Opleidingsniveau
WO of HBO+ in Informatica, Data Science, Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Projectmanager, Programmaleider AI, Hoofd Data & AI, Chief Data Officer (CDO), CTO
Competenties & vaardigheden
Kubernetes, CI/CD, Stakeholdermanagement, Security & Compliance, Infrastructure-as-Code
Gerelateerde functies
AI Infra Architect, DevOps Engineer, Data Engineering Manager, AI Implementation Lead
Functiebeschrijving
De projectmanager Data & AI-implementatie leidt de technische en organisatorische uitvoering van datagedreven en AI-projecten binnen grotere organisaties en is eindverantwoordelijk voor tijdige oplevering. Deze functie combineert infrastructuurontwerp, OTAP-processen, beveiliging en stakeholdermanagement om betrouwbare, auditable en schaalbare AI-platforms op te leveren voor beleids- of bedrijfsvoeringdoeleinden. De rol stuurt multidisciplinaire teams aan, definieert functionele en niet-functionele eisen en vertaalt beleidsmatige en juridische randvoorwaarden, zoals AVG en auditvereisten, naar concrete technische specificaties. Er wordt nadruk gelegd op containerisatie (Docker), Kubernetes-orchestratie, CI/CD-pijplijnen, modelbeheer en back-up/disaster-recovery om continuïteit en reproduceerbaarheid te waarborgen.Salarisindicatie
Salarissen voor vaste contracten variëren doorgaans tussen €4.500 en €7.500 bruto per maand afhankelijk van verantwoordelijkheid over teams, budgetbeheer en scope van AI-oplossingen. ZZP-opdrachten en interim werk leveren vaak dagtarieven van €600 tot €1.200 exclusief BTW en worden veelal ingezet voor complexe migraties of pilot-trajecten bij opdrachten overheid via raamwerken zoals DAS. Binnendienst- en contractvoorwaarden zoals pensioenopbouw, onkostenvergoedingen, opleidingsbudget en bonusafspraken kunnen het effectieve jaarsalaris substantieel verhogen.Typische werkzaamheden
Op operationeel niveau ontwerp je logisch en technisch architectuurdiagrammen, specificeer je dataflows en maak je bewuste keuzes voor modellerings- en inferentietechnieken. Je ontwikkelt OTAP-strategieën, configureert CI/CD-pipelines met tools als GitLab CI of ArgoCD, en automatiseert container-deployments met Terraform en Kubernetes-operators. Daarnaast stel je risicoanalyses en mitigatieplannen op, bedenk je DR-playbooks met vastgestelde RTO/RPO-waarden en implementeer je back-up tooling en restore-tests. Je voert security-assessments uit, definieert IAM-rollen, netwerksegmentatie en encryptiebeleid en zorgt voor logging, tracing en audit-trails voor compliance. Tot slot manage je stakeholders, organiseer je acceptatietesten met duidelijke acceptatiecriteria en lever je technische documentatie, trainingsmateriaal en overdrachtsplannen aan beheerteams.Hoe word je specialist
Bouw een WO- of HBO+-achtergrond in informatica, data science of aanverwant en verwerf minimaal vijf jaar praktijkervaring met process automation en AI-toepassingen. Behaal hands-on expertise met Docker, Kubernetes, CI/CD-tools, Infrastructure-as-Code, en breid dit uit met ervaring in open source agents, n8n-workflows en knowledge graphs. Verkrijg ervaring in de publieke sector of via opdrachten overheid om juridische en beleidskaders te leren, en vergroot je positie met zzp opdrachten of interim werk om diverse domeinen te bedienen. Volg gerichte certificeringen, lever aantoonbare implementaties, publiceer technische ontwerpen en werk met raamwerken zoals DAS om zichtbaarheid en vertrouwen bij opdrachtgevers te vergroten.Opleidingsniveau
WO of HBO+ in Informatica, Data Science, Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Projectmanager, Programmaleider AI, Hoofd Data & AI, Chief Data Officer (CDO), CTO
Competenties & vaardigheden
Kubernetes, CI/CD, Stakeholdermanagement, Security & Compliance, Infrastructure-as-Code
Gerelateerde functies
AI Infra Architect, DevOps Engineer, Data Engineering Manager, AI Implementation Lead
Functiebeschrijving
De projectmanager Data & AI-implementatie leidt de technische en organisatorische uitvoering van datagedreven en AI-projecten binnen grotere organisaties en is eindverantwoordelijk voor tijdige oplevering. Deze functie combineert infrastructuurontwerp, OTAP-processen, beveiliging en stakeholdermanagement om betrouwbare, auditable en schaalbare AI-platforms op te leveren voor beleids- of bedrijfsvoeringdoeleinden. De rol stuurt multidisciplinaire teams aan, definieert functionele en niet-functionele eisen en vertaalt beleidsmatige en juridische randvoorwaarden, zoals AVG en auditvereisten, naar concrete technische specificaties. Er wordt nadruk gelegd op containerisatie (Docker), Kubernetes-orchestratie, CI/CD-pijplijnen, modelbeheer en back-up/disaster-recovery om continuïteit en reproduceerbaarheid te waarborgen.Salarisindicatie
Salarissen voor vaste contracten variëren doorgaans tussen €4.500 en €7.500 bruto per maand afhankelijk van verantwoordelijkheid over teams, budgetbeheer en scope van AI-oplossingen. ZZP-opdrachten en interim werk leveren vaak dagtarieven van €600 tot €1.200 exclusief BTW en worden veelal ingezet voor complexe migraties of pilot-trajecten bij opdrachten overheid via raamwerken zoals DAS. Binnendienst- en contractvoorwaarden zoals pensioenopbouw, onkostenvergoedingen, opleidingsbudget en bonusafspraken kunnen het effectieve jaarsalaris substantieel verhogen.Typische werkzaamheden
Op operationeel niveau ontwerp je logisch en technisch architectuurdiagrammen, specificeer je dataflows en maak je bewuste keuzes voor modellerings- en inferentietechnieken. Je ontwikkelt OTAP-strategieën, configureert CI/CD-pipelines met tools als GitLab CI of ArgoCD, en automatiseert container-deployments met Terraform en Kubernetes-operators. Daarnaast stel je risicoanalyses en mitigatieplannen op, bedenk je DR-playbooks met vastgestelde RTO/RPO-waarden en implementeer je back-up tooling en restore-tests. Je voert security-assessments uit, definieert IAM-rollen, netwerksegmentatie en encryptiebeleid en zorgt voor logging, tracing en audit-trails voor compliance. Tot slot manage je stakeholders, organiseer je acceptatietesten met duidelijke acceptatiecriteria en lever je technische documentatie, trainingsmateriaal en overdrachtsplannen aan beheerteams.Hoe word je specialist
Bouw een WO- of HBO+-achtergrond in informatica, data science of aanverwant en verwerf minimaal vijf jaar praktijkervaring met process automation en AI-toepassingen. Behaal hands-on expertise met Docker, Kubernetes, CI/CD-tools, Infrastructure-as-Code, en breid dit uit met ervaring in open source agents, n8n-workflows en knowledge graphs. Verkrijg ervaring in de publieke sector of via opdrachten overheid om juridische en beleidskaders te leren, en vergroot je positie met zzp opdrachten of interim werk om diverse domeinen te bedienen. Volg gerichte certificeringen, lever aantoonbare implementaties, publiceer technische ontwerpen en werk met raamwerken zoals DAS om zichtbaarheid en vertrouwen bij opdrachtgevers te vergroten.
Let op! Deze opdracht is afkomstig van één van de brokers van de opdrachtgever. We zijn bij De Transparante Broker tegen ketenvorming, maar kiezen er toch voor om deze opdracht door te plaatsen. Lees hier waarom.
Samenvatting project
Het Ministerie van BZK (CIO&I) initieert een agentic AI-platform dat zelfstandig beleidsvragen kan analyseren en voor elk maatschappelijk relevant dossier minimaal drie conceptwetten kan genereren.
Als Specialist Agentic AI ben je verantwoordelijk voor ontwerp, realisatie en oplevering van een schaalbare, veilige en toekomstbestendige infrastructuur inclusief OTAP-processen, containerisatie en disaster recovery.
Het project vraagt een gedisciplineerde aanpak met duidelijke architectuurdiagrammen, functionele en niet-functionele eisen, risicoanalyse en mitigatieplannen en strakke afstemming met stakeholders binnen BZK en de rijksoverheid.
Belangrijke technische pijlers zijn model- en technologiekeuzes, CI/CD pipelines voor containers, Kubernetes-orchestratie, monitoring/logging en back-up/DR-oplossingen met naleving van privacy- en compliance-eisen.
Het einddoel is een betrouwbaar, auditable en reproduceerbaar platform dat innovatie ondersteunt, beleidsvragen versnelt en de voorbeeldrol van BZK op het gebied van informatiehuishouding versterkt.
Belangrijkste deliverables (kort)
- Ontwerp infrastructuur: logisch en technisch architectuurdiagram, dataflow, technologie- en modelkeuzes, schaalbaarheids- en veiligheidsmaatregelen.
- Functionele en niet-functionele eisen: inclusief gebruikersinterface-mockups en duidelijke acceptatiecriteria.
- Risicoanalyse en mitigatieplan: technisch, veiligheids- en juridisch (compliance/AVG) perspectief.
- OTAP: gedefinieerde ontwikkel-, test-, acceptatie- en productieomgevingen, toegangsbeleid, data-isolatie, CI/CD-workflow en tooling.
- Containerisatie en orkestratie: applicatie-containerisatie, Kubernetes, CI/CD voor containers, monitoring, metrics en tracing.
- Back-ups & disaster recovery: back-upstrategie, tooling, DR-playbooks, monitoring en alerting.
Vereist profiel
- Opleiding: WO of HBO+ in Informatica, Data Science, Kunstmatige Intelligentie, Computer Science of vergelijkbaar.
- Aantoonbare ervaring (meerdere jaren) met het ontwerpen en implementeren van complexe cloudinfrastructuren voor AI-toepassingen en agent-achtige systemen.
- Diepgaande kennis van containerisatie (Docker), Kubernetes en bijbehorende CI/CD-pipelines (bijv. GitLab CI, ArgoCD, Jenkins).
- Ervaring met OTAP-opzet, deployment-strategieën, infrastructuur-as-code (Terraform/Ansible) en pipeline-automatisering.
- Sterke security- en compliance-kennis: IAM, netwerkbeveiliging, data-encryptie, logging, auditing en AVG/GDPR-bewustzijn.
- Kennis van back-up- en disaster recovery-architecturen, RTO/RPO-definities en implementatie van monitoring/alerting.
- Ervaring met AI-modelkeuzes, modelbeheer en technieken voor veilige inzet van generatieve/agentic AI; begrip van risico’s rondom autonomie en verantwoording.
- Ervaring met stakeholdermanagement binnen de overheid, vertaalslag maken tussen beleid, juridische eisen en technische oplossingen.
- Projectmanagementvaardigheden: planmatig, resultaatgericht, ervaring met multidisciplinaire teams en het leveren van tastbare deliverables binnen deadlines.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Nederlands (verbaal en schriftelijk); kunnen opstellen van technische documentatie en presentaties voor niet-technische stakeholders.
- Persoonlijke eigenschappen: proactief, analytisch, oplossingsgericht, integer en gewend te werken onder hoge eisen aan betrouwbaarheid en transparantie.
- Ervaring met werken binnen of voor de publieke sector is een pre; kennis van wet- en regelgeving rond overheidssystemen en informatiehuishouding is zeer gewenst.
Eisen
- Minimaal 5 jaar ervaring met process automation en AI
- Minimaal 2 jaar ervaring met agentic AI
- Ervaring met implementatie van AI-toepassingen
- Kennis van data en AI use cases in de publieke sector.
- Ervaring met N8N en open source agents (bijvoorbeeld Hermes)
- Ervaring met knowledge graphs
- Ervaring met samenwerkende agent systemen
- Kandidaat beschikt over WO werk- en denkniveau
- Kandidaat beschikt over minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met process automation en AI
- Kandidaat beschikt over minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met agentic AI
- Kandidaat beschikt over ervaring met N8N, open source agents en knowledge graphs (aantoonbaar in cv)
Wensen
- Mate waarin de kandidaat beschikt over gevorderde kennis van en praktische ervaring met Agentic AI
- Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met projectmatig werken
- Mate waarin de kandidaat beschikt over de gevraagde competenties en vaardigheden (toetsbaar in CV, motivatie en/of mogelijk gesprek).
- Mate van ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever.
Competenties
- Sterk in plannen, organiseren en coördineren (bijv. met PRINCE2, Agile, Scrum, of hybride methodieken).
- Stakeholdermanagement: vermogen om verbindingen te leggen tussen technische teams, beleid, uitvoering, en het CDO-office.
- Analytisch en pragmatisch: kan complexe informatie vertalen naar uitvoerbare plannen.
- Proactief en zelfstandig: Kan eigen initiatief tonen in het signaleren van risico’s en het voorstellen van verbeteringen.
- Probleemanalyse en oplossingsgerichtheid.
- Business understanding en strategisch denken.
- Doel- en resultaatgericht.
- Creatief en innovatief.
- Proactief en initiatiefrijk.
- Collegiaal en no-nonsense.
- Nieuwsgierig en leergierig.