Opleidingsniveau
HBO/WO (minimaal bachelor Computer Science of verwant)
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead SRE, Platform Architect, Engineering Manager, Head of Site Reliability, CTO
Competenties & vaardigheden
Kubernetes; CI/CD & GitOps; Observability & incidentmanagement; Security & privacy-by-design; AI-inference operationalisatie
Gerelateerde functies
DevOps Engineer, Platform Engineer, Cloud Engineer, Reliability Engineer, Infrastructure Engineer
Functiebeschrijving
De Site Reliability Engineer ontwerpt, bouwt en beheert productieplatforms met nadruk op beschikbaarheid, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid. De rol operationaliseert AI-inferencediensten en platformbouwblokken, inclusief golden paths en data-/AI-pijplijnen, zodat modellen betrouwbaar in productie draaien. Verantwoordelijkheden omvatten CI/CD-automatisering, observability, security- en compliance-guardrails en lifecyclebeheer van componenten. De SRE fungeert als verbindingsschakel tussen platformteams, stream-aligned teams en afnemers en draagt verantwoordelijkheid voor incidentmanagement en overdracht naar beheerteams.
Salarisindicatie
Salarissen voor vaste aanstellingen liggen in Nederland doorgaans tussen €4.000 en €7.500 per maand bruto, afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheidsniveau. Voor zzp opdrachten en interim werk in dit vakgebied zijn dagtarieven gebruikelijk tussen €450 en €900, met hogere tarieven voor specialistische AI‑operationalisatie. Opdrachten overheid of projects in sterk gereguleerde omgevingen kunnen aanvullende security-/compliance-eisen bevatten die het tarief en inzetbaarheid beïnvloeden. Ervaring met tooling en omgevingen zoals OpenShift, Kubernetes en DAS verhoogt de onderhandelingspositie en kan tot hogere beloning leiden.
Typische werkzaamheden
Je bouwt en onderhoudt CI/CD-pijplijnen en GitOps-workflows voor veilige en reproduceerbare deployments. Je beheert containerplatforms (Kubernetes/OpenShift), schrijft Helm-charts en automatiseert infrastructuur via IaC. Je implementeert observability met metrics, tracing en logging (bijv. Prometheus, Grafana, ELK) en neemt deel aan incidentresponse. Je realiseert security- en privacy-by-design maatregelen, voert compliance checks uit en documenteert runbooks voor overdracht. Je operationaliseert AI-inferencecomponenten en bewaakt data-pijplijnen zodat modellen betrouwbaar en controleerbaar presteren.
Hoe word je specialist
Start met een relevante HBO/WO-opleiding en bouw minimaal vier jaar ervaring op als software- of SRE/DevOps-engineer in productieomgevingen. Verwerf hands-on kennis van Kubernetes, containerisatie, CI/CD-tools en observability door projecten en open-sourcebijdragen. Breid ervaring uit met AI-inference-architecturen en data-pipelines via praktijkprojecten of interim werk en zzp opdrachten gericht op modelproductie. Zorg voor aantoonbare ervaring in gereguleerde contexten en governance (bijv. opdrachten overheid en DAS) en documenteer handover‑en runbook-patronen. Ontwikkel communicatieve vaardigheden en stakeholdermanagement om beheeroverdracht en platformadoptie te versnellen.
Opleidingsniveau
HBO/WO (minimaal bachelor Computer Science of verwant)
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead SRE, Platform Architect, Engineering Manager, Head of Site Reliability, CTO
Competenties & vaardigheden
Kubernetes; CI/CD & GitOps; Observability & incidentmanagement; Security & privacy-by-design; AI-inference operationalisatie
Gerelateerde functies
DevOps Engineer, Platform Engineer, Cloud Engineer, Reliability Engineer, Infrastructure Engineer
Functiebeschrijving
De Site Reliability Engineer ontwerpt, bouwt en beheert productieplatforms met nadruk op beschikbaarheid, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid. De rol operationaliseert AI-inferencediensten en platformbouwblokken, inclusief golden paths en data-/AI-pijplijnen, zodat modellen betrouwbaar in productie draaien. Verantwoordelijkheden omvatten CI/CD-automatisering, observability, security- en compliance-guardrails en lifecyclebeheer van componenten. De SRE fungeert als verbindingsschakel tussen platformteams, stream-aligned teams en afnemers en draagt verantwoordelijkheid voor incidentmanagement en overdracht naar beheerteams.
Salarisindicatie
Salarissen voor vaste aanstellingen liggen in Nederland doorgaans tussen €4.000 en €7.500 per maand bruto, afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheidsniveau. Voor zzp opdrachten en interim werk in dit vakgebied zijn dagtarieven gebruikelijk tussen €450 en €900, met hogere tarieven voor specialistische AI‑operationalisatie. Opdrachten overheid of projects in sterk gereguleerde omgevingen kunnen aanvullende security-/compliance-eisen bevatten die het tarief en inzetbaarheid beïnvloeden. Ervaring met tooling en omgevingen zoals OpenShift, Kubernetes en DAS verhoogt de onderhandelingspositie en kan tot hogere beloning leiden.
Typische werkzaamheden
Je bouwt en onderhoudt CI/CD-pijplijnen en GitOps-workflows voor veilige en reproduceerbare deployments. Je beheert containerplatforms (Kubernetes/OpenShift), schrijft Helm-charts en automatiseert infrastructuur via IaC. Je implementeert observability met metrics, tracing en logging (bijv. Prometheus, Grafana, ELK) en neemt deel aan incidentresponse. Je realiseert security- en privacy-by-design maatregelen, voert compliance checks uit en documenteert runbooks voor overdracht. Je operationaliseert AI-inferencecomponenten en bewaakt data-pijplijnen zodat modellen betrouwbaar en controleerbaar presteren.
Hoe word je specialist
Start met een relevante HBO/WO-opleiding en bouw minimaal vier jaar ervaring op als software- of SRE/DevOps-engineer in productieomgevingen. Verwerf hands-on kennis van Kubernetes, containerisatie, CI/CD-tools en observability door projecten en open-sourcebijdragen. Breid ervaring uit met AI-inference-architecturen en data-pipelines via praktijkprojecten of interim werk en zzp opdrachten gericht op modelproductie. Zorg voor aantoonbare ervaring in gereguleerde contexten en governance (bijv. opdrachten overheid en DAS) en documenteer handover‑en runbook-patronen. Ontwikkel communicatieve vaardigheden en stakeholdermanagement om beheeroverdracht en platformadoptie te versnellen.
Opdrachtbeschrijving
De SRE Engineer draagt actief bij aan de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing van generatieve AI-bouwblokken binnen het AI/GAP-domein van de Belastingdienst.
De rol focust op de AI-inferencedienst, platformbouwblokken (open-source tooling), golden paths en AI-/data-pipelines.
Belangrijke taken zijn operationalisatie via CI/CD, observability en het inbouwen van security- en compliance-guardrails.
De engineer verzorgt aansluiting tussen platformteams, stream-aligned teams en afnemende werkstromen en neemt verantwoordelijkheid voor incidentmanagement en lifecyclebeheer.
Werken binnen bestaande governance, architectuurafstemming, privacy/security-by-design en overdraagbaarheid naar interne teams is essentieel.
De opdracht bevindt zich in het programma Regie op AI in Utrecht met als doel het versneld opbouwen van het AI-fundament.
Vereist profiel
Er wordt gezocht naar een ervaren SRE/DevOps-engineer met aantoonbare AI- en data-expertise, sterk in samenwerken binnen multidisciplinaire teams en die direct kan voortbouwen op lopende werkzaamheden.
- Aantoonbare ervaring als SRE/DevOps (minimaal enkele jaren) in productieve omgevingen.
- Kennis en ervaring met containerplatforms en orkestratie (bijv. Kubernetes) en CI/CD-pijplijnen.
- Ervaring met observability- en monitoringtooling (bijv. Prometheus, Grafana, ELK) en incidentmanagement.
- Bekendheid met security-, privacy- en compliance-eisen; ervaring met privacy-by-design en data-governance.
- Praktische ervaring met AI-inference, generatieve AI-componenten en data-pipelines binnen open-source ecosystemen.
- Ervaring met platformbouwblokken, golden paths en het borgen van overdraagbaarheid naar interne teams.
- Sterke communicatieve vaardigheden, stakeholdermanagement en samenwerken met software engineering, QA en platformteams.
- Snel inzetbaar, zelfstandig werkend en gewend aan werken binnen vaste governance- en architectuurkaders; Nederlands op beroepsniveau.
Eisen
- HBO/WO werk- en denkniveau; minimaal bachelor Computer Science of verwant.
- Recente, aantoonbare praktijkervaring met het GAP van de Belastingdienst en gekoppelde omgevingen (bijv. OpenShift, AI Gateway, inference).
- Aantoonbare hands-on ervaring met cloud-native platformbeheer: Docker/Kubernetes/OpenShift (incl. Helm).
- Bewaken van proceskwaliteit en betrouwbaarheid (schone, testbare code; oplossen van productie-issues; verbeteren systeembetrouwbaarheid).
- Ervaring als software engineer/developer met verantwoordelijkheid voor productie-deployment (minimaal 4 jaar).
- Ervaring met het bewaken van kwaliteit/betrouwbaarheid van systemen in productie (minimaal 2 jaar).
- Aantoonbare ervaring binnen de governance-/voortbrengingscontext van de Belastingdienst.
Wensen
- Ervaring met CI/CD-pipelines (Git, en/of Helm/ArgoCD/GitOps).
- Ervaring met het oplossen van productie-issues en verbeteren van betrouwbaarheid in een productieomgeving.
- Ervaring met observability (logging, monitoring).
- Ervaring met OpenShift naast Kubernetes/Docker.
- Ervaring met agentic AI/genAI-oplossingen (LLM-integraties, executable agents, orchestration).
- Ervaring met het operationaliseren van (AI-)bouwblokken en golden paths.
- Ervaring met system design & architecture en het bouwen van herbruikbare componenten.
- Ervaring met QA/testautomatisering.
- Ervaring met werken in een sterk gereguleerde omgeving (governance/risk/compliance).
- Ervaring met overdraagbaar maken van beheer naar interne teams (documentatie, runbooks, kennisoverdracht).
Competenties
- Kwaliteits- en betrouwbaarheidsgericht: bewaakt herhaalbaarheid, testbaarheid en beheerbaarheid.
- End-to-end ownership: verantwoordelijkheid van concept en ontwerp tot en met productie.
- Analytisch en probleemoplossend: lost productie-issues grondig op en verbetert betrouwbaarheid.
- Automatiserings- en engineering-mindset: pakt operationele vraagstukken met software-engineering aan.
- Samenwerkings- en verbindingsgericht: schakelt tussen platform, teams en afnemende werkstromen; ondersteunt meerdere teams parallel.
- Pragmatisch en zelfstandig: brengt oplossingen zelfstandig van concept naar productie.