreven agents voor kwaliteitscontrole van proces- en controledocumentatie.
Succes wordt gemeten in vermindering van handmatig werk, kortere doorlooptijden en aantoonbare kwaliteitsverbetering van software en compliance-artifacten.
Salarisindicatie
Voor vaste contracten ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €4.500 en €7.500, afhankelijk van ervaring en sector.
Als consultant of zzp'er liggen dagtarieven meestal tussen €450 en €900, hoger bij specifieke AI- en GRC-expertise.
Veel posities worden vervuld via interim werk, opdrachten overheid of zzp opdrachten en lopen soms via DAS-constructies of raamcontracten.
Secundaire voorwaarden zoals doorontwikkeling in AI-trajecten en certificeringen beïnvloeden het totale beloningspakket.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en beheren van CI/CD-pijplijnen met GitHub Actions, GitLab CI of Jenkins en implementeren van GitOps-praktijken.
Opzetten van IaC-templates en containerplatforms met Terraform, Ansible, Docker en Kubernetes voor reproduceerbare omgevingen.
Integreren en evalueren van LLMs, RAG-architecturen, embeddings en agenten voor automatisch reviewen en verbeteren van AO/IC-documentatie.
Samenwerken met ketenstakeholders om procesmodellen (BPMN/Digital Twin) te valideren en compliance-eisen te verankeren in pipelines.
Monitoren van security-by-design, observability en performance van platformdiensten en het automatiseren van kwaliteitschecks.
Hoe word je specialist
Start met een hbo/wo-opleiding in ICT, Software Engineering of Bedrijfskunde met aantoonbare IT-ervaring en verdieping in security en procesmanagement.
Bouw praktische ervaring op met minstens drie GenAI-projecten, RAG-optimalisaties, en implementaties van agents in productieomgevingen.
Verwerf relevante certificeringen zoals Azure AI Fundamentals en certificaten in cloud, IaC en BPMN-tools om geloofwaardigheid te verhogen.
Werk in multidisciplinaire teams, kies interim werk of zzp opdrachten om uiteenlopende opdrachten en opdrachten overheid te doen en gebruik DAS-plaatsen om ervaring binnen grote organisaties op te doen.
Blijf experimenteren met prompt engineering, model-evaluatie en process mining om doorlooptijden te verkorten en je specialisme meetbaar te maken.
Opdrachtbeschrijving
De Belastingdienst richt een Center of Excellence (CoE) in dat met behulp van AI de kwaliteit van proces- en controlebeschrijvingen (AO/IC) verbetert ter ondersteuning van GRC-implementatie en KOSO-doelstellingen.
De Developer Experience Engineer analyseert, ontwikkelt en optimaliseert ontwikkelplatformen, tooling en geautomatiseerde processen om een efficiënte, uniforme en gebruiksvriendelijke ontwikkelomgeving te realiseren.
Belangrijke deliverables zijn gestandaardiseerde platformdiensten, geautomatiseerde CI/CD-processen, self-service voorzieningen en ontwikkelstandaarden, aangevuld met AI-gedreven agenten die proces- en controledocumentatie toetsen en verbeteren.
De rol omvat ook het reviewen en valideren van proces- en controledocumentatie in samenwerking met ketens, met als doel gevalideerde en geaccepteerde documenten ten behoeve van KOSO.
Succes wordt gemeten aan aantoonbare vermindering van handmatig werk, verkorte doorlooptijden en een hogere productiviteit en kwaliteit van softwareontwikkeling.
Locatie: Apeldoorn — Organisatie: Belastingdienst — Functie: Developer Experience Engineer (AI), ICT.
Vereist profiel
- Hbo/wo-werk- en denkniveau in ICT, Software Engineering of vergelijkbaar en aantoonbare ervaring met platformengineering en developer tooling.
- Ruime ervaring met CI/CD-implementaties en automatisering (bijv. GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins), Infrastructure as Code (Terraform/Ansible) en containerplatforms (Docker, Kubernetes).
- Kennis van en ervaring met cloudplatforms, security-by-design, observability en deploymentpipelines; ervaring met GitOps is een pré.
- Ervaring met proces- en controledocumentatie (AO/IC), GRC/ERM-principes en het toepassen van compliance-eisen binnen ontwikkelprocessen.
- Praktische ervaring met AI-gedreven tooling of agenten (prompting, LLM-integratie, evaluatie van gegenereerde output) voor kwaliteitsverbetering van documenten.
- Sterke analytische vaardigheden, gericht op procesoptimalisatie; aantoonbare resultaten in het verminderen van handmatig werk en verkorten van doorlooptijden.
- Communicatief vaardig, gewend aan samenwerken met ketenstakeholders, ervaring met review- en validatieprocessen en het opstellen van begrijpelijke documentatie.
- Proactieve, resultaatgerichte houding, goede project- en stakeholdermanagementvaardigheden en bereidheid om in een overheidsomgeving te werken.
Eisen
- Ten minste drie relevante projecten in de ontwikkeling en evaluatie van GenAI/ML-modellen (inclusief parametrisering), prompts en RAG-optimalisaties op bestaande RAG-architectuur.
- Aantoonbare ervaring met het opzetten en realiseren van agents voor procesverbetering en internal control op basis van relevante best practices en raamwerken binnen de Belastingdienst.
- Relevante AI-certificering, bij voorkeur Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.
- Ten minste drie relevante projecten die kennis en ervaring met procesmodellering aantonen via Digital Twin-concepten (bijv. Mavim, Bizzdesign) en BPMN 2.0.
- Kennis van bedrijfsprocessen onderschreven met relevante WO-studie, bijvoorbeeld Bedrijfskunde/Strategic Management.
- Relevante WO-opleiding.
- Ten minste vijf jaar relevante werkervaring op het gebied van procesverbetering.
Wensen
- Brengt voorgedefinieerde AI-componenten in (bijv. agentic platform met bestaande agents) om analyses direct te starten.
- Ervaring met het inrichten van plug-and-play agents die binnen de Belastingdienst zijn goedgekeurd.
- Ervaring met BPMN 2.0 in relevante softwareoplossingen (bijv. Bizzdesign, Mavim).
Competenties
- GenAI/ML-frameworks en -tooling (bijv. AI-platformen, Python, model-evaluatie).
- RAG-architectuur en prompt engineering: retrieval-optimalisatie, embeddings en evaluatiemethodieken.
- Agentic frameworks voor procesverbetering en internal control.
- BPMN 2.0 en procesmodellering in digital twin (certificering is een pré).
- LLM-parameterisering (fine-tuning/configuratie van modelparameters t.b.v. procesmodellering).
- Analytisch en probleemoplossend vermogen.
- Samenwerken in multidisciplinaire teams.