Opleidingsniveau
Bachelor in Data Science, Statistiek of een gerelateerd veld
Salarisindicatie in loondienst
€65000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€80 - €120 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Hoofd Data Scientist, Lead Data Scientist, Data Science Manager
Competenties & vaardigheden
Statistische analyse, Machine learning, Data visualisatie, Communicatievaardigheden, Leiderschapskwaliteiten
Gerelateerde functies
Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Specialist, AI Consultant
Functieomschrijving
Een Senior Data Scientist is verantwoordelijk voor het ontwikkelen en implementeren van geavanceerde data-analyse en machine learning-oplossingen. Deze functie vereist niet alleen technische expertise, maar ook sterke leiderschapskwaliteiten. Een Senior Data Scientist voert diepgaande analyses uit, geeft strategisch advies en helpt bij het omzetten van zakelijke behoeften in praktische data-oplossingen. Deze rol is vaak een brug tussen technische teams en zakelijke stakeholders, waarbij communicatie en samenwerking cruciaal zijn.
De typische salarisrange voor een Senior Data Scientist in de publieke sector, zoals opdrachten overheid, ligt tussen de €65.000 en €85.000 per jaar, afhankelijk van ervaring en expertise. Voor zzp opdrachten kan het tarief aanzienlijk verschillen, vaak variërend van €80 tot €120 per uur, afhankelijk van de specifieke eisen van de opdracht en de expertiseniveaus die vereist zijn. Interim werk kan ook financieel zeer aantrekkelijk zijn, gezien de korte termijn aard van veel opdrachten en de vraag naar gespecialiseerde kennis in de markt.
Algemene taken van een Senior Data Scientist omvatten het analyseren van grote datasets om inzichten te verkrijgen, het ontwikkelen van voorspellende modellen met behulp van machine learning, en het visualiseren van resultaten om de storytelling van data te ondersteunen. Daarnaast speelt een Senior Data Scientist een essentiële rol in het coachen van junior data scientists, het begeleiden van projecten en het effectief beheren van communicatie met stakeholders om de implementatie van data-oplossingen te waarborgen.
Om een specialist in deze functie te worden, is het belangrijk om een sterke basis in statistiek en wiskunde te hebben, gecombineerd met ervaring in programmeertalen zoals Python en R. Een diploma in Data Science, Statistiek of een gerelateerd veld is vaak de minimumvereiste. Daarnaast is het waardevol om relevante certificeringen en training te volgen, zoals DAS (Data Analytics Specialist), en praktische ervaring op te doen via stages of zzp opdrachten. Netwerken binnen de technologie- en gegevensanalyse gemeenschap kan ook bijdragen aan professionele ontwikkeling en het ontdekken van nieuwe kansen binnen het veld.
Opleidingsniveau
Bachelor in Data Science, Statistiek of een gerelateerd veld
Salarisindicatie in loondienst
€65000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€80 - €120 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Hoofd Data Scientist, Lead Data Scientist, Data Science Manager
Competenties & vaardigheden
Statistische analyse, Machine learning, Data visualisatie, Communicatievaardigheden, Leiderschapskwaliteiten
Gerelateerde functies
Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Specialist, AI Consultant
Functieomschrijving
Een Senior Data Scientist is verantwoordelijk voor het ontwikkelen en implementeren van geavanceerde data-analyse en machine learning-oplossingen. Deze functie vereist niet alleen technische expertise, maar ook sterke leiderschapskwaliteiten. Een Senior Data Scientist voert diepgaande analyses uit, geeft strategisch advies en helpt bij het omzetten van zakelijke behoeften in praktische data-oplossingen. Deze rol is vaak een brug tussen technische teams en zakelijke stakeholders, waarbij communicatie en samenwerking cruciaal zijn.
De typische salarisrange voor een Senior Data Scientist in de publieke sector, zoals opdrachten overheid, ligt tussen de €65.000 en €85.000 per jaar, afhankelijk van ervaring en expertise. Voor zzp opdrachten kan het tarief aanzienlijk verschillen, vaak variërend van €80 tot €120 per uur, afhankelijk van de specifieke eisen van de opdracht en de expertiseniveaus die vereist zijn. Interim werk kan ook financieel zeer aantrekkelijk zijn, gezien de korte termijn aard van veel opdrachten en de vraag naar gespecialiseerde kennis in de markt.
Algemene taken van een Senior Data Scientist omvatten het analyseren van grote datasets om inzichten te verkrijgen, het ontwikkelen van voorspellende modellen met behulp van machine learning, en het visualiseren van resultaten om de storytelling van data te ondersteunen. Daarnaast speelt een Senior Data Scientist een essentiële rol in het coachen van junior data scientists, het begeleiden van projecten en het effectief beheren van communicatie met stakeholders om de implementatie van data-oplossingen te waarborgen.
Om een specialist in deze functie te worden, is het belangrijk om een sterke basis in statistiek en wiskunde te hebben, gecombineerd met ervaring in programmeertalen zoals Python en R. Een diploma in Data Science, Statistiek of een gerelateerd veld is vaak de minimumvereiste. Daarnaast is het waardevol om relevante certificeringen en training te volgen, zoals DAS (Data Analytics Specialist), en praktische ervaring op te doen via stages of zzp opdrachten. Netwerken binnen de technologie- en gegevensanalyse gemeenschap kan ook bijdragen aan professionele ontwikkeling en het ontdekken van nieuwe kansen binnen het veld.
Opdrachtbeschrijving
Als Senior Data Scientist werk je binnen een cybersecurityomgeving aan AI-gedreven Identity & Access Management (IAM) oplossingen die de beveiligingscontrole versterken en diepere inzichten bieden in complexe securityvraagstukken.
De opdracht richt zich op het identificeren en prioriteren van AI/ML use-cases en het ontwikkelen van modellen om anomalieën in gebruikersgedrag, verdachte toegangs-patronen en potentiële securitydreigingen te detecteren.
Je bent verantwoordelijk voor het ontwikkelen, testen en inzetten van schaalbare AI/ML-oplossingen (inclusief LLM- en advanced analytics-componenten) en zorgt dat deze productie-klaar, onderhoudbaar en goed getest zijn.
De rol vraagt niet alleen modelleringservaring, maar ook sterke software engineering vaardigheden: van promptdesign en gestructureerde outputs tot evaluatie, monitoring en CI/CD-implementatie.
Als senior professional neem je zelfstandig ownership van projecten van discovery tot oplevering en werk je intensief samen met engineers, cybersecurityspecialisten en business stakeholders.
Vereist profiel
- Uitstekende beheersing van Python, PySpark en SQL; je schrijft schone, onderhoudbare en production-ready code.
- Aantoonbare ervaring met het bouwen van AI-, LLM- of geavanceerde analytics-oplossingen, inclusief promptdesign, gestructureerde outputs, evaluatie en monitoring.
- Ervaring met Databricks, MLflow en MLOps-praktijken; bekend met deployment, CI/CD en teststrategieën voor productieomgevingen.
- Zelfstandig en verantwoordelijk: je kunt projecten van discovery tot delivery leiden en anderen inhoudelijk ondersteunen.
- Sterke samenwerkingsvaardigheden; ervaring met multidisciplinaire teams van engineers, securityspecialisten en business stakeholders.
- Vloeiend in Engels, zowel mondeling als schriftelijk.
Voorkeuren
- Academische achtergrond in Computer Science, Data Science, AI, Wiskunde, Engineering of vergelijkbaar.
- Kennis van Identity & Access Management (IAM), High Privilege Access, authorisatiebeheer en Privilege Session Management is een pré.
- Ervaring in gereguleerde omgevingen (bankwezen, financiële diensten, risk, compliance of cybersecurity) wordt gewaardeerd.
- Kennis van LLM-evaluatie en safety practices, inclusief guardrails, gestructureerde outputs en testmethoden.
Opdrachtdetails & selectie
- Startdatum: 1 oktober 2026 — Duur: tot 30 september 2027
- Uren: 36 uur per week — Locatie: Amsterdam, Nederland
- Tarief: max. €110 per uur — Contractvorm: ZZP (independent contractor)
- Selectieproces: twee interviewrondes van ca. 30 minuten; technisch interview 17 september 2026 en behavioural-fit interview 18 september 2026.
Aanvullende informatie
Bij plaatsing als leverancier hebben we informatie nodig conform de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid (WKA). Risico’s worden afgedekt via een geblokkeerde G-rekening of, indien niet beschikbaar en met bewijs van de Belastingdienst, middels een kwartaalgewijze accountantsverklaring (kosten voor eigen rekening).
Locatie opdrachtgever: Amsterdam - Noord-Holland, ING Bank N.V., Consultant V ICT.
Eisen
- Demonstrably highly proficient in Python, PySpark and SQL, including writing clean, maintainable, well-documented and production-ready code.
- Significant experience building AI, LLM or advanced analytics solutions, including prompt design, structured outputs, evaluation, monitoring and responsible use of AI.
- Experience with Databricks, MLflow, MLOps, deployment, CI/CD, testing or other software delivery practices.
- Able to work independently and take ownership of projects from discovery through to delivery, and able to support others as a senior professional.
- Strong collaboration skills and experience working with engineers, cybersecurity specialists and business stakeholders.
- Fluent in English, both spoken and written.
Wensen
- A degree in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Mathematics, Engineering or another related quantitative field.
- Knowledge of Identity & Access Management (IAM), including areas such as High Privilege Access, authorisation management and Privilege Session Management.
- Experience in a regulated environment such as banking, financial services, risk, compliance or cybersecurity.
- Knowledge of LLM evaluation and safety practices, including structured outputs, testing and basic implementation of guardrails.