Opleidingsniveau
HBO of WO (informatica, data science of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€5000 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1000 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Engineer, Data Architect, Head of Data Engineering, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, Azure, Databricks, Infrastructure as Code (Terraform/Bicep), DevOps
Gerelateerde functies
Data Architect, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Platform Engineer
Functiebeschrijving
Een Senior Data Engineer ontwerpt en bouwt schaalbare data pipelines en beheert de onderliggende cloudinfrastructuur voor analytische en operationele workloads.
De functie vereist gecombineerde expertise in data-engineering (ETL/ELT, transformaties) en cloudplatformen zoals Azure inclusief Databricks of Synapse.
Verantwoordelijkheden omvatten implementatie van infra-as-code, beveiligingsmaatregelen, CI/CD-pijplijnen en monitoring om betrouwbaarheid en compliance te waarborgen.
Daarnaast draagt de rol bij aan teamontwikkeling door code reviews, coaching en het borgen van technische consistentie binnen meerdere teams.
Salarisindicatie
Voor vaste contracten ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €5.000 en €7.500 afhankelijk van ervaring en sector.
Opdrachtgevers in de publieke sector en grote financiële instellingen betalen binnen deze bandbreedte soms amenderende vergoedingen voor specifieke security- of compliance-expertise.
Voor zzp opdrachten en interim werk variëren dagtarieven doorgaans tussen €600 en €1.000, afhankelijk van beschikbare certificeringen en referentieprojecten.
Typische werkzaamheden
Ontwikkelen en optimaliseren van PySpark- of Pandas-gebaseerde transformaties en data-pijplijnen voor batch en streaming.
Opzetten en beheren van Databricks- of Synapse-omgevingen, inclusief kostenbewaking en performance tuning.
Schrijven van Terraform of Bicep templates en integratie in CI/CD-pijplijnen voor herhaalbare infrastructuurdeploys.
Implementeren van identity & access management, netwerkbeveiliging en logging om security- en audit-eisen te realiseren.
Uitvoeren van code reviews, opstellen van runbooks en samenwerken met DevOps en operations voor incidentbeheer.
Hoe word je specialist
Start met een HBO/WO-opleiding in informatica, data science of vergelijkbaar en bouw minimaal vijf jaar relevante praktijkervaring op in Python- en cloudprojecten.
Verwerf hands-on ervaring met Databricks, Azure-services en IaC-tools en onderbouw die ervaring met certificeringen zoals DP-203, DP-750, AZ-104 of AZ-400.
Vergroot zichtbaarheid en vertrouwen door projecten als DAS of opdrachten overheid te leveren en door deel te nemen aan zzp opdrachten en interim werk voor diversiteit aan referenties.
Ontwikkel coaching- en architectuurvaardigheden door code reviews te leiden, technische standaarden te definiëren en multidisciplinaire teams te begeleiden.
Opleidingsniveau
HBO of WO (informatica, data science of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€5000 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1000 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Engineer, Data Architect, Head of Data Engineering, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, Azure, Databricks, Infrastructure as Code (Terraform/Bicep), DevOps
Gerelateerde functies
Data Architect, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Platform Engineer
Functiebeschrijving
Een Senior Data Engineer ontwerpt en bouwt schaalbare data pipelines en beheert de onderliggende cloudinfrastructuur voor analytische en operationele workloads.
De functie vereist gecombineerde expertise in data-engineering (ETL/ELT, transformaties) en cloudplatformen zoals Azure inclusief Databricks of Synapse.
Verantwoordelijkheden omvatten implementatie van infra-as-code, beveiligingsmaatregelen, CI/CD-pijplijnen en monitoring om betrouwbaarheid en compliance te waarborgen.
Daarnaast draagt de rol bij aan teamontwikkeling door code reviews, coaching en het borgen van technische consistentie binnen meerdere teams.
Salarisindicatie
Voor vaste contracten ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €5.000 en €7.500 afhankelijk van ervaring en sector.
Opdrachtgevers in de publieke sector en grote financiële instellingen betalen binnen deze bandbreedte soms amenderende vergoedingen voor specifieke security- of compliance-expertise.
Voor zzp opdrachten en interim werk variëren dagtarieven doorgaans tussen €600 en €1.000, afhankelijk van beschikbare certificeringen en referentieprojecten.
Typische werkzaamheden
Ontwikkelen en optimaliseren van PySpark- of Pandas-gebaseerde transformaties en data-pijplijnen voor batch en streaming.
Opzetten en beheren van Databricks- of Synapse-omgevingen, inclusief kostenbewaking en performance tuning.
Schrijven van Terraform of Bicep templates en integratie in CI/CD-pijplijnen voor herhaalbare infrastructuurdeploys.
Implementeren van identity & access management, netwerkbeveiliging en logging om security- en audit-eisen te realiseren.
Uitvoeren van code reviews, opstellen van runbooks en samenwerken met DevOps en operations voor incidentbeheer.
Hoe word je specialist
Start met een HBO/WO-opleiding in informatica, data science of vergelijkbaar en bouw minimaal vijf jaar relevante praktijkervaring op in Python- en cloudprojecten.
Verwerf hands-on ervaring met Databricks, Azure-services en IaC-tools en onderbouw die ervaring met certificeringen zoals DP-203, DP-750, AZ-104 of AZ-400.
Vergroot zichtbaarheid en vertrouwen door projecten als DAS of opdrachten overheid te leveren en door deel te nemen aan zzp opdrachten en interim werk voor diversiteit aan referenties.
Ontwikkel coaching- en architectuurvaardigheden door code reviews te leiden, technische standaarden te definiëren en multidisciplinaire teams te begeleiden.
Samenvatting opdracht
Als Data Engineer binnen het Service Center Data (SCD) van de SVB in Amstelveen bouw en onderhoud je end-to-end datapipelines (bron → zilver → goud) om data beschikbaar te maken voor dashboards, analyses en self-service BI.
Je ontsluit data uit verschillende bronnen (API, CSV, databases), transformeert deze met SQL en Python/PySpark en ontwikkelt Synapse-pipelines voor dataverlading, testing en monitoring.
Je werkt agile (Scrum) nauw samen met producteigenaren, report engineers, cloud engineers, data modelleurs en informatieanalisten om datamodellen te valideren en herbruikbare, privacybewuste informatieproducten te leveren.
Je draagt actief bij aan datakwaliteit, tijdigheid en privacy-vereisten en zorgt voor technische uitrol, onderhoud en probleemoplossing van pipelines en dataplatformcomponenten.
Uiteindelijk lever je datasets op in de zilveren en gouden lagen (geanonimiseerde datasets voor datawetenschappers), met aandacht voor CI/CD, versiebeheer en productievaardigheid in Microsoft Azure (Synapse).
Belangrijkste werkzaamheden
- Ontsluiten van data uit API's, CSV's en databases.
- Transformeren van data met SQL en Python/PySpark.
- Ontwikkelen, testen en technisch onderhouden van Synapse-pipelines.
- Testen, valideren en monitoren van dataverladingen; meedenken over acceptatie en testscenario's.
- Samenwerken aan datamodellen en de technische uitrol in bron, zilver en goud.
- Beheren van datakwaliteit, privacy en herbruikbaarheid van informatieproducten.
Vereist profiel
- Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met SQL in data-omgevingen.
- Meerjarige ervaring met PySpark voor grootschalige datatransformaties.
- Meerjarige ervaring met Microsoft Azure (bij voorkeur Synapse).
- Kennis van datawarehousing-architectuurprincipes (Inmon, Kimball) en medaille-architectuur (bron/zilver/goud).
- Ervaring met CI/CD, versiebeheer (DevOps) en productie-rollouts.
- Sterke communicatieve vaardigheden; duidelijk en helder richting stakeholders.
- Zelfstandig en resultaatgericht, maar sterk samenwerkend binnen multidisciplinaire teams.
- Ervaring met report engineering en Power BI is een pré.
- Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, mondeling en schriftelijk (formele vereiste).
- Kandidaat moet rechtstreeks in dienst zijn bij de leverancier (geen doorleenconstructies toegestaan).
- Geldige VOG is vereist voor indiensttreding.
- Bereidheid om volgens Agile Scrum te werken en betrokken te zijn bij functionele/acceptatietests.
Locatie en overige voorwaarden
Standplaats: Amstelveen (hoofdkantoor SVB).
Bij plaatsing zijn aanvullende contract- en compliancegegevens vereist (o.a. WKA/G-rekening of kwartaalaccountantsverklaring indien van toepassing).
Eisen
- Je bent iemand die onafhankelijk en zelfstandig kan werken, maar houdt de samenwerking nooit uit het oog.
- Je werkt graag met focus en veroorzaakt.
- Je beïnvloedt moeiteloos tussen business en je collega's en weet mee te nemen in je denkrichting.
- Kennis van de basis architectuurprincipes en stijlen van Data Warehousing en Business Intelligence (Inmon, Kimball).
- Minimaal 5 jaar ervaring met het toepassen van SQL voor ingevoerde data (tabellen, kolommen en relaties).
- Meerjarige ervaring met het toepassen van PySpark voor ingevoerde data (tabellen, kolommen en relaties).
- Meerjarige ervaring met het werken met Microsoft Azure.
- Kennis van CI/CD en versiebeheer in DevOps.
- Duidelijk en helder kunnen communiceren over de mogelijkheden en beperkingen aan stakeholders.
- Leergierig en open om nieuwe technologieën te leren en te implementeren.
- Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift (volledige beheersing van het Nederlands is een formele vereiste voor deze functie).
- Goed teamgeest, samenwerken met collega data engineers en meedenken over innovatie op het gebied van data engineering.