Opleidingsniveau
WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in Data Science, Informatica, AI of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€70000 - €100000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€90 - €130 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Product Manager, Director of Product Management, Chief Data Officer (CDO)
Competenties & vaardigheden
Stakeholder management, Communicatieve vaardigheden, Analytisch denken, Agile werken, Probleemoplossend vermogen
Gerelateerde functies
Data Scientist, Product Owner, AI Project Manager, Business Analyst, Data Engineer
Functiebeschrijving
Als Product Manager Data Science ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en realiseren van een integrale productvisie en roadmap voor data science-initiatieven. Dit houdt in dat je moet zorgen voor het maximaliseren van de waarde van deze toepassingen, vooral binnen contexten waar datagestuurde beslissingen essentieel zijn. Je speelt een sleutelrol in het stakeholdermanagement, productontwikkeling en lifecycle management, waarbij kwaliteitsborging en datakwaliteit prioriteit hebben. In het kader van de energietransitie ben je niet alleen betrokken bij technisch beleid, maar ook bij de strategische toepassing van AI en machine learning-technologieën in relevante applicaties.
Typische Salaris
Het salaris voor de functie van Product Manager Data Science kan variëren afhankelijk van ervaring en locatie, maar doorgaans ligt het tussen de €70.000 en €100.000 per jaar in loondienst. Voor zzp opdrachten of interim werk in deze rol kunnen de tarieven hoger liggen, vaak tussen de €90 en €130 per uur, afhankelijk van de specifieke projectomstandigheden en de eisen van de organisatie, zoals bij opdrachten voor de overheid of in verband met een DAS (Dynamisch Aankoopsysteem).
Gezamenlijke Functie Taken
De dagelijkse taken van een Product Manager Data Science omvatten het identificeren van kansen voor data-gedreven oplossingen, het creëren van product roadmaps en -strategieën, en samenwerking met verschillende teams om producten op de markt te brengen. Hierbij is het cruciaal om regelmatig te communiceren met stakeholders en belanghebbenden om ervoor te zorgen dat de ontwikkelteams de juiste richtingen inslaan. Andere taken kunnen bestaan uit het analyseren van prestatiegegevens, het waarborgen van compliancy-regels, en het uitvoeren van marktonderzoek om data science-initiatieven te optimaliseren. Daarnaast kan er ook engagement plaatsvinden in projectmanagement, waarbij je verantwoordelijk bent voor het scheiden van taken, organiseren van workshops, en het faciliteren van kennisdeling binnen de organisatie.
Specialist Worden
Om een specialist te worden in de rol van Product Manager Data Science, wordt aanbevolen om een academische achtergrond in Data Science, Informatica of aanverwante disciplines te hebben. Daarnaast is het kritisch om ervaring op te doen in productmanagement, vooral binnen datarijke omgevingen. Dit kan beginnen met junior productmanagementrollen, gevolgd door meer senior posities waarin je de kans krijgt om leiding te geven aan datateams. Het is ook waardevol om betrokken te zijn bij zzp opdrachten of interim werk, zodat je direct ervaring opdoet met verschillende bedrijven en hun specifieke data science-projecten. Dit niet alleen vergroot je ervaring, maar helpt je ook om kennis op te doen van verschillende frameworks en tools die gebruikt worden in de industrie. Het volgen van cursussen en certificeringen zijn een andere waardevolle manier om je vaardigheden bij te werken en je netwerk in de sector te verbreden, wat kan leiden tot verdere groeimogelijkheden in de toekomst.
Opleidingsniveau
WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in Data Science, Informatica, AI of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€70000 - €100000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€90 - €130 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Product Manager, Director of Product Management, Chief Data Officer (CDO)
Competenties & vaardigheden
Stakeholder management, Communicatieve vaardigheden, Analytisch denken, Agile werken, Probleemoplossend vermogen
Gerelateerde functies
Data Scientist, Product Owner, AI Project Manager, Business Analyst, Data Engineer
Functiebeschrijving
Als Product Manager Data Science ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en realiseren van een integrale productvisie en roadmap voor data science-initiatieven. Dit houdt in dat je moet zorgen voor het maximaliseren van de waarde van deze toepassingen, vooral binnen contexten waar datagestuurde beslissingen essentieel zijn. Je speelt een sleutelrol in het stakeholdermanagement, productontwikkeling en lifecycle management, waarbij kwaliteitsborging en datakwaliteit prioriteit hebben. In het kader van de energietransitie ben je niet alleen betrokken bij technisch beleid, maar ook bij de strategische toepassing van AI en machine learning-technologieën in relevante applicaties.
Typische Salaris
Het salaris voor de functie van Product Manager Data Science kan variëren afhankelijk van ervaring en locatie, maar doorgaans ligt het tussen de €70.000 en €100.000 per jaar in loondienst. Voor zzp opdrachten of interim werk in deze rol kunnen de tarieven hoger liggen, vaak tussen de €90 en €130 per uur, afhankelijk van de specifieke projectomstandigheden en de eisen van de organisatie, zoals bij opdrachten voor de overheid of in verband met een DAS (Dynamisch Aankoopsysteem).
Gezamenlijke Functie Taken
De dagelijkse taken van een Product Manager Data Science omvatten het identificeren van kansen voor data-gedreven oplossingen, het creëren van product roadmaps en -strategieën, en samenwerking met verschillende teams om producten op de markt te brengen. Hierbij is het cruciaal om regelmatig te communiceren met stakeholders en belanghebbenden om ervoor te zorgen dat de ontwikkelteams de juiste richtingen inslaan. Andere taken kunnen bestaan uit het analyseren van prestatiegegevens, het waarborgen van compliancy-regels, en het uitvoeren van marktonderzoek om data science-initiatieven te optimaliseren. Daarnaast kan er ook engagement plaatsvinden in projectmanagement, waarbij je verantwoordelijk bent voor het scheiden van taken, organiseren van workshops, en het faciliteren van kennisdeling binnen de organisatie.
Specialist Worden
Om een specialist te worden in de rol van Product Manager Data Science, wordt aanbevolen om een academische achtergrond in Data Science, Informatica of aanverwante disciplines te hebben. Daarnaast is het kritisch om ervaring op te doen in productmanagement, vooral binnen datarijke omgevingen. Dit kan beginnen met junior productmanagementrollen, gevolgd door meer senior posities waarin je de kans krijgt om leiding te geven aan datateams. Het is ook waardevol om betrokken te zijn bij zzp opdrachten of interim werk, zodat je direct ervaring opdoet met verschillende bedrijven en hun specifieke data science-projecten. Dit niet alleen vergroot je ervaring, maar helpt je ook om kennis op te doen van verschillende frameworks en tools die gebruikt worden in de industrie. Het volgen van cursussen en certificeringen zijn een andere waardevolle manier om je vaardigheden bij te werken en je netwerk in de sector te verbreden, wat kan leiden tot verdere groeimogelijkheden in de toekomst.
Product Manager Data Science — Werk waar je trots op kan zijn
Als Product Manager Data Science ontwikkel en realiseer je een integrale productvisie en roadmap voor data science producten binnen Stedin. Je richt je op het maximaliseren van waarde, kwaliteit, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van AI-oplossingen die de energietransitie versnellen. Je werkt met een team van data scientists, ML-engineers en product owners aan 17 zelfontwikkelde producten zoals grid forecasting, automatisch netontwerp en beeldherkenning. Je schakelt tussen strategisch, tactisch en operationeel niveau en bewaakt tegelijkertijd datakwaliteit, privacy, security en compliance. Je levert concrete businessimpact door use cases te beschrijven, realisatie te begeleiden en voortgang en impact te monitoren.
Je bent verantwoordelijk voor het opstellen van een 0–3 jaar roadmap voor data science producten, afgestemd op Stedin’s strategische doelen. Je onderhoudt intensief stakeholdermanagement en prioriteert features in samenwerking met IT-partners en de centrale AI-organisatie. Daarnaast zorg je voor lifecycle management: support, onderhoud en continue verbetering van bestaande data science oplossingen. Je draagt bij aan kwaliteitsborging en implementatie van best practices op het gebied van data governance en security. Je werkt op de grens van techniek en business en vertaalt complexe modellen naar toepasbare en betrouwbare producten voor netbeheer.
Je opereert in een dynamische omgeving waar het elektriciteitsnet onder druk staat door de energietransitie; jouw werk helpt knelpunten te verminderen en de transitie te versnellen. Je rapporteert en stemt af met het AI-programma en zorgt voor goede samenwerking binnen en buiten de Data Science-afdeling. Je levert sturing aan realisatieprocessen en zorgt dat releases meetbare waarde opleveren voor operatie en bedrijfsvoering. Je bewaakt performance en betrouwbaarheid van modellen en processen in productie. Locatie: Rotterdam Blaak, Stedin Groep.
Het team bestaat uit circa 30 collega’s binnen Data Science die dagelijks bijdragen aan innovaties in de energiesector; dit vraagt om durvers, doeners en professionals met een open blik. Je werkt in een BusDevOps-achtige structuur en agile werkwijze waarin snelheid, kwaliteit en samenwerking centraal staan. De rol biedt ruimte voor initiatief en eigenaarschap, en je krijgt de kans om zichtbare impact te maken op de netcapaciteit en het versnellen van duurzame energieoplossingen. Je bent onderdeel van de Stedin Groep AI-organisatie en werkt nauw samen met ICT en product stakeholders.
Samengevat: je bouwt toekomstbestendige data science producten, zorgt voor heldere roadmaps en governance, onderhoudt stakeholdersrelaties en garandeert dat oplossingen veilig, schaalbaar en waardevol zijn voor de energietransitie.
Vereist profiel
- WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in Data Science, Informatica, AI of een vergelijkbare studie.
- Minimaal 5 jaar ervaring in productmanagement binnen een data-gedreven omgeving, bij voorkeur met verantwoordelijkheid voor meerdere producten of diensten.
- Aantoonbare ervaring met machine learning en generative AI; praktische ervaring met Python is vereist.
- Ervaring met Databricks en AzureML is een pré.
- Sterke affiniteit met de energiesector en inzicht in netbeheervraagstukken rond grid forecasting en netontwerp.
- Ervaring met agile werken en BusDevOps-structuren; je schakelt makkelijk tussen strategisch, tactisch en operationeel niveau.
- Sterke communicatieve vaardigheden, stakeholdergericht denken en het vermogen om technische complexiteit te vertalen naar zakelijke waarde.
- Zelfstarter met organisatorisch vermogen, prioriteringsvaardigheden en hands-on mentaliteit.
Eisen
- 0- Akkoord procedure en (broker) voorwaarden Voor brokervoorwaarden: https://www.stedin.net/werken-bij/werkgebied-inhuur - Tariefindexatie is niet toegestaan - Tarieven dienen all-in te zijn. Losse declaraties zijn niet toegestaan - Na één kalenderjaar kan de kandidaat eventueel kosteloos worden overgenomen door Stedin - Indien er sprake is van een deta-vastconstructie dien je de salarisindicatie van de kandidaat te vermelden en eventuele secundaire arbeidsvoorwaarden. - Bij gunning van een zzp'er via een bureau sluit de zzp’er een overeenkomst met de broker. Het bureau ontvangt een fee-overeenkomst van de broker. Door aanbieding van de zzp'er verklaart de leverancier akkoord te gaan met deze voorwaarde. - Bij gunning van een kandidaat in dienst van een detacheringsbureau, wordt de overeenkomst gesloten tussen de broker en het bureau waar de kandidaat in dienst is. Mocht de aanbieding gedaan zijn door een derde partij, dan wordt daarmee een fee-overeenkomst gesloten met de broker. Door aanbieding van de kandidaat verklaart de leverancier akkoord te gaan met deze voorwaarde.
- Kandidaat dient de Nederlandse taal machtig te zijn (min niveau C1) in woord en geschrift, tenzij anders aangegeven. Een aanbieding op deze aanvraag is hierbij een akkoordverklaring.
- Kandidaat heeft aantoonbaar WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in Data Science, Informatica, AI of vergelijkbaar.
- Kandidaat heeft aantoonbare ervaring van machine learning, genAI, inclusief ervaring met python.
- Kandidaat heeft ervaring met databricks en azureML.
- Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring in productmanagement binnen een data-gedreven omgeving.
- Graag marktconform aanbieden. Tarieven dienen all in te zijn. Losse declaraties zijn niet toegestaan
- Het CV is voorzien van referenties (naam, functie en contactgegevens referent) of deze kunnen op aanvraag aangeleverd worden.
- Op basis van de door de Belastingdienst gestelde kaders is vastgesteld dat deze opdracht niet geschikt is voor inzet van zzp’ers. De leverancier verklaart dat de aangeboden kandidaat voldoet aan alle onderstaande voorwaarden: - De kandidaat is opgenomen in de loonadministratie van de leverancier of een derde partij - De kandidaat is in loondienst bij een leverancier met de vereiste certificering voor het uitlenen van personeel - De kandidaat is verzekerd voor werknemersverzekeringen - De kandidaat is geen directeur-grootaandeelhouder (DGA) van de contracterende B.V. of gelieerde ondernemingen - Er is geen sprake van een DUBV-constructie - De kandidaat ontvangt netto loon, waarbij loonheffingen, loonbelasting en premies correct zijn ingehouden en afgedragen aan de Belastingdienst (Niet aanbieden!) (0 Punten)
Wensen
- Via welke broker dient de opdracht te lopen in het geval van gunning?
- 0( Via welke inleen-constructie wordt de kandidaat aangemeld? - Detachering (0 punten) - Detachering (0 punten)
- Is de kandidaat eerder werkzaam geweest binnen Stedin? Indien kandidaat eerder werkzaam is geweest binnen Stedin dan dient de reden van vertrek in het CV te staan. Tevens worden intern referenties ingewonnen. Mocht de reden van vertrek en de referentie(s) niet overeenkomen, dan wordt de toelating in het Dynamisch Aankoopsysteem ontnomen. Let op: (0 Punten)Nee, de kandidaat is niet eerder werkzaam geweest binnen Stedin. (0 Punten)
Competenties
- Goed kunnen plannen
- Verantwoordelijkheidsgevoel
- Flexibele instelling
- Goede communicatieve vaardigheden
- Resultaatgericht
- Proactief
- Luistervaardig