Opleidingsniveau
Minimaal HBO in een relevante richting (ICT, Data Science, Software Engineering, of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€550 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Product Owner, Lead MLOps, Head of Data, Product Manager Data & AI, Chief Data Officer (CDO)
Competenties & vaardigheden
Backlogmanagement en prioritering, Stakeholdermanagement en communicatie, Technische kennis CI/CD en platformarchitectuur, Agile/SAFe werkwijzen, Resultaatgericht en adoptiefocus
Gerelateerde functies
MLOps Engineer, Machine Learning Engineer, Data Engineer, Product Manager Data & AI, Platform Owner
Beschrijving van de functie
Een Product Owner MLOps is verantwoordelijk voor het managen en verder ontwikkelen van MLOps-producten en -diensten die het traject van data science use case naar productie versnellen. De rol zit op het snijvlak van techniek en organisatie: je vertaalt behoeften van data scientists, engineers en businessstakeholders naar een heldere backlog en roadmap, bewaakt prioriteiten en zorgt dat oplossingen daadwerkelijk worden geadopteerd. De Product Owner MLOps onderhoudt stakeholderrelaties, faciliteert intake- en feedbackloops, en neemt beslissingen over release- en teststrategieën in nauwe samenwerking met engineers en platformteams. Technische affiniteit met CI/CD, versiebeheer, teststrategieën en platformarchitectuur is daarbij essentieel; ervaring met tooling zoals Databricks, MLflow, Kubernetes en cloudomgevingen (bijvoorbeeld Azure) is sterk wenselijk. De functie wordt zowel binnen vaste dienstverbanden als in interim werk ingevuld en komt voor in verschillende vormen van opdrachten, waaronder zzp opdrachten en opdrachten overheid; bij grotere aanbestedingen kan inschrijving via systemen zoals DAS voorkomen.
Typische beloning en tariefindicatie
Het salaris van een Product Owner MLOps varieert afhankelijk van ervaring, verantwoordelijkheidsniveau en contractvorm. In vaste dienst (contract) ligt het jaarsalaris voor medior–senior niveaus doorgaans tussen ongeveer €55.000 en €85.000 bruto per jaar, inclusief gebruikelijke secundaire arbeidsvoorwaarden. Bij detachering of consultancy ligt het dagtarief vaak tussen circa €550 en €900 per dag, afhankelijk van specialisatie en marktcondities. Voor zzp opdrachten zijn de tarieven vergelijkbaar met consultancytarieven, maar houd rekening met de extra administratieve en fiscale aspecten die meespelen bij zzp opdrachten; sommige opdrachtgevers, met name bij opdrachten overheid, hanteren specifieke inkoopvoorwaarden of geven de voorkeur aan inzet via detacheringsconstructies of aanbestedingskanalen zoals DAS, wat invloed kan hebben op de uiteindelijke vergoeding en het type contract dat mogelijk is.
Veelvoorkomende functieactiviteiten
Dagelijkse activiteiten van een Product Owner MLOps bestaan uit het beheren en prioriteren van de productbacklog, het organiseren van refinement- en planningssessies, en het schrijven van duidelijke acceptance criteria voor features en infra-verbeteringen. Je voert intakegesprekken met data science-teams om use cases te beoordelen, zet feedbackloops en adoptieprogramma's op en werkt samen met platform- en securityteams om release-plannen en teststrategieën af te stemmen. Op technisch vlak neem je deel aan architectuur- en designbesprekingen, beoordeel je CI/CD-pijplijnen, testaanpak (unit/integration/e2e) en deployment-strategieën richting productie. Je houdt toezicht op monitoring, observability en modelregistratie en zorgt dat compliance- en governance-eisen worden geborgd. Daarnaast behoort stakeholdermanagement en het creëren van draagvlak tot de kern: je communiceert roadmap-keuzes, onderbouwt prioriteiten met impact- en value-analyses en begeleidt gebruikers bij adoptie tot het moment van opschaling naar productie.
Hoe ontwikkel je je tot specialist in deze functie
Een succesvolle Product Owner MLOps bouwt zowel inhoudelijke kennis als praktijkervaring op. Start met een relevante hbo- of wo-opleiding en werk enkele jaren in data science-, ML- of platformteams om de technische basis te leggen (git, CI/CD, teststrategieën, cloudplatforms). Verwerf product ownership-vaardigheden door PO-rollen of interim werk aan te nemen en overweeg certificeringen zoals PSPO of SAFe PO. Praktische ervaring met tooling (Databricks, MLflow, Kubernetes, Azure) en het opzetten van end-to-end pipelines is cruciaal; combineer dit met ervaring in change- en stakeholdermanagement. Werkervaring via opdrachten overheid of detacheringsopdrachten geeft inzicht in aanbestedings- en compliance-eisen (zoals DAS) en versterkt je vermogen om in gereguleerde omgevingen te opereren. Voor wie zzp opdrachten overweegt: bouw een portfolio en netwerk op, begrijp de verschillen tussen zzp opdrachten en interim werk via bureaus, en wees bedreven in het omschrijven van toegevoegde waarde voor organisaties. Groei naar specialistisch niveau door complexe platformvraagstukken te leiden, meerdere succesvolle productreleases te realiseren en zichtbare impact op adoptie en time-to-production te tonen; mentoring en deelname aan community-initiatieven en open source-projecten versnellen de ontwikkeling tot een erkende MLOps-product owner.
Opleidingsniveau
Minimaal HBO in een relevante richting (ICT, Data Science, Software Engineering, of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€550 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Product Owner, Lead MLOps, Head of Data, Product Manager Data & AI, Chief Data Officer (CDO)
Competenties & vaardigheden
Backlogmanagement en prioritering, Stakeholdermanagement en communicatie, Technische kennis CI/CD en platformarchitectuur, Agile/SAFe werkwijzen, Resultaatgericht en adoptiefocus
Gerelateerde functies
MLOps Engineer, Machine Learning Engineer, Data Engineer, Product Manager Data & AI, Platform Owner
Beschrijving van de functie
Een Product Owner MLOps is verantwoordelijk voor het managen en verder ontwikkelen van MLOps-producten en -diensten die het traject van data science use case naar productie versnellen. De rol zit op het snijvlak van techniek en organisatie: je vertaalt behoeften van data scientists, engineers en businessstakeholders naar een heldere backlog en roadmap, bewaakt prioriteiten en zorgt dat oplossingen daadwerkelijk worden geadopteerd. De Product Owner MLOps onderhoudt stakeholderrelaties, faciliteert intake- en feedbackloops, en neemt beslissingen over release- en teststrategieën in nauwe samenwerking met engineers en platformteams. Technische affiniteit met CI/CD, versiebeheer, teststrategieën en platformarchitectuur is daarbij essentieel; ervaring met tooling zoals Databricks, MLflow, Kubernetes en cloudomgevingen (bijvoorbeeld Azure) is sterk wenselijk. De functie wordt zowel binnen vaste dienstverbanden als in interim werk ingevuld en komt voor in verschillende vormen van opdrachten, waaronder zzp opdrachten en opdrachten overheid; bij grotere aanbestedingen kan inschrijving via systemen zoals DAS voorkomen.
Typische beloning en tariefindicatie
Het salaris van een Product Owner MLOps varieert afhankelijk van ervaring, verantwoordelijkheidsniveau en contractvorm. In vaste dienst (contract) ligt het jaarsalaris voor medior–senior niveaus doorgaans tussen ongeveer €55.000 en €85.000 bruto per jaar, inclusief gebruikelijke secundaire arbeidsvoorwaarden. Bij detachering of consultancy ligt het dagtarief vaak tussen circa €550 en €900 per dag, afhankelijk van specialisatie en marktcondities. Voor zzp opdrachten zijn de tarieven vergelijkbaar met consultancytarieven, maar houd rekening met de extra administratieve en fiscale aspecten die meespelen bij zzp opdrachten; sommige opdrachtgevers, met name bij opdrachten overheid, hanteren specifieke inkoopvoorwaarden of geven de voorkeur aan inzet via detacheringsconstructies of aanbestedingskanalen zoals DAS, wat invloed kan hebben op de uiteindelijke vergoeding en het type contract dat mogelijk is.
Veelvoorkomende functieactiviteiten
Dagelijkse activiteiten van een Product Owner MLOps bestaan uit het beheren en prioriteren van de productbacklog, het organiseren van refinement- en planningssessies, en het schrijven van duidelijke acceptance criteria voor features en infra-verbeteringen. Je voert intakegesprekken met data science-teams om use cases te beoordelen, zet feedbackloops en adoptieprogramma's op en werkt samen met platform- en securityteams om release-plannen en teststrategieën af te stemmen. Op technisch vlak neem je deel aan architectuur- en designbesprekingen, beoordeel je CI/CD-pijplijnen, testaanpak (unit/integration/e2e) en deployment-strategieën richting productie. Je houdt toezicht op monitoring, observability en modelregistratie en zorgt dat compliance- en governance-eisen worden geborgd. Daarnaast behoort stakeholdermanagement en het creëren van draagvlak tot de kern: je communiceert roadmap-keuzes, onderbouwt prioriteiten met impact- en value-analyses en begeleidt gebruikers bij adoptie tot het moment van opschaling naar productie.
Hoe ontwikkel je je tot specialist in deze functie
Een succesvolle Product Owner MLOps bouwt zowel inhoudelijke kennis als praktijkervaring op. Start met een relevante hbo- of wo-opleiding en werk enkele jaren in data science-, ML- of platformteams om de technische basis te leggen (git, CI/CD, teststrategieën, cloudplatforms). Verwerf product ownership-vaardigheden door PO-rollen of interim werk aan te nemen en overweeg certificeringen zoals PSPO of SAFe PO. Praktische ervaring met tooling (Databricks, MLflow, Kubernetes, Azure) en het opzetten van end-to-end pipelines is cruciaal; combineer dit met ervaring in change- en stakeholdermanagement. Werkervaring via opdrachten overheid of detacheringsopdrachten geeft inzicht in aanbestedings- en compliance-eisen (zoals DAS) en versterkt je vermogen om in gereguleerde omgevingen te opereren. Voor wie zzp opdrachten overweegt: bouw een portfolio en netwerk op, begrijp de verschillen tussen zzp opdrachten en interim werk via bureaus, en wees bedreven in het omschrijven van toegevoegde waarde voor organisaties. Groei naar specialistisch niveau door complexe platformvraagstukken te leiden, meerdere succesvolle productreleases te realiseren en zichtbare impact op adoptie en time-to-production te tonen; mentoring en deelname aan community-initiatieven en open source-projecten versnellen de ontwikkeling tot een erkende MLOps-product owner.
Omschrijving
Stedin zoekt een energieke medior–senior Product Owner MLOps (32–40 uur) die het eigenaarschap neemt over MLOps-producten en het proces van data science use case naar productie versnelt, standaardiseert en veilig maakt.
Je werkt in het Machine Learning Engineering team binnen het Data Office en bouwt mee aan een nieuw, impactvol platform voor de organisatie.
Je betrekt decentrale Data Science-teams en overige stakeholders, zet een platformvisie neer samen met de Lead MLOps en beheert de productbacklog van meerdere MLOps-producten.
Je positioneert het platform binnen Stedin, zoekt proactief nieuwe gebruikers, organiseert feedbackloops en voert intakegesprekken om benodigde MLE-capaciteit te bepalen.
Technisch gezien werk je op platform- en functioneel niveau mee, challenge je ontwikkelaars en ben je bekend met tools en praktijken zoals Databricks, MLflow, Kubernetes, Azure, git en CI/CD.
Vereist profiel
- Minimaal HBO-niveau en ten minste 3 jaar aantoonbare ervaring als Product Owner binnen MLOps of data science.
- Comfortabel op het snijvlak van techniek en organisatie; je begrijpt architectuurplaten en kunt meedenken over haalbaarheid en oplossingsrichtingen.
- Ervaren in stakeholdermanagement: je haalt efficiënt informatie op, vertaalt behoeften naar een duidelijke backlog en roadmap en creëert draagvlak.
- Kennis van development- en releasepraktijken (git, CI/CD, teststrategieën) en ervaring met Databricks, MLflow, Kubernetes en Azure is wenselijk.
- Bekend met Agile/SAFe werkwijzen; PO-certificering (bijv. PSPO, SAFe PO) is een pré.
- Natuurlijke verbinder: je bouwt vertrouwen, weegt belangen af en overtuigt zonder te pushen; je bent resultaatgericht en praktisch ingesteld.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels; je schakelt moeiteloos tussen strategisch en operationeel niveau.
Eisen
- 0- Akkoord procedure en (broker) voorwaarden Voor brokervoorwaarden: https://www.stedin.net/werken-bij/werkgebied-inhuur - Tariefindexatie is niet toegestaan - Tarieven dienen all-in te zijn. Losse declaraties zijn niet toegestaan - Na één kalenderjaar kan de kandidaat eventueel kosteloos worden overgenomen door Stedin - Indien er sprake is van een deta-vastconstructie dien je de salarisindicatie van de kandidaat te vermelden en eventuele secundaire arbeidsvoorwaarden. - Bij gunning van een zzp'er via een bureau sluit de zzp’er een overeenkomst met de broker. Het bureau ontvangt een fee-overeenkomst van de broker. Door aanbieding van de zzp'er verklaart de leverancier akkoord te gaan met deze voorwaarde. - Bij gunning van een kandidaat in dienst van een detacheringsbureau, wordt de overeenkomst gesloten tussen de broker en het bureau waar de kandidaat in dienst is. Mocht de aanbieding gedaan zijn door een derde partij, dan wordt daarmee een fee-overeenkomst gesloten met de broker. Door aanbieding van de kandidaat verklaart de leverancier akkoord te gaan met deze voorwaarde.
- Kandidaat dient de Nederlandse taal machtig te zijn (min niveau C1) in woord en geschrift, tenzij anders aangegeven. Een aanbieding op deze aanvraag is hierbij een akkoordverklaring.
- Kandidaat heeft minimaal een aantoonbare afgeronde HBO opleiding in relevante richting
- Kandidaat heeft minimaal drie jaar ervaring in product ownership binnen MLOps of data science
- Kandidaat Is op de hoogte van standaard development praktijken zoals git, CI/CD pipelines, verschillende teststrategieën (unit/integration/e2e tests) en releasing.
- Het CV is voorzien van referenties (naam, functie en contactgegevens referent) of deze kunnen op aanvraag aangeleverd worden.
Wensen
- Kandidaat heeft ervaring met Agile/SAFe werkwijzen en aantoonbare PO-certificering (bijv. PSPO, SAFe PO)
- Via welke broker dient de opdracht te lopen in het geval van gunning?
- Graag marktconform aanbieden. Tarieven dienen all in te zijn. Losse declaraties zijn niet toegestaan
- 0(ALLEEN ZZP EN DETACHERING) Via welke inleen-constructie wordt de kandidaat aangemeld? - ZZP (0 punten) - Detachering (0 punten)
- Is de kandidaat eerder werkzaam geweest binnen Stedin? Indien kandidaat eerder werkzaam is geweest binnen Stedin dan dient de reden van vertrek in het CV te staan. Tevens worden intern referenties ingewonnen. Mocht de reden van vertrek en de referentie(s) niet overeenkomen, dan wordt de toelating in het Dynamisch Aankoopsysteem ontnomen. Let op: (0 Punten)Nee, de kandidaat is niet eerder werkzaam geweest binnen Stedin. (0 Punten)
Competenties
- Goed kunnen plannen
- Verantwoordelijkheidsgevoel
- Flexibele instelling
- Goede communicatieve vaardigheden
- Resultaatgericht
- Proactief
- Luistervaardig