Opleidingsniveau
WO (bij voorkeur Beta, bestuurskunde of sociale wetenschappen)
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €6500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€550 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Product Owner, Head of Data & Analytics, Chief Data Officer (CDO)
Competenties & vaardigheden
stakeholdermanagement, backlogprioritering, datakwaliteit & governance, communicatie, besluitvaardigheid
Gerelateerde functies
Data Product Manager, Data Architect, Analytics Manager, BI Developer, Data Engineer
Functiebeschrijving
De Product Owner Data & Analyse bepaalt de visie en realiseert data- en informatieproducten die concrete organisatiedoelen ondersteunen.
Je vertaalt strategische prioriteiten naar een roadmap, bewaakt samenhang in de dataketen en stuurt op meetbare waarde en gebruik.
De rol prioriteert backlogitems, formuleert acceptatiecriteria voor dataspecialisten en bewaakt datakwaliteit, informatiebeveiliging en continuïteit in productieleveringen.
Deze positie komt veel voor binnen opdrachten overheid, zzp opdrachten en interim werk en werkt vaak samen met een DAS of soortgelijke data- en analyticsdiensten.
Salarisindicatie
Als vaste medewerker ligt het bruto maandsalaris voor ervaren product owners doorgaans tussen €4.500 en €6.500, afhankelijk van verantwoordelijkheid en omvang van de organisatie.
Voor consultants en interim professionals variëren dagtarieven doorgaans van €550 tot €900 per dag, afhankelijk van specialisatie en inzetduur.
Typische werkzaamheden
Je verzamelt en prioriteert stakeholderbehoeften bij business, IT en management en vertaalt deze naar werkende dataproducten.
Je stelt en onderhoudt de productcatalogus en roadmap, schrijft heldere user stories en acceptatiecriteria en bewaakt oplevering en kwaliteit.
Je zorgt voor aansluiting met data governance, privacy en informatiebeveiliging, onderhoudt monitoring voor datakwaliteit en rapporteert gebruik en waarde.
Daarnaast faciliteer je adoptie door training, stakeholdercommunicatie en het meten van impact en je coördineert technische implementaties in omgevingen zoals Databricks on Azure en Power BI binnen een DAS-context.
Hoe word je specialist
Start met een WO-opleiding, bij voorkeur in Beta, bestuurskunde of sociale wetenschappen, en bouw minimaal vijf jaar ervaring op in data- en analyserollen.
Werk als Product Owner of adviseur binnen grotere organisaties en realiseer meerdere afgeronde projecten om aantoonbare resultaten en stakeholdermanagement op senior niveau te ontwikkelen.
Verdiep je in data-architectuur, DWH, BI-tools, Databricks on Azure en governance; volg relevante certificeringen zoals PSPO of agile- en security-trainingen.
Vergroot je portefeuille via zzp opdrachten en interim werk, zoek opdrachten overheid voor domeinkennis en werk mee in of met een DAS om breed inzetbare expertise en organisatieadoptie van AI te demonstreren.
Opleidingsniveau
WO (bij voorkeur Beta, bestuurskunde of sociale wetenschappen)
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €6500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€550 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Product Owner, Head of Data & Analytics, Chief Data Officer (CDO)
Competenties & vaardigheden
stakeholdermanagement, backlogprioritering, datakwaliteit & governance, communicatie, besluitvaardigheid
Gerelateerde functies
Data Product Manager, Data Architect, Analytics Manager, BI Developer, Data Engineer
Functiebeschrijving
De Product Owner Data & Analyse bepaalt de visie en realiseert data- en informatieproducten die concrete organisatiedoelen ondersteunen.
Je vertaalt strategische prioriteiten naar een roadmap, bewaakt samenhang in de dataketen en stuurt op meetbare waarde en gebruik.
De rol prioriteert backlogitems, formuleert acceptatiecriteria voor dataspecialisten en bewaakt datakwaliteit, informatiebeveiliging en continuïteit in productieleveringen.
Deze positie komt veel voor binnen opdrachten overheid, zzp opdrachten en interim werk en werkt vaak samen met een DAS of soortgelijke data- en analyticsdiensten.
Salarisindicatie
Als vaste medewerker ligt het bruto maandsalaris voor ervaren product owners doorgaans tussen €4.500 en €6.500, afhankelijk van verantwoordelijkheid en omvang van de organisatie.
Voor consultants en interim professionals variëren dagtarieven doorgaans van €550 tot €900 per dag, afhankelijk van specialisatie en inzetduur.
Typische werkzaamheden
Je verzamelt en prioriteert stakeholderbehoeften bij business, IT en management en vertaalt deze naar werkende dataproducten.
Je stelt en onderhoudt de productcatalogus en roadmap, schrijft heldere user stories en acceptatiecriteria en bewaakt oplevering en kwaliteit.
Je zorgt voor aansluiting met data governance, privacy en informatiebeveiliging, onderhoudt monitoring voor datakwaliteit en rapporteert gebruik en waarde.
Daarnaast faciliteer je adoptie door training, stakeholdercommunicatie en het meten van impact en je coördineert technische implementaties in omgevingen zoals Databricks on Azure en Power BI binnen een DAS-context.
Hoe word je specialist
Start met een WO-opleiding, bij voorkeur in Beta, bestuurskunde of sociale wetenschappen, en bouw minimaal vijf jaar ervaring op in data- en analyserollen.
Werk als Product Owner of adviseur binnen grotere organisaties en realiseer meerdere afgeronde projecten om aantoonbare resultaten en stakeholdermanagement op senior niveau te ontwikkelen.
Verdiep je in data-architectuur, DWH, BI-tools, Databricks on Azure en governance; volg relevante certificeringen zoals PSPO of agile- en security-trainingen.
Vergroot je portefeuille via zzp opdrachten en interim werk, zoek opdrachten overheid voor domeinkennis en werk mee in of met een DAS om breed inzetbare expertise en organisatieadoptie van AI te demonstreren.
Functieomschrijving
Als Product Owner Data & Analyse geef je richting aan en realiseer je data- en informatieproducten die bijdragen aan de doelstellingen van de organisatie.
Je vertaalt organisatiedoelen naar concrete producten en resultaten, haalt behoeften op bij stakeholders en stelt de productvisie en roadmap op en bij.
Je prioriteert de productbacklog, formuleert duidelijke opdrachten en acceptatiecriteria voor het data- en analyseteam en bewaakt voortgang, samenhang en kwaliteit.
Je verbindt business en techniek door gebruikersbehoeften begrijpelijk te maken voor het team en technische mogelijkheden en beperkingen helder te communiceren naar opdrachtgevers.
Je bewaakt de samenhang in de dataketen, stuurt op waarde en gebruik, onderhoudt de productcatalogus en houdt toezicht op datakwaliteit, informatiebeveiliging en continuïteit.
Vereist profiel
- Strategisch inzicht en organisatiesensitiviteit; je ziet samenhang en vertaalt organisatiedoelen naar concrete data- en informatieproducten.
- Aantoonbare ervaring met prioriteren van backlog en sturen op waarde in een omgeving met beperkte capaciteit.
- Sterke stakeholdermanagement- en communicatieve vaardigheden; je kunt verbinden tussen business, techniek en management.
- Besluitvaardig en leidinggevend: je kunt een team van dataspecialisten aansturen en resultaten realiseren.
- Pragmatische "can do"-mentaliteit, flexibel, zelfstandig en gericht op continue verbetering.
- Kennis van data, analytics, BI en DWH-ontwikkelingen; affiniteit met data governance, privacy en informatiebeveiliging.
- Goede beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.
Locatie en context
Halvemaanpassage 90 (Het Timmerhuis), Gemeente Rotterdam — Product Owner Data & Analyse, cluster W&I ICT.
Eisen
- Je hebt een afgeronde WO-opleiding;
- Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring in het data-analyse werkveld met stakeholdermanagement op senior managementniveau, opgedaan in de afgelopen 8 jaar;
- Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring als Product Owner of Adviseur in het data-analyse werkveld bij een organisatie met meer dan 1000 medewerkers, opgedaan in de afgelopen 8 jaar;
- Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring als functioneel leidinggevende en/of coach in het data-analyse werkveld, opgedaan in de afgelopen 8 jaar;
- Je hebt minimaal 3 projecten en/of opdrachten afgerond in het data en analyse werkveld.
Wensen
- Je hebt een afgeronde WO-opleiding in de richting van Betá, bestuurskunde of sociale wetenschappen;
- Je hebt werkervaring met het opstellen van een visie en roadmap in het data en analyse werkveld;
- Je hebt kennis van het bouwen van producten in Databricks on Azure en PowerBI;
- Je hebt kennis van het bouwen en uitwerken van data science vraagstukken;
- Je hebt kennis van het implementeren van een genAI use-case;
- Je hebt werkervaring met organisatie adoptie van AI.