Projectleider AI-readiness in de zorg

Beschrijving opdracht

Het programma Realisatie AI in de zorg richt zich op de veilige, betrouwbare en effectieve inzet van AI in het zorgveld, met als eerste prioriteit het verlagen van administratieve werkdruk.

De programmalijn AI‑readiness onderzoekt en bevordert in hoeverre zorgorganisaties gereed zijn om AI op grote schaal en doelmatig te implementeren.

Als projectleider AI‑readiness coördineer je samenwerking met zorgkoepels en ketenpartijen, stel je eenduidige definities en zelfevaluaties op, en maak je handreikingen en tooling voor verandermanagement.

Je bent verantwoordelijk voor het opstellen en uitvoeren van projectplannen, het bewaken van samenhang met andere programmalijnen en het monitoren en rapporteren van voortgang en resultaten.

De functie werkt binnen het programmateam en het AI in de zorg team van DICIO (VWS), met ondersteuning vanuit zorgkoepels en stelselpartijen; je rapporteert aan de programmamanager.

Vereist profiel

Harde eisen:

• WO werk- en denkniveau.
• Minimaal 6 jaar aantoonbare werkervaring als projectleider van digitaliseringsprojecten; bij voorkeur 3–7 jaar relevante projectleidingservaring in de zorg- of publieke sector.
• Aantoonbare ervaring met transformatieprojecten in complexe omgevingen.
• Kennis van zorgsectoren en digitaliseringsopgaven in de zorg.
• Sterke projectmanagementvaardigheden (planvorming, scope-, afhankelijkheids- en risicomanagement, planning, budgetbewaking, KPI‑rapportage; ervaring met Prince2/Agile is een pre).

Belangrijke competenties en vaardigheden (vereist of aantoonbaar):

• Strategische en beleidsmatige oriëntatie: visievorming, prioritering en opstellen van kaders en roadmaps.
• Verandermanagement en implementatie: adoptiestrategieën, interventieontwerp en werken met volwassenheids‑/readinessmodellen.
• Stakeholder‑ en ketensamenwerking: netwerkvaardigheid, consensusvorming, onderhandelen en inrichten van governance met koepels en stelselpartijen.
• Politiek‑bestuurlijke sensitiviteit: draagvlak creëren en belangenafweging in diverse institutionele contexten.
• Basiskennis van AI in de zorg, datagedreven werken, data‑ en modelkwaliteit en toepassing in zorgprocessen.
• Basiskennis governance, privacy en security (AVG, NEN 7510/7512/7513, MDR/IVDR, EU AI‑verordening) en ethische principes voor verantwoorde AI.
• Analytisch vermogen: inventarisatie, gap‑ en impactanalyse en effectmeting.
• Sterke communicatieve en redactionele vaardigheden: heldere handreikingen schrijven, bestuurlijke stukken opstellen en sessies faciliteren.
• Leiderschap en resultaatgerichtheid: eigenaarschap, besluitvaardigheid en borgen van resultaten in de lijn.

Wensen (pre):

• Aanvullende ervaring met AI‑toepassingen in de zorg.
• Eerdere ervaring met digitaliseringsprojecten binnen zorginstellingen of ketens.
• Affiniteit met of kennis van de organisatie van VWS en ervaring in politiek‑bestuurlijke contexten.

Overige informatie: opdracht valt binnen de CAO Rijk (schaal en indicatieve tariefrange nog in te vullen). Standplaats: Den Haag.

Eisen

• Kandidaat beschikt over WO werk- en denkniveau.
• Kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van zorgsectoren en digitaliseringsopgaven in de zorg.
• Kandidaat heeft minimaal 6 jaar aantoonbare werkervaring als projectleider van digitaliseringsprojecten.
• Kandidaat heeft werkervaring op het gebied van transformatieprojecten.

Wensen

• Mate waarin de kandidaat kennis heeft van AI in de zorg.
• Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met digitaliseringsprojecten in de zorg.
• Mate waarin de kandidaat beschikt over de gevraagde competenties en vaardigheden (toetsbaar in CV, motivatie en/of mogelijk gesprek).
• Mate van ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever.

Competenties

• WO werk- en denkniveau.
• Ruime ervaring als projectleider (3-7 jaar), bij voorkeur in de zorg- of publieke sector.
• Ervaring met transformaties in complexe omgevingen.
• Strategische en beleidsmatige oriëntatie: visievorming, prioritering en het kunnen opstellen van kaders en roadmaps.
• Projectmanagement: planvorming, scope- en afhankelijkheidsmanagement, planning, budgetbewaking, risicomanagement, rapportage en sturing op KPI’s (bijv. Prince2/Agile).
• Verandermanagement en implementatie: adoptiestrategieën, interventieontwerp, opleidings- en communicatieplannen, werken met volwassenheids- en readinessmodellen.
• Stakeholder- en ketensamenwerking: netwerkvaardigheid, consensusvorming, onderhandelen, inrichten van governance en besluitvorming met koepels en stelselpartijen.
• Politiek-bestuurlijke sensitiviteit: belangenafweging, draagvlak creëren en omgaan met verschillende institutionele contexten.
• Inhoudelijke domeinkennis zorg en AI: basiskennis van AI-toepassingen in de zorg, datagedreven werken, data- en modelkwaliteit, en toepassing in zorgprocessen.
• Governance, privacy, security en ethiek: basiskennis over AVG, NEN 7510/7512/7513, (E)GDPR, MDR/IVDR voor (software als) medisch hulpmiddel, principes voor verantwoorde AI en de EU AI-verordening.
• Analytisch vermogen: inventariseren en rubriceren van lopende initiatieven, gap- en impactanalyse, datagedreven besluitvorming en effectmeting.
• Communicatieve en redactionele vaardigheden: helder schrijven van handreikingen en zelfevaluaties, verzorgen van bestuurlijke stukken, presenteren en faciliteren van sessies.
• Leiderschap en resultaatgerichtheid: eigenaarschap, besluitvaardigheid, voortgangsbewaking, kwaliteitsborging en het borgen van resultaten in de lijn.