Opleidingsniveau
Masteropleiding (technisch vakgebied)
Salarisindicatie in loondienst
€70000 - €95000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€90000 - €160000 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Scientist, Principal Data Scientist, Hoofd Data Science, Chapter Lead/Architect
Competenties & vaardigheden
Python, PySpark, Databricks, Data modelling, Power BI
Gerelateerde functies
Data Analyst, Data Engineer, Machine Learning Engineer, Fraud Analyst
Functiebeschrijving
Als Senior Insights Data Scientist ontwikkel je analytische modellen en productieklare datapunijplijnen die organisaties helpen risico’s te detecteren en te verminderen.
Je vertaalt complexe transactiedata naar geautomatiseerde besluitondersteuning en overzichtelijke dashboards voor operationele teams.
De rol vereist gecombineerde expertise in data‑engineering, modellering en softwareontwikkeling om end‑to‑end oplossingen te leveren.
Functievormen variëren van vast dienstverband tot zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk, waarbij je regelmatig werkt met gedeelde data‑platforms en DAS omgevingen.
Je werkt nauw samen met business-, technologie‑ en operationele stakeholders om analyses naar concrete aanbevelingen te vertalen.
Salarisindicatie
Salaris voor een senior data scientist in loondienst ligt doorgaans tussen €70.000 en €95.000 bruto per jaar afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Als consultant of zzp’er zijn marktconforme verdiensten vaak tussen €90.000 en €160.000 per jaar of dagtarieven van €550–€900 bij interim werk.
Factoren zoals domeinexpertise, schaal van dataplatforms en beheersing van productie‑pipelines beïnvloeden het exacte salaris.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van PySpark‑pijplijnen en Databricks‑workflows voor grootschalige data‑verwerking.
Bouwen en valideren van analytische modellen en decision logic die geautomatiseerde regel‑tuning mogelijk maken.
Ontwikkelen van productieklare dashboards in Power BI en integratie met operationele onderzoeksworkflows.
Prioriteren van klantsegmenten en parameters op basis van impactanalyses en het begeleiden van junior collega’s bij kennisoverdracht.
Hoe word je specialist
Volg een masteropleiding in een technisch vak en verdiep je daarna praktisch in Python‑ontwikkeling en grootschalige data‑verwerking met PySpark en Databricks.
Werk aan end‑to‑end projecten met versiebeheer, testframeworks en CI/CD om productieervaring op te bouwen.
Zet ervaring op met dashboarding en stakeholdercommunicatie door samen te werken aan live‑projecten, zzp opdrachten of opdrachten overheid om businessimpact te tonen.
Breid je profiel uit door mentoring, publicatie van technische bijdragen en het opbouwen van een netwerk in interim werk‑kringen en DAS‑community’s.
Opleidingsniveau
Masteropleiding (technisch vakgebied)
Salarisindicatie in loondienst
€70000 - €95000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€90000 - €160000 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Scientist, Principal Data Scientist, Hoofd Data Science, Chapter Lead/Architect
Competenties & vaardigheden
Python, PySpark, Databricks, Data modelling, Power BI
Gerelateerde functies
Data Analyst, Data Engineer, Machine Learning Engineer, Fraud Analyst
Functiebeschrijving
Als Senior Insights Data Scientist ontwikkel je analytische modellen en productieklare datapunijplijnen die organisaties helpen risico’s te detecteren en te verminderen.
Je vertaalt complexe transactiedata naar geautomatiseerde besluitondersteuning en overzichtelijke dashboards voor operationele teams.
De rol vereist gecombineerde expertise in data‑engineering, modellering en softwareontwikkeling om end‑to‑end oplossingen te leveren.
Functievormen variëren van vast dienstverband tot zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk, waarbij je regelmatig werkt met gedeelde data‑platforms en DAS omgevingen.
Je werkt nauw samen met business-, technologie‑ en operationele stakeholders om analyses naar concrete aanbevelingen te vertalen.
Salarisindicatie
Salaris voor een senior data scientist in loondienst ligt doorgaans tussen €70.000 en €95.000 bruto per jaar afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Als consultant of zzp’er zijn marktconforme verdiensten vaak tussen €90.000 en €160.000 per jaar of dagtarieven van €550–€900 bij interim werk.
Factoren zoals domeinexpertise, schaal van dataplatforms en beheersing van productie‑pipelines beïnvloeden het exacte salaris.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van PySpark‑pijplijnen en Databricks‑workflows voor grootschalige data‑verwerking.
Bouwen en valideren van analytische modellen en decision logic die geautomatiseerde regel‑tuning mogelijk maken.
Ontwikkelen van productieklare dashboards in Power BI en integratie met operationele onderzoeksworkflows.
Prioriteren van klantsegmenten en parameters op basis van impactanalyses en het begeleiden van junior collega’s bij kennisoverdracht.
Hoe word je specialist
Volg een masteropleiding in een technisch vak en verdiep je daarna praktisch in Python‑ontwikkeling en grootschalige data‑verwerking met PySpark en Databricks.
Werk aan end‑to‑end projecten met versiebeheer, testframeworks en CI/CD om productieervaring op te bouwen.
Zet ervaring op met dashboarding en stakeholdercommunicatie door samen te werken aan live‑projecten, zzp opdrachten of opdrachten overheid om businessimpact te tonen.
Breid je profiel uit door mentoring, publicatie van technische bijdragen en het opbouwen van een netwerk in interim werk‑kringen en DAS‑community’s.
Functie: Senior Insights Data Scientist
Als Senior Insights Data Scientist binnen Squad Metis zet je complexe Transaction Monitoring-data om in heldere, geautomatiseerde inzichten die Rabobank helpen financiële criminaliteit te detecteren en te verminderen.
Je ontwikkelt analytische modellen, decision logic en productieklare dashboards die regel‑tuning en onderzoek workflows ondersteunen en schaalbaar maken.
Je combineert geavanceerde analytische technieken met softwareontwikkeling en businesskennis om end‑to‑end oplossingen te leveren die direct inzetbaar zijn in de organisatie.
Je werkt nauw samen met stakeholders uit Business, Technology en Operations om analytische vragen te vertalen naar concrete aanbevelingen en meetbare resultaten.
Je draagt bij aan een multidisciplinair team dat transactiedata van meer dan 9,5 miljoen klanten analyseert en zo bijdraagt aan een effectievere detectie van witwas- en terroristische financieringsrisico’s.
Kernverantwoordelijkheden
- Bouwen en verbeteren van analytische pipelines die regel‑tuning automatiseren en multi‑parameter analyses schaalbaar maken.
- Leveren van end‑to‑end analytische projecten: van vertalen van business‑vragen tot overtuigende presentatie van aanbevelingen.
- Ontwerpen en ontwikkelen van productieklare dashboards en decision‑support tools voor geautomatiseerde tuning en onderzoeksworkflows.
- Prioriteren en analyseren van klantsegmenten, parameters en regels om tuninginspanningen te richten op maximale impact.
- Begeleiden van junior en medior collega’s en delen van technische visie binnen het team en de Tribe.
Feiten en cijfers
- 36 uur per week.
- Transactiedata van meer dan 9,5 miljoen klanten.
- Meer dan 48.000 Rabobank‑collega’s wereldwijd; ruim 80 collega’s werken aan het Transaction Monitoring‑model.
- Werken binnen de Financial Economic Crime Technology Tribe, locatie Utrecht (hybride werken).
Vereist profiel
- Afgeronde masteropleiding in een technisch vakgebied.
- Minimaal 7 jaar ervaring met data‑analyse in Python; aantoonbare praktijk met PySpark en Databricks.
- Ervaring met het bouwen van end‑to‑end oplossingen: repositories, versiebeheer, pipelines en testframeworks.
- Kennis van Power BI of vergelijkbare tools voor productiegerichte dashboards en rapportages.
- Sterk analytisch vermogen: je ontdekt de echte vraag achter verzoeken en presenteert aanbevelingen overtuigend.
- Aantoonbare ervaring met het begeleiden van junior en medior collega's en het uitdragen van een technische visie.
Eisen
- A master’s degree in a technical field.
- More than 7 years of experience in data analysis using Python.
- Experience with PySpark, Databricks and Power BI.
- Experience building end-to-end solutions using repositories, version control, pipelines and testing frameworks.
Competenties
- The ability to uncover the real question behind a request and present your recommendations convincingly.
- Experience guiding junior and mid-level colleagues and sharing your technical vision.